公开(公告)号：CN108356606A

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201810222486.1

申请日：2018-03-19

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 张定华 ,  李涛 ,  罗明 ,  张仲玺 ,  陈曦 ,  罗欢

IPC: B23Q17/09

Abstract: 本发明涉及一种基于小波包分析和RBF神经网络的刀具磨损在线监测方法，利用瞬时切削力系数识别法标定不同刀具磨损状态时切向力和径向力的剪切力系数和刃口力系数；通过分析切削力系数与刀具磨损的相关性，将其作为刀具磨损特征参数，经过归一化处理后输入RBF神经网络模型。RBF神经网络监测模型训练过程的输入层为经过归一化处理的切削力特征、切削振动特征，剪切力系数、刃口力系数；输出层为归一化处理后的刀具后刀面磨损量；隐含层为通过径向基函数迭代优化获得的神经元；通过刀具磨损监测实验验证了RBF神经网络监测模型具有响应速度快，识别精度高的优点。

公开(公告)号：CN106020132A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610397921.5

申请日：2016-06-07

Applicant: 西北工业大学

Inventor： 罗明 ,  张定华 ,  张仲玺 ,  吴宝海 ,  罗欢 ,  李涛

IPC: G05B19/416

CPC classification number: G05B19/4163 ,  G05B2219/36291

Abstract: 本发明提出一种基于现场实测切削力数据与离线优化的粗加工进给速度优化方法，主要包括以下步骤：1.将被加工毛坯零件固定机床工作台上；2.使用恒定的切削参数加工整个零件，采用测力仪测量并记录加工过程的切削力；3.将对应点的切削参数以及切削力值带入切削力模型，求解加工轨迹对应点的切削深度；4.由NC代码求解对应点的坐标值，在此基础上加上切削深度，获得切削轨迹处毛坯表面形貌曲线，通过对所有轨迹进行多项式插值计算即可得到毛坯的原始模型，实现原始模型的反求；5.利用毛坯原始模型和切削参数离线优化方法，实现毛坯不确定产品首道工序加工参数优化；本发明能够降低刀具损耗，提高加工效率，降低加工成本。