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公开(公告)号：CN110346766A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910615902.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/36
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏约束控制旁瓣的零陷展宽方法，主要针对期望信号失配和干扰扰动，包括：获取天线阵列接收数据协方差矩阵，利用Capon谱对预先知道的干扰区间进行扩展重构得到干扰加噪声协方差矩阵；对干扰扩展区间进行导向矢量积分得到干扰协方差矩阵，利用特征空间法取得大特征值对应的特征向量构造线性约束条件；构造权向量求解公式，求解得到权向量。本发明的方法具有对于期望信号失配有很好的稳健性并且实现了零陷展宽，零陷深度更好，还有较低的旁瓣。
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公开(公告)号：CN109116311A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201811090731.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识辅助稀疏迭代协方差估计的杂波抑制方法，解决了传统空时自适应处理技术因杂波环境非均匀性使杂波抑制性能差的问题，实现步骤为：计算机载雷达空时导向矢量矩阵；确定初始杂波功率矩阵并构造中间变量；用中间变量计算迭代中的杂波功率矩阵；进行迭代得到最终杂波功率矩阵；确定一个待检测单元数据重构的空时协方差矩阵及对应的权；遍历所有待检测单元，得到空时自适应处理结果。本发明用待检测单元的数据重构杂波协方差矩阵，避免了训练样本的非均匀性，有效抑制强地杂波，改善了对慢速运动目标的检测性能；运算量小，实时性更好，工程上容易实现，适用于非均匀环境下机载雷达抑制强地杂波及检测地面慢速运动目标。
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公开(公告)号：CN109116311B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201811090731.4
申请日：2018-09-19
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识辅助稀疏迭代协方差估计的杂波抑制方法，解决了传统空时自适应处理技术因杂波环境非均匀性使杂波抑制性能差的问题，实现步骤为：计算机载雷达空时导向矢量矩阵；确定初始杂波功率矩阵并构造中间变量；用中间变量计算迭代中的杂波功率矩阵；进行迭代得到最终杂波功率矩阵；确定一个待检测单元数据重构的空时协方差矩阵及对应的权；遍历所有待检测单元，得到空时自适应处理结果。本发明用待检测单元的数据重构杂波协方差矩阵，避免了训练样本的非均匀性，有效抑制强地杂波，改善了对慢速运动目标的检测性能；运算量小，实时性更好，工程上容易实现，适用于非均匀环境下机载雷达抑制强地杂波及检测地面慢速运动目标。
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公开(公告)号：CN110361697A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910616737.9
申请日：2019-07-09
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于协方差矩阵混合重构的稳健波束形成方法，主要针对阵列流型误差和期望信号误差，包括：获取天线阵列的接收数据协方差矩阵，对所述接收数据协防差矩阵进行去期望信号重构，得到第一重构协防差矩阵；利用Capon谱对所述接收数据协防差矩阵进行除期望信号范围外的区域进行重构，得到第二重构协防差矩阵；对两个重构协防差矩阵进行加权求和，得到了混合重构的协方差矩阵，再利用期望信号导向矢量校正方法对期望信号导向矢量进行校正，计算得到加权矢量。本发明的方法，通过协方差矩阵混合重构得到适应于SNR变化的协方差矩阵，并且对期望导向矢量误差有校正性能，具有较好的稳健性。
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