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公开(公告)号：CN111952828B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010847303.2
申请日：2020-08-21
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双芯双泵浦光纤参量放大器提升信号光增益的装置，所述双芯双泵浦光纤参量放大器，包括双泵浦光调整系统、信号光调整系统和耦合系统；所述提高光通信系统中信号光增益的方法，采用两个独立的激光器输出的泵浦光经偏振控制器、相位调制器、再经过光偏振控制器及掺铒光纤放大器放大后，与经过偏振控制器及光衰减器调整的信号激光器产生的信号光，通过光耦合器将两路泵浦光和信号光耦合到双芯高非线性光纤，在高非线性光纤中通过四波混频效应实现信号光的放大。本发明在较低的泵浦光输入功率下通过双芯高非线性光纤中光波的强耦合，从而实现了提升光放大器容量的同时，兼容高增益、高带宽且平坦度良好的参量放大，有利于大容量全光通讯网络的发展。
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公开(公告)号：CN111829687A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010776974.4
申请日：2020-08-05
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于核极限学习机的布里渊光时域分析系统(BOTDA)的温度提取方法，包括：使用布里渊光时域分析系统采集测试光纤的布里渊增益谱参数，采用核极限学习机解析布里渊光时域分析系统采集的参数，将得到的实矩阵作为核极限学习机的训练数据，使用训练数据训练核极限学习机，提取出准确的温度信息，利用更快的处理速度，提高系统性能。本发明引入核极限学习机算法，提升了布里渊光始于分析系统的的温度提取精度核效率，有利于布里渊光时域分析系统在实际检测中的应用。
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公开(公告)号：CN106740254B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201611051436.9
申请日：2016-11-24
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60L13/06
CPC classification number: Y02T90/16
Abstract: 本发明实施例公开了一种控制器及超导磁悬浮车控制系统，该控制器应用于超导磁悬浮车控制系统，包括：设置在超导磁悬浮车运行轨道上的各直线初级线圈侧的发射端，发射端用于发射检测信号；设置在超导磁悬浮车上直线电机次级线圈侧的接收端，接收端用于接收检测信号将其转换成电信号；控制器包括：现场可编程门阵列和微处理器，用于根据电信号控制超导磁悬浮车运行状态；其中，现场可编程门阵列与微处理器之间采用同步串行通信方式进行通信，以使得现场可编程门阵列和微处理器之间可以进行实时通信，提高述现场可编程门阵列和微处理器之间的通信速度，从而提高控制器的处理速度，保证超导磁悬浮车在高速运行下的运行安全。
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公开(公告)号：CN106125450A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610794790.4
申请日：2016-08-31
Applicant: 西南交通大学
CPC classification number: G02F1/39 , G02F1/353 , G02F2001/354 , G02F2001/392
Abstract: 本发明公开了一种能优化基于六波混频的光纤参量放大器增益系统及方法，利用遗传算法来选择最佳的泵浦光波长、泵浦光功率及光纤长度，进而优化光纤参量放大器的增益。即只需采用遗传算法找出最优的参数，指导后续的仿真和实验参数的选择，就可以有效地优化基于六波混频的光纤参量放大器的增益，本方案及装置简单容易实现，提高了基于六波混频的光纤参量放大器的增益优化特性和系统灵活性。
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公开(公告)号：CN115879498A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202111219717.1
申请日：2021-10-20
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图神经网络的海洋环境参数快速精细化预报方法，使用Argo历史观测和海洋环境动态分析系统(MODAS)系统的数据作为数据集，采用图神经网络预测未来时刻的海洋环境参数(水下三维温盐、三维声场)，通过在线学习和数值同化的方法，根据少量数据集的环境信息，在不影响网络模型正常运行的情况下对预报系统进行校正，采用体绘制技术中的光线投射算法进行对海洋环境参数进行三维可视化映射。本发明引入图神经网络对海洋环境参数进行预报，可提升海洋环境参数预测的时效性与准确性，实现海洋环境参数的快速精细化预报，为其在海洋环境保障中的应用提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110530551B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201910795171.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01K11/322
Abstract: 本发明公开了一种基于优化支持向量机的布里渊光时域分析系统(BOTDA)的温度提取方法，使用布里渊光时域分析系统采集测试光纤的布里渊增益谱参数，采用支持向量机解析布里渊光时域分析系统采集的参数，通过采用粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化支持向量机模型，从采集到的布里渊增益谱中，提取出更准确的温度信息，利用更快的处理速度，进而提高系统的性能。本发明引入粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化的支持向量机，提升了布里渊光时域分析系统的温度提取精度和效率，有利于布里渊光时域分析系统在实际监测中的广泛应用。
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公开(公告)号：CN111965257A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010792772.9
申请日：2020-08-07
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明提出了一种空间加权优化的快速超声平面波成像检测方法，包括：平面波数据采集；通过设定每个角度下的超声平面波有效作用区域，计算空间权重，并通过计算各像素点的延时得到每个角度下有效作用区域内的平面波成像；对单角度下的平面波成像结果和空间权重复合叠加得到多角度下平面波成像结果和成像空间上的总权重；使用成像区域内的总权重对超声多角度平面波复合成像结果进行优化，得到最后成像结果。本发明方法在保证缺陷检测空间分辨率的基础上，实现了快速的缺陷成像和较小的缺陷幅值衰减，在小有效孔径下，有效的增强了平面波成像的检测能力和成像帧率。
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公开(公告)号：CN110530551A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910795171.0
申请日：2019-08-27
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01K11/32
Abstract: 本发明公开了一种基于优化支持向量机的布里渊光时域分析系统(BOTDA)的温度提取方法，使用布里渊光时域分析系统采集测试光纤的布里渊增益谱参数，采用支持向量机解析布里渊光时域分析系统采集的参数，通过采用粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化支持向量机模型，从采集到的布里渊增益谱中，提取出更准确的温度信息，利用更快的处理速度，进而提高系统的性能。本发明引入粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化的支持向量机，提升了布里渊光时域分析系统的温度提取精度和效率，有利于布里渊光时域分析系统在实际监测中的广泛应用。
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公开(公告)号：CN103455306B
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201310413592.5
申请日：2013-09-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明公开了一种基于半导体环形激光器的双路并行高速随机数产生装置。通过在半导体环形激光器引入两路交叉反馈回路，合理地调节反馈时延与反馈强度，使得半导体环形激光器输出两路高维混沌信号并送入两个光电探测器；利用高速示波器采样两路混沌电信号，再转化为52(或更高)比特位分辨率的整数混沌信号；对两路混沌信号分别进行高阶差分处理并提取多位最低有效位，最终得到双路并行的高速随机数。本发明装置结构简单，易于控制，不需要复杂的后续处理就能生成Tb/s量级的随机数序列。
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公开(公告)号：CN103455306A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310413592.5
申请日：2013-09-12
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 本发明公开了一种基于半导体环形激光器的双路并行高速随机数产生装置。通过在半导体环形激光器引入两路交叉反馈回路，合理地调节反馈时延与反馈强度，使得半导体环形激光器输出两路高维混沌信号并送入两个光电探测器；利用高速示波器采样两路混沌电信号，再转化为52(或更高)比特位分辨率的浮点数混沌信号；对两路混沌信号分别进行高阶差分处理并提取多位最低有效位，最终得到双路并行的高速随机数。本发明装置结构简单，易于控制，不需要复杂的后续处理就能生成Tb/s量级的随机数序列。
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