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公开(公告)号：CN107677393B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201710798296.X
申请日：2017-09-07
Applicant: 西北工业大学
IPC: G01K15/00
Abstract: 本发明提供了一种芯片动态热管理中热传感器温度实时校准的方法。首先，利用平滑滤波得到热传感器温度预测值；然后，通过卡尔曼滤波将温度预测值和观测值进行融合，得到第一次热传感器温度校准值；接着，利用第一次卡尔曼滤波得到的校准值和相关性系数判断热传感器观测值偏大或偏小，并对热传感器温度观测值进行校正；最后，再次利用卡尔曼滤波将校正后的观测值和平滑滤波得到的预测值进行融合。利用本发明方法可以得到更加准确的热传感器温度估计值，实现热传感器温度的实时校准。
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公开(公告)号：CN108133230A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711335187.0
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种面向目标人物距离量度学习的人物再识别方法，涉及视频处理技术领域，本发明通过在目标任务数据集上引入非目标查询人物作为辅助约束，在距离量度迁移学习框架下，在线学习面向目标查询人物的距离量度，解决多帧图像比较的人物再识别问题。本发明避免引入第三方人物再识别任务数据集时，由于数据集的多样性及差异性对目标任务数据集上统计模型训练学习造成的影响，缓解少量训练数据造成的统计模型过拟合的问题，在目标人物特征实例临近距离定义损失函数，克服同一人物特征实例类内方差大于类间方差的问题，解决多帧图像比较的人物再识别任务。
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公开(公告)号：CN108108761A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711389300.3
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度特征学习的快速交通信号灯检测方法，涉及图像处理、深度学习和智能交通领域，首先从被检测图像中提取交通信号灯候选区域，然后利用卷积神经网络对交通信号灯候选区域进行分类，通过增加训练数据，能够使网络适用于各种复杂场景，提高交通信号灯召回率与检测准确率，本发明由于交通信号灯候选区域提取算法与分类网络能够达到较高的召回率与分类正确率，使分类网络能够适用于各种复杂场景；检测速率高，满足应用于无人驾驶车辆的实时性要求；减少了候选区域数量，减少了后续分类网络的计算量，提高系统整体的检测速率；使交通信号灯检测能够适用于各种复杂场景并提高了检测准确率。
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公开(公告)号：CN108009526A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201711422519.9
申请日：2017-12-25
Applicant: 西北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法，涉及图像处理领域，采用四层卷积神经网络实现车辆分类以及图片的特征提取，同时在每一个选取的特征层上定义默认框，并定义车辆检测网络的损失函数，完成车辆检测网络的训练与测试，得到最终的车辆检测模型。本发明采用一种端到端的车辆分类与检测方法，相比于传统的车辆检测方法有着更强的鲁棒性，能够一次性识别出一张图片中的所有车辆对象，同时拥有更高的准确率；相比于现有的基于深度学习的目标检测算法，本发明在第一步中采用了小型卷积神经网络，大大减少了训练所用的时间，在保证检测效果的前提下，提升了网络对车辆的检测速度。
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公开(公告)号：CN119830830A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411878902.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/34 , G01R31/3181 , G01R31/317 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种FPGA单粒子翻转检测系统及方法，涉及FPGA测试领域，该系统包括：上位机、测试底板和测试子板；测试子板包括待测FPGA；测试底板将上位机发送的原始码流文件配置到待测FPGA上，并逐次增加相同的注量对待测FPGA进行多个测试周期的单粒子辐照的试验，回读每次测试周期的回读码流文件；上位机将当前次测试周期的回读码流文件与上次测试周期的回读码流文件进行比对，确定当前次测试周期中单粒子翻转的发生位置，并对每个发生位置的单粒子翻转数进行累加，得到当前测试周期的总注量下的总单粒子翻转数。本发明解决了无法检测单粒子翻转发生位置以及无法检测同一个电路单元单粒子翻转多次情况的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108134937B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711389311.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/186 , H04N19/625 , H04N19/70 , G06T7/90
Abstract: 本发明提供了一种基于HEVC的压缩域显著性检测方法，涉及视频技术处理领域，通过提取色度、亮度和纹理静态特征图，建立滤除静态特征图背景的模型，计算最终静态显著性图和动态显著性图，得到最终的显著性图。本发明较其它显著性模型的精度有一定的提高，并且检测算法较为稳定，同时相应降低了算法的复杂度，应用高斯分布滤除静态特征图的背景，充分提取静态特征信息，使得计算精度提高；动态显著性图计算中包含了图像的运动特征、纹理特征和统计特性，使得算法的复杂度降低，因为压缩域的显著性反应的是重建视频的显著性，所以更有利于感知视频编码；采用自适应的融合算法，使得显著性值更加精确。
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公开(公告)号：CN108063945A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201711389299.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/149 , H04N19/146 , H04N19/186 , H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N19/13
Abstract: 本发明提供了一种基于元素类别的线性码率估计方法，涉及视频编码技术领域，首先将系数分为亮度和色度两组，然后分别在亮度编码组和色度编码组中按照元素类型和TU尺寸进一步划分，之后在每一组中选取特征参量，建立码率估计值与参量间的线性回归方程，最后选用视频序列进行训练，得出各组的线性回归系数。本发明消除了码率计算中由于编码结构造成的运算冗余，降低了码率计算复杂度，对语法元素进行细致的分组，在每组中分别建立线性回归方程进行码率估计，准确度更高，有效降低了RDO码率计算的复杂度，提高了编码效率；码率估计准确度较高，编码质量损失较小；鲁棒性强，在不同视频序列中都有较好的优化效果。
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公开(公告)号：CN113946933B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202011235123.5
申请日：2020-11-08
Applicant: 西北工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/06 , G06F119/02 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供了一种暗硅系统组合优化功耗预算估计与分配方法，首先，定义应用子任务到不同核心位置的一一映射过程，并设计应用任务的优先级排序方法；其次，搭建可靠性估计框架以解决预算分配时的热循环现象；再次，将功耗优化问题转化为温度优化问题，针对稳态温度和瞬态温度模型进行逐个核心的映射寻优；最后，利用确定的核心映射位置求解功耗预算。本发明将优化均温和优化通信距离的目标进行融合，给出权衡后的映射选择和功耗预算。因此，可在保证高功耗预算的前提下，使路由元件上热点和芯片整体可靠性得到很大的改观，更有利于系统的安全性和性能提升。
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公开(公告)号：CN113823737A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111000108.7
申请日：2021-08-26
Applicant: 西北工业大学
IPC: H01L45/00 , G01R31/28 , G06F30/367
Abstract: 本发明提供了一种Cu/Cu2S/Al结构宏观忆阻器及制备方法，在平整的绝缘基底材料上，绝缘基底的其中一侧表面上设有硫化亚铜层的金属铜片，将金属铜片腐蚀得到硫化亚铜薄膜区域，在绝缘基底材料上金属铜片未覆盖区域设置一个铝电极接线柱，在金属铜片上硫化亚铜薄膜区域之外的区域设置一个铜电极接线柱，铝电极接线柱上引出一根纯铝细丝，纯铝细丝与铝电极接线柱紧密固定，纯铝细丝的末端与硫化亚铜薄膜区域接触，从而构成Cu/Cu2S/Al三层相叠的三明治结构的忆阻器电路。本发明所提出的宏观忆阻器及其数学模型，可以在电路实验室完成忆阻器相关电路的仿真设计与实物器件的电路实验分析。
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公开(公告)号：CN108063947B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201711335009.8
申请日：2017-12-14
Applicant: 西北工业大学
IPC: H04N19/176 , H04N19/186 , H04N19/182 , H04N19/129 , H04N19/136 , H04N19/463 , H04N19/50 , H04N19/426
Abstract: 本发明提供了一种基于像素纹理的无损参考帧压缩方法，涉及数字视频信号编解码领域，本发明提供一种快速高效的参考帧压缩方法，适用于HEVC视频标准所规定的编解码过程，可以实现无损参考帧的压缩和解码，主要包含两个过程：基于像素纹理的像素方向预测和动态阶数一元/指数‑哥伦布编码，与MDA&SFL算法相比，本发明实现60％以上的视频参考帧压缩率，即将参考帧数据存储的带宽需求降低60以上，降低了编解码器与外部存储器之间的数据交换量，从而降低由数据读取引起的IO功耗，可以随机调用压缩的像素单元。
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