公开(公告)号：CN110530551B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201910795171.0

申请日：2019-08-27

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 余磊 ,  朱宏娜 ,  张煜峰 ,  杨凯 ,  朱振宇 ,  宋佳音 ,  隋浩 ,  高晓蓉

IPC: G01K11/322

Abstract: 本发明公开了一种基于优化支持向量机的布里渊光时域分析系统(BOTDA)的温度提取方法，使用布里渊光时域分析系统采集测试光纤的布里渊增益谱参数，采用支持向量机解析布里渊光时域分析系统采集的参数，通过采用粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化支持向量机模型，从采集到的布里渊增益谱中，提取出更准确的温度信息，利用更快的处理速度，进而提高系统的性能。本发明引入粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化的支持向量机，提升了布里渊光时域分析系统的温度提取精度和效率，有利于布里渊光时域分析系统在实际监测中的广泛应用。

公开(公告)号：CN110530551A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910795171.0

申请日：2019-08-27

Applicant: 西南交通大学

Inventor： 余磊 ,  朱宏娜 ,  张煜峰 ,  杨凯 ,  朱振宇 ,  宋佳音 ,  隋浩 ,  高晓蓉

IPC: G01K11/32

Abstract: 本发明公开了一种基于优化支持向量机的布里渊光时域分析系统(BOTDA)的温度提取方法，使用布里渊光时域分析系统采集测试光纤的布里渊增益谱参数，采用支持向量机解析布里渊光时域分析系统采集的参数，通过采用粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化支持向量机模型，从采集到的布里渊增益谱中，提取出更准确的温度信息，利用更快的处理速度，进而提高系统的性能。本发明引入粒子群算法、遗传算法、萤火虫算法优化的支持向量机，提升了布里渊光时域分析系统的温度提取精度和效率，有利于布里渊光时域分析系统在实际监测中的广泛应用。