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公开(公告)号：CN110928963A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911192612.4
申请日：2019-11-28
Applicant: 西安理工大学 , 深圳市腾讯计算机系统有限公司
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明提供了一种针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法，首先对问题领域进行需求分析，形成该领域Schema，然后抽取了原有权限系统的数据模型，补充和完善Schema；人工梳理出结构化的列级权限数据文档，并进行知识抽取。接着分析原有运维业务系统的基于表级的权限数据，构造受表级不受列级控制的数据权限知识，并与之前抽取的知识进行合并，最后进行知识存储，得到最终的数据库表列级权限数据知识图谱。无需改动原有的运维业务数据本身的数据模式，不会影响原有运维业务系统的正常运转，同时大大减少了工作量的同时，当增加新类型的数据和关系时，无需修改设计，适用于运维业务数据实时变化和数据权限实时变动的场景。
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公开(公告)号：CN112989339B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110205444.9
申请日：2021-02-24
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/56 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的GCC编译器恶意代码入侵检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，下载c语言源代码数据集；步骤2，将步骤1得到的源代码数据集转化为二进制文件；步骤3，对步骤2得到的样本集进行预处理；步骤4，搭建BP神经网络模型并对模型进行训练，将步骤4得到的特征值输入到BP神经网络模型中进行训练，得到最优的神经网络模型并输出。步骤5，对步骤4输出的神经网络模型进行预测分类并根据测试结果通过步骤4对模型进行调参训练。本发明通过自动化提取GCC编译器的软件指纹特征，检测编译器中恶意代码的指纹特征，从而检测一个GCC编译器是否有被恶意代码入侵。
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公开(公告)号：CN112199670B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011059670.2
申请日：2020-09-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0455 , G06N3/094 , G06F18/214 , H04L9/40 , G06N3/0475 , G06F18/2433 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习改进IFOREST对行为异常检测的日志监控方法。通过对用户的行为信息进行采集并向量化信息。利用Auto‑Encoder对算法训练模型对输入的日志用户行为向量进行降维。利用genetic算法以及Gan网络改进IFOREST，依据更新的信息反复训练模型提高其识别的准确率，最后通过日志监控的方法对用户的日常行为进行高效率高精准度的异常行为检测，将深度学习的方法应用到异常行为检测的网络安全领域，借以检测用户或管理员进行的非正常操作，同时采用了深度学习中自编码器对提取的用户行为信息进行降维，实现对高维数据的预处理，提出了一种相比于IFOREST训练准确率更高更加稳定的模型。
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公开(公告)号：CN115455022A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211167225.7
申请日：2022-09-23
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明实施例是关于一种跨链中继机制的账户序号一致性保障方法，A具体为：中继器组维护一个记录了中继账户历史序号LastSequence的数据表，对所有的LastSequence进行初始化；跨链通信过程中，当中继账户拟签署一个跨链交易时，中继器将通过目标区块链的auth模块获得中继账户序号，随后，中继器将对访问数据库中对应的LastSequence进行互斥锁竞争；当中继器竞争到该互斥锁后，将从数据库中获取该中继账户的LastSequence，并与从区块链获得的账户序号进行比对；最后，中继账户借助中继器将修正后的账户序号附加到交易中，并完成交易签署和广播等后续工作。本发明解决了该跨链模式中因高并发高负载，导致跨链交易的账户序号出现错误，进而导致交易验证失败和跨链连接失效的问题。
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公开(公告)号：CN115426365A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210989167.X
申请日：2022-08-17
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04L67/1023 , G06F9/455
Abstract: 本发明公开了一种基于泛容计算架构的集群调度方法，可以根据泛容计算架构中容器的特征标签进行调度，每一个标签都代表了每个容器主要负责的不同功能，例如计算功能、存储功能、网络功能等，依据标签的不同，将不同的容器调度到拥有不同资源优势的节点上，如果遇到两个或多个容器之间频繁协同工作的，调度算法会将它们调度到同一个节点上，降低因为网络的使用而带来的额外开销。主要区别于其他调度算法的方面在于，该调度算法优先根据Docker容器的特性进行调度，而不是节点的特征，尽量使每一个容器都能运行在拥有其所负责功能资源更好的节点上。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111382508A
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN202010143842.8
申请日：2020-03-04
Applicant: 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数据模型的半导体器件物理可视化仿真平台设计方法，具体为：根据三种基本器件的结构与原理，建立与对应器件的特性数学模型；使用NumPy将模型整合成完整的计算方案，并利用Python语言进行抽象化处理；利用Python的PyQt5实现仿真平台的图形界面；选择所需仿真器件；确定选择的仿真器件的掺杂以及相关物理参数；将掺杂以及相关物理参数输入的经过处理的计算方案中，实现对中间结果的快速计算，并在图形界面上实现数据可视化工作模型并进行仿真的可视化输出。本发明的基于数据模型的半导体器件物理可视化仿真平台设计方法，设计的平台能根据器件的参数，对器件特性仿真。
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公开(公告)号：CN111177080A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911417194.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F16/13 , G06F16/182 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链和IPFS的知识图谱存储与验证方法，具体为：首先，将知识图谱的过程文件从图数据库中导出并计算文件哈希值，将过程文件存入IPFS星际文件系统，将IPFS返回的文件索引哈希值与之前计算的哈希值相比较，若相等则存入区块链中，保证过程文件的安全性。将文件索引哈希值经过数据打包、签名、打包区块、区块广播等过程存入区块链，在区块链中查询文件索引哈希值，并与之前从IPFS取得的文件索引哈希值相比较，相同则进入文件处理模块，反之进入文件警告模块。通过区块链和IPFS的结合，可以实现对知识图谱的可靠和快速存储，保证了知识图谱过程文件的安全性和可溯源性。
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公开(公告)号：CN114844759B
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202210380829.3
申请日：2022-04-12
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04L41/044 , H04L41/0823 , H04L41/0895 , H04L67/1095 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Docker的细粒度的分布式云计算架构，包括业务层、服务提供层、容器资源层、基础设施层，所述业务层用于向上给用户提供各类不同业务的接口，所述服务提供层用于将业务层中用户所需的业务拆解为不同的需求，所述容器资源层有两个方面的功能，功能一是负责容器的管理调度以及生命周期的管理，功能二是根据容器不同的功能将容器资源池化，所述基础设施层由各类基础的物理设施组成。本发明由于整个业务被拆分成多个功能，由不同的功能容器负责，某个功能容器出现问题时，这种处理方式也能将对整个业务的影响降到最低。
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公开(公告)号：CN117150497A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310794153.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 西安理工大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明公开了基于符号执行约束优化的智能合约拒绝服务漏洞检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，采用广度优先和深度优先相结合的方法对符号执行状态空间进行迭代并生成路径约束信息；步骤2，收集步骤1的路径约束信息，并在路径收集模块添加缓存机制；步骤3，在约束求解模块添加了约束化简过程，来消除无关约束的影响；步骤4，为漏洞检测模块设计并添加由外部调用失败以及gas限制导致的漏洞检测策略；步骤5，符号执行模块以及约束求解后的检测结果将被整合。本发明解决了现有智能合约漏洞检测方案中拒绝服务漏洞覆盖率低的问题，本发明利用去除不相关约束以及约束缓存重用等约束优化方法，能够提高漏洞检测效率以及检测精确率。
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公开(公告)号：CN116418684A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310239802.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 西安理工大学
IPC: H04L41/12 , H04L47/283 , H04L69/16 , H04L67/141 , H04L45/74
Abstract: 本发明公开了面向全互联网络的动态通信路径选择与切换方法，具体为：对全互联网络中所有的节点进行重新编号；规划全互联网络中任意两节点的通信路径；在整理出所有通信路径后，依次尝试各条通信路径，并记录下各条路径所对应的消息发送时间；将获取各条路径传输消息的时间作为依据，从消息传输的历史记录中选择时间最短的消息传递路径，作为今后的消息传递路径。本发明基于改进的e贪婪算法，动态调整并发任务的通信路径，通过频繁的选取和切换通信节点间的通信路径，规避互联网络中有可能发生冲突的子网区域，进而达到降低通信时延，减少并发任务在网络中的处理时间。
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