公开(公告)号：CN118249474A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410658334.1

申请日：2024-05-27

Applicant: 西北工业大学宁波研究院

Inventor： 卢丞一 ,  张劭玮 ,  裴毓 ,  李炬晨 ,  潘光 ,  罗斯伦 ,  曹永辉 ,  晁赫 ,  任鑫彤

IPC: H02J7/00 ,  H02J7/35 ,  H02J7/32 ,  H02N1/04 ,  H02N1/06 ,  B63H21/17 ,  B63H21/21 ,  G06N3/092 ,  G06N3/084 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种仿蝠鲼潜水器多源俘能储能系统的能源控制策略，包括：获取仿蝠鲼潜水器在水下航行时每个时刻的相关参数；建立负载预测模型，并预测仿蝠鲼潜水器在下一时刻的总负载功率；构建仿蝠鲼潜水器在每种模态工况下对应的动作策略网络模型；获取目标动作策略网络模型；预测仿蝠鲼潜水器在当前模态工况下的下一时刻采取的动作，并对仿蝠鲼潜水器进行动作控制。本发明使仿蝠鲼潜水器的能源系统在面对复杂的模态工况时也可满足多目标任务需求；且能源控制策略由算法自主决定，无需人为干涉，所以相比传统的逻辑策略大大降低了设计成本和出错的概率，从而提高了能源的控制精度。

公开(公告)号：CN118191623A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410612588.X

申请日：2024-05-17

Applicant: 西北工业大学宁波研究院

Inventor： 卢丞一 ,  梁海瑞 ,  张劭玮 ,  李炬晨 ,  裴毓 ,  胡欲立

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/378 ,  G01R31/392 ,  H01M8/04992 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126 ,  G06N20/10

Abstract: 本申请的实施例涉及燃料电池技术领域，公开了一种基于AGA‑SVR的燃料电池剩余使用寿命的预测方法，该方法包括：获取训练样本集；构建SVR回归模型；定义搜索空间，在搜索空间中随机生成种群并进行初始化；使用训练样本集对SVR回归模型进行迭代训练，计算种群中每个染色体的适应度，并基于适应度在种群中确定亲代染色体；通过对亲代染色体进行基因重组实现种群更新，在达到最大迭代次数后，将最新的种群中适应度最高的染色体对应的惩罚因子和核参数作为最优参数，得到训练完成的预测模型；将采集到的待测燃料电池的输出电压数据输入至预测模型，得出待测燃料电池的剩余使用寿命，该方法提升了燃料电池剩余使用寿命的预测速度和精度。

公开(公告)号：CN117879128A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410287512.4

申请日：2024-03-13

Applicant: 西北工业大学宁波研究院

Inventor： 卢丞一 ,  张劭玮 ,  裴毓 ,  李炬晨 ,  王雪飞 ,  罗斯伦

IPC: H02J7/34 ,  H02J7/35 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  B63H21/00 ,  B63H21/21 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明涉及能源管理技术领域，具体涉及一种大型集装箱船复合能源系统的能源管理系统及管理策略，该管理策略包括：获取影响集装箱船航行时的航行负载的影响因素的历史数据；建立负载预测模型，并对负载预测模型进行训练；根据负载预测模型预测系统在当前时刻输出的实际总负载功率；对锂离子电池以及超级电容工作时的介入时间点进行优化，获取对应的最优介入时间点，并对能源进行管理。本发明提高了燃料电池的输出效率，减少了燃料的消耗。