-
公开(公告)号：CN108960986A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810670387.X
申请日：2018-06-26
Applicant: 西安交通大学
CPC classification number: G06Q30/0631 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于网络爬虫的供应商推荐方法，通过采用爬虫技术获取大量的供应商与其提供的企业信息，并通过数据清洗，特征提取，建立特征库。之后与需要进行供应商推荐的企业相关信和企业已有供应商信息特征进行相似度的计算，从而能够提供相应的推荐排序，供企业能够快速的选择适合自己的供应商，从而避免了人为考察供应商，进行大量供应商信息筛选的复杂过程，减少人力、物力的不必要消耗，并且随着数目的增加，推荐系统能够通过学习，从而使得推荐更加准确，这也是未来发展的一个趋势，能够更好的适应企业生产发展的方向。
-
公开(公告)号：CN108846943A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810671722.8
申请日：2018-06-26
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种智能硬币分选、计数、变量封装一体化装置，混合的硬币由混合硬币收集区投入，而后进入硬币过渡区；硬币过渡区的出口与传送区的入口相连通，传送区设置有传送带，传送带由安装在侧板上的驱动装置驱动；混合的硬币在传送带的带动下经过行分离区，成为单层、单列的硬币，然后进入分选区进行分选，通过分选的硬币进入计数收集区，在计数收集区进行纵向热封；最后，通过裁剪封装区进行裁剪封装。本发明可以实现混合硬币的分离、计数、封装一体化工作、从而避免了现存在的分离、计数、封装三种机器的综合使用。本发明可以实现对于不同种类型硬币的分选，克服了传统的硬币分选机的单一种类硬币分选，而不能多种硬币分选的困难。
-
公开(公告)号：CN108594008A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810339420.0
申请日：2018-04-16
Applicant: 西安交通大学
IPC: G01R21/133 , G01R22/10
Abstract: 本发明公开了一种基于STM32与LabVIEW的非侵入式负荷分解数据采集系统，包括用于电力数据采样的下位机，以及用于数据通信来完成数据显示、分析和存储的上位机；下位机由STM32系列微型控制器与三相电能计量芯片组成，上位机基于LabVIEW系统实现；STM32系列微型控制器通过通信模块能够将电力数据上传到控制中心的PC；LabVIEW系统通过与VISA串口发生采集信号，发送给STM32系列微型控制器，延时后等待下位机返回采集到的数据，获得电力数据后进行分析，使用示波器控件进行显示。本发明能够测量各相以及合相的有功功率、无功功率及视在功率，同时还能测量各相电力参数。
-
公开(公告)号：CN108563206A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810343769.1
申请日：2018-04-17
Applicant: 西安交通大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于流程实例的生产过程控制方法，该方法包括以下步骤：1)使用工作流建模工具对工艺流程进行建模；2)调度员确认生产准备条件完成之后，发起流程实例；3)通过访问数据库获取到流程实例的执行数据，并通过Internet Web网页技术将获取到流程实例数据展示。本发明通过使用可视化的工作流建模工具对工艺流程建模，使得调度员只需要掌握基本的开发步骤就能实现工艺流程模板的重新配置以及发布，并且在工作流引擎的驱动下，一个加工任务都可以看成是流程模板的一个流程实例。通过流程监控使得我们能够监控车间每一个加工任务加工到哪一步工序，使得流程实例可视化，了解车间有多少个流程实例正在运行，方便管理者对于车间生产情况的掌握。
-
公开(公告)号：CN101178369B
公开(公告)日：2010-05-19
申请号：CN200710018919.3
申请日：2007-10-23
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 一种工业射线检测底片数字化装置，包括外壳以及设置在外壳内的上基板和下基板，在上基板的左端安装条形光纤冷光源，右端安装图像采集装置，中间安装送片装置，送片机构右侧安装遮光装置。所述的条形光纤冷光源、送片装置、遮光装置通过控制卡与计算机相连，图像采集装置通过图像采集卡与计算机相连，同时与控制卡相连。本发明采用线阵CCD采集图像，解决了面阵CCD失真大以及点扫描方式速度慢的问题；采用条形光纤冷光源作为背景光，解决了普通光源发热严重、光强不足以及不均匀等问题；采用送片装置夹持底片运动实现了对底片的逐行扫描，通过送片装置上的圆光栅传感器信号对图像采集卡进行外同步控制，保证了线阵CCD的副扫描精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469359B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110651084.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质，所述弹目匹配方法，包括以下步骤：基于知识图谱将预获取的导弹作战运用影响因素特征模型矩阵和目标特征矩阵的各要素进行关联匹配，构建获得弹目匹配评价标准；依据所述弹目匹配评价标准，筛选出各型巡航导弹符合规则的特征，构建各型巡航导弹的弹目匹配矩阵；根据不同的作战任务和打击目标，基于弹目匹配矩阵筛选出各型巡航导弹的特征集合，制定获得基于一票否决制的弹目匹配的评价规则；基于所述弹目匹配的评价规则，选取相应型号的巡航导弹。本发明能够实现在进行弹目匹配时可以不依靠经验丰富的专家，可减少主观性，提高匹配精准度和效率。
-
公开(公告)号：CN113175904B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110396908.9
申请日：2021-04-13
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于旋量模型的键槽特征公差建模方法及系统，计算各旋量分量的独立变动范围；利用旋量分量间的约束关系，与各旋量分量的独立变动范围构成键槽中心平面特征公差模型；建立键槽宽尺寸公差下键槽两工作平面特征的公差域边界面方程；确定键槽宽变动参数的范围，建立键槽宽变动量确定后两工作平面整体变动的公差域边界面方程，并将对应的公差域转化为两工作平面的对称平面即键槽中心平面的公差域；将两工作平面整体变动的旋量模型与键槽宽变动参数范围一起构成键槽两工作平面的完整公差模型；计算键槽单侧工作平面特征的变动旋量，完成对键槽单侧工作平面特征的公差建模。本发明具有较强的扩展能力，并提供了新的公差建模技术思路。
-
公开(公告)号：CN111008363B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201911150299.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了多变量因果驱动的复杂机电系统服役安全态势评估方法，属于复杂机电系统服役过程状态评估领域，首先，提取复杂机电系统服役过程中的状态监测数据，对其进行预处理，利用GPDC方法计算监测变量之间的因果测度值，构建能够反映系统状态演化过程的因果网络拓扑模型；基于所建立的因果网络模型，提取其平均路径长度、聚类系数和网络结构熵三个维度的特征；根据所提取的三个特征的异常波动信息，对系统的异常状态空间进行重构，并将三个维度上的异常超限指标进行归一化，利用归一化的异常指数对复杂机电系统服役状态进行有效评估。
-
公开(公告)号：CN113469359A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110651084.5
申请日：2021-06-10
Applicant: 西安交通大学
IPC: G06N5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的弹目匹配方法、系统、设备及可读存储介质，所述弹目匹配方法，包括以下步骤：基于知识图谱将预获取的导弹作战运用影响因素特征模型矩阵和目标特征矩阵的各要素进行关联匹配，构建获得弹目匹配评价标准；依据所述弹目匹配评价标准，筛选出各型巡航导弹符合规则的特征，构建各型巡航导弹的弹目匹配矩阵；根据不同的作战任务和打击目标，基于弹目匹配矩阵筛选出各型巡航导弹的特征集合，制定获得基于一票否决制的弹目匹配的评价规则；基于所述弹目匹配的评价规则，选取相应型号的巡航导弹。本发明能够实现在进行弹目匹配时可以不依靠经验丰富的专家，可减少主观性，提高匹配精准度和效率。
-
公开(公告)号：CN112488229A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011440101.2
申请日：2020-12-10
Applicant: 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分离和对齐的域自适应无监督目标检测方法，包括以下步骤：将成对的源域和目标域RGB样本输入到两阶段的目标检测框架中，通过源域的标签计算检测损失，训练目标检测框架，获得学习好的目标检测模型；其中，在训练过程中，将多级别的高维特征进行对齐；对每组的区域实例特征进行对齐；将所述成对的源域和目标域RGB样本灰度化并进行特征分离，分离出与检测有关的高维特征及与检测无关的扰乱特征。本发明提供了一种基于特征分离和对齐的无监督域自适应目标检测方法，可有效地解决域自适应目标检测中背景信息噪声和候选区域冗余问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
50
records
(took 0.028 seconds)
