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公开(公告)号:CN118906568A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410929637.2
申请日:2024-07-11
Applicant: 西安工程大学
Inventor: 梁凡超 , 徐晨 , 南静静 , 陈江龙 , 牛宁 , 祝雨阳 , 何万万 , 陈凯丽 , 齐路漫 , 吕媛媛 , 张显峰 , 陈进来 , 蔡伟熠 , 刘建宇 , 杨露 , 余灵婕 , 董子靖 , 支超 , 孟家光
IPC: B32B9/04 , C08J9/28 , C08L5/04 , C08L5/12 , D04B21/14 , B63G8/34 , B32B5/02 , B32B27/40 , B32B27/12 , G10K11/168 , G10K11/172
Abstract: 本发明公开了一种潜艇用类微穿孔板/类空腔低探测消声材料,属于消声材料技术领域。本发明的消声材料包括聚氨酯基体、气凝胶基体和3D间隔织物;气凝胶基体是由海藻酸钠溶液和琼脂溶液制成的双网络海藻酸钠复合气凝胶,气凝胶基体复合填充在3D间隔织物的上下面层之间,以使气凝胶基体与3D间隔织物的间隔丝之间形成类空腔消声结构;聚氨酯基体填充在3D间隔织物的上下面层之间,以使聚氨酯基体与3D间隔织物的间隔丝之间形成类微穿孔板消声结构;本发明的消声材料提高了潜艇材料的声隐身性能,能有效吸收低频率的声波;具有良好的力学性能外,材料的强度可以承受深海的静水压力,可达到良好的隐身效果。
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公开(公告)号:CN117247077A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202310941450.X
申请日:2023-07-28
Applicant: 西安工程大学
IPC: C02F1/14 , F24S10/80 , B01D1/00 , B01D1/30 , D04B21/16 , D04B21/12 , C02F103/08 , C02F101/10
Abstract: 本发明公开的一种基于莲蓬结构的太阳能界面蒸发器及其制备方法,属于太阳能利用技术领域。将3D间隔织物、气凝胶基体和还原氧化石墨烯气凝胶表层相复合,得到具有类莲蓬仿生结构特点的三相复合结构太阳能界面蒸发器,该太阳能界面蒸发器可以实现卓越的蒸发速率和蒸发效率,同时大量定向输水通道保证的供水充足确保蒸发器表面盐浓度始终达不到饱和状态,表现出优异的耐盐性,突破了传统太阳能界面蒸发器长时间在高浓度盐水、废水环境下不稳定、易结盐的局限,极大地提升了太阳能界面蒸发器在海水淡化和废水处理领域的实际应用性。
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公开(公告)号:CN112143183B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202011034178.X
申请日:2020-09-27
Applicant: 西安工程大学
IPC: C08L67/02 , C08L5/04 , C08J9/28 , G10K11/162
Abstract: 本发明公开的一种两相复合结构吸声材料及其制备方法和应用,属于吸声材料技术领域。将气凝胶基体与3D间隔织物相复合,得到的两相复合结构吸声材料具有空腔谐振吸声材料的特点,同时,3D间隔织物的加入在材料内部形成了孔径为间隔丝直径、并填充有间隔丝的微穿孔,进一步提高材料的中低频吸声性能,3D间隔织物的良好缓冲性能可以明显提升材料的力学性能。该吸声材料可以作为建筑、车体、航空等吸声材料,应用范围广,市场前景良好。其制备方法工艺简单、反应条件温和、制备周期短,适合工业化生产。
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公开(公告)号:CN114956674A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210648460.X
申请日:2022-06-09
Applicant: 西安工程大学
IPC: C04B26/28 , C04B111/40 , C04B111/52
Abstract: 本发明公开的一种废旧纺织品气凝胶基吸声隔热材料及其制备方法和应用,属于吸声材料技术领域。通过DIW技术打印出废棉微柱集合体,再将其与废棉气凝胶复合,制备出具有阻抗匹配填充微穿孔板结构的高性能废棉再生复合吸声隔热材料。本发明通过DIW打印技术与气凝胶的复合成型工艺,丰富了吸声机理,由之前仅有气凝胶的多孔结构进行吸声,转变为多孔加共振的双重吸声。同时合理利用了废旧纺织品,整体提升了气凝胶基体的吸声性能,解决了其低频吸声性能不足的问题,在保持优异的隔热性能的同时,进一步增强其力学性能;显著提升材料的应用价值和发展潜力,尤其是在建筑和交通领域,具有良好地应用前景。
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公开(公告)号:CN113833140B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111222665.3
申请日:2021-10-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: E04B1/76 , E04B1/94 , E04B1/82 , D06M15/568 , D06M101/32 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种三相复合结构隔热材料及其制备方法和应用,涉及隔热材料技术领域。该材料包括三维间隔织物及所述三维间隔织物中填充的聚氨酯;所述三维间隔织物上还包覆有气凝胶层。本发明是基于三维间隔织物‑聚氨酯‑SiO2气凝胶三相复合成一定结构的隔热材料,将疏水的二氧化硅气凝胶复合在与聚氨酯结合的间隔织物之中,形成复合结构,可以在有很好的隔热能力的同时提高其阻燃性能。
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公开(公告)号:CN112168494B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202011034294.1
申请日:2020-09-27
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开的一种3D间隔织物‑气凝胶复合医用敷料及其制备方法,属于医用敷料技术领域。亲水性的气凝胶基体复合填充在疏水性的3D间隔织物的上下面层之间,形成自泵式结构,可以快速吸收过多的渗出液并为伤口提供一个相对湿润的环境。通过3D间隔织物增强气凝胶,使其既具有敷料作用,又具有支撑面的功能。在快速吸收创面渗出液的同时,对压力进行再分配,减小剪切力。此外,气流可通过3D间隔织物流动,改善支撑表面的微气候,具有良好的透气性,促进了伤口的愈合。结构设计合理,可广泛应用于创面处理,特别是褥疮创面,具有良好地应用前景。
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公开(公告)号:CN114240904A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111567060.8
申请日:2021-12-20
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DPGAN模型的疵点织物生成方法,属于织物疵点检测领域。本发明包括:S1、获取织物与疵点的语义分割图;S2、将语义分割图、无疵点图和疵点图对应进行横向拼接;将拼接图像分离为语义分割图、无疵点图和疵点图,进行归一化;将语义分割图与无疵点图打包作为生成器的训练集导入,疵点图导入判别器;S3、根据生成器生成图与判别器疵点图的交叉熵和L1Loss损失函数之和来优化,使得生成器输出目标域图片,得到DPGAN模型;S4、在新的纹理织物上随机进行语义分割,将语义分割后的图与原无疵点织物图拼接,输入DPGAN模型中,生成新纹理疵点织物图。本发明能够在不同纹理织物上生成缺陷,增强数据集。
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公开(公告)号:CN113833140A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111222665.3
申请日:2021-10-20
Applicant: 西安工程大学
IPC: E04B1/76 , E04B1/94 , E04B1/82 , D06M15/568 , D06M101/32 , D06M101/40
Abstract: 本发明公开了一种三相复合结构隔热材料及其制备方法和应用,涉及隔热材料技术领域。该材料包括三维间隔织物及所述三维间隔织物中填充的聚氨酯;所述三维间隔织物上还包覆有气凝胶层。本发明是基于三维间隔织物‑聚氨酯‑SiO2气凝胶三相复合成一定结构的隔热材料,将疏水的二氧化硅气凝胶复合在与聚氨酯结合的间隔织物之中,形成复合结构,可以在有很好的隔热能力的同时提高其阻燃性能。
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公开(公告)号:CN113129434A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN202110469863.3
申请日:2021-04-28
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法,属于三维结构建模领域。本发明的基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法,融合图像处理和三维建模技术,所建立的非织造布三维几何模型中纤维不是随机分布,而是依据采集的序列真实图像提取纤维的平面位置以及深度信息,因此所建模型的空间结构和非织造布内纤维真实堆砌结构具有较高的一致性,可为后续各项研究提供精准三维结构模型。本发明的基于显微二维图像序列的非织造布三维建模方法,在降低获取图像成本的前提下,构建与真实纤维堆砌结构基本一致的非织造布三维模型。
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公开(公告)号:CN112036541A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202011112620.6
申请日:2020-10-16
Applicant: 西安工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化神经网络的织物疵点检测方法,属于数据处理领域。本发明包括:初始化Gabor滤波参数;采集织物疵点图像;标记得到疵点类别和包含疵点的边框,建立PascalVOC数据集;将PascalVOC数据集送入Faster-RCNN网络训练模型中进行训练,计算mAP;将mAP作为遗传算法的适应度函数,进行变异、交叉和选择得到子代Gabor参数,直至迭代次数达到设定的最大值,输出最优基因型即织物疵点图像的最优滤波参数;调用对应的Faster-RCNN模型输出织物疵点的位置、类型和准确度。本发明能够很好的将疵点和背景分离,织物检测模型进行疵点的准确率高、通用性好。
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