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公开(公告)号：CN110245837A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910420308.4
申请日：2019-05-20
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种车辆通过减速带时驾驶行为规范性评价系统及评价方法。本方法以车辆行驶中的加速度传感器为数据源，通过数据源与已采集的已采集的驾驶的高驾驶行为规范性汽车过减速带样本进行对比分析，建立车辆过减速带驾驶行为规范性评价标准，最终为车辆在经过减速带的行驶驾驶行为规范性提供有效评价。
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公开(公告)号：CN108881305A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810897782.1
申请日：2018-08-08
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/06 , H04L29/08 , H04L12/851 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种面向加密流量识别的样本自动标定方法，提出基于TCP特性的流量拆分方法，从划分不同的应用程序为出发点，将流量拆分为多个不同的样本，借助代理服务器端的日志信息对流量数据进行解析和拆分，从而实现响应网络行为与流量数据的对应关系，即实现分类学习中的流量数据标定。本方法充分利用了应用层通信协议TCP的相关知识和代理服务器端的日志信息，可应用于真实场景下的加密流量识别。
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公开(公告)号：CN105391066B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510953519.6
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种智能电网模拟运行系统，包括电网潮流计算中心和SCADA子系统，电网潮流计算中心含有电网模型和运算程序，模拟真实电网运行，SCADA子系统模拟真实电网中的智能电表和执行器件，本发明融合智能电网与网络安全技术，与真实电网具备相同的架构、部件和网络交互界面，可实时计算电网状态，在电网数据产生改变时做出正确响应，当攻击者入侵时，自动做出与真实电网相同的回应，并以Web展示子系统向其展示，以符合攻击者预期，诱骗其进行下一步攻击，暴露真正攻击目的和完整攻击手法，最终利用审计与捕获子系统监视系统捕获攻击者的所有行为。
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公开(公告)号：CN105552886B
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510953656.X
申请日：2015-12-17
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 基于Smart Grid的智能诱骗系统，包括：电网潮流计算中心、SCADA子系统和Web展示子系统，电网潮流计算中心含有电网模型和运算程序，模拟真实电网运行，SCADA子系统模拟真实电网中的智能电表和执行器件，Web展示子系统展示模拟电网各个节点的状态和控制信息，本发明融合智能电网与网络安全技术，与真实电网具备相同的架构、部件和网络交互界面，可实时计算电网状态，在电网数据产生改变时做出正确响应，当攻击者入侵时，自动做出与真实电网相同的回应，以符合攻击者预期，诱骗其进行下一步攻击，暴露真正攻击目的和完整攻击手法，最终配合审计与捕获子系统监视系统捕获攻击者的所有行为。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103561004B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201310500444.7
申请日：2013-10-22
Applicant: 西安交通大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提出了一种基于蜜网的协同式主动防御系统，包括数据捕获模块、数据分析模块和数据控制模块，其特征在于：所述数据捕获模块、数据分析模块和数据控制模块分布式地存在于一个蜜网中心和多个子网中。本发明依托蜜网技术，采用协同式主动防御思想，实时共享不同蜜网捕获到的攻击者信息，实现网络层的主动防御，提高了防御的主动性和实时性，适用于大规模的企业网。本方法构建的系统具有很高的防御率、命中率和稳健性，大大缩减了从第一次发现攻击者到全网布控的时间延迟。
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公开(公告)号：CN103473504B
公开(公告)日：2016-05-25
申请号：CN201310443171.7
申请日：2013-09-25
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明提出一种Android恶意软件检测方法。采用基于权限信息的类别分类方法，从待检测的Android程序提取权限信息，输入到分类模型中进行分类，将分类结果与其声明的类别进行比较，根据判别规则判断该待检测Android程序的恶意威胁度。本发明适用于海量Android应用程序的自动化恶意代码检测，具有简单、高效、快速的特点。
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公开(公告)号：CN103440459A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310443172.1
申请日：2013-09-25
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提出一种Android恶意软件检测方法，旨在解决现有Android恶意代码检测技术无法细粒度构建Android程序行为特征的问题。首先对现有Android恶意代码进行基于权限的统计分析，提取使用率较高的权限作为敏感权限，继而以使用这些权限的API作为入口点，构建调用这些API的函数链，进行基于函数调用的Android恶意代码检测。本发明可以细粒度的构建Android程序的行为特征，由此较好地检测Android恶意代码。
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公开(公告)号：CN103345605A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310224310.7
申请日：2013-06-06
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于DNS缓存探测的指定恶意代码感染主机规模估计系统和方法。该系统包含特定区域DNS解析器搜索、DNS探测和恶意代码感染主机规模估计三个主要模块，通过对特定区域范围内DNS解析器进行探测，收集恶意域名在各个DNS解析器中的缓存信息，并基于该信息构建混合指数估计模型，估计恶意代码在相应网络域中感染主机的规模。该系统有效地规避了隐私保护、网络授权等传统监控方法面临的问题。
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公开(公告)号：CN119782159A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411843755.8
申请日：2024-12-14
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F11/3668 , G06F9/451 , G06F3/04847
Abstract: 本发明涉及自动化测试和移动应用自动化操作技术领域，且公开了一种用于app自动化用户界面操作的方法。该方法通过UI控件获取模块获取当前页面上所有可点击控件及其相关信息，同时监控页面的实时变更状态，利用UI树构建及管理模块根据获取的信息构建并更新UI树，记录不同页面状态及其转换路径，通过动作选择模块，依据用户选择的操作模式，执行随机动作选择或最短路径选择，确定最优操作路径，通过动作执行及信息记录模块，执行所选择的动作操作，并记录动作前后的页面状态变化和路径转换信息，流量捕捉模块负责捕捉应用程序在操作全过程中的网络流量并将流量数据保存为PCAP文件，环境监控模块负责监控程序正常运行，有效提升了应用程序的质量。
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