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公开(公告)号:CN119248162A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202410971602.5
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
IPC: G06F3/0486 , G06F3/0488
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN118377565A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410448454.9
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
IPC: G06F9/451 , G06F3/04817 , G06F3/04842 , G06F3/0486 , G06F3/04883
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN110678846A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201880035228.0
申请日:2018-04-24
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本主题技术为神经网络模型的动态任务分配作准备。本主题技术确定在神经网络模型的节点处执行的操作。本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配注释以指示操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。本主题技术确定神经网络模型是否包括第二层。响应于确定该神经网络模型包括第二层,对于该神经网络模型的该第二层的每个节点,本主题技术确定在节点处执行的第二操作。另外,本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配第二注释以指示该第二操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。
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公开(公告)号:CN109240589A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810998619.4
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN109240588A
公开(公告)日:2019-01-18
申请号:CN201810998574.0
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
IPC: G06F3/0488 , G06F3/01 , H04W4/50 , G06F9/451
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN113939792B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202080040449.4
申请日:2020-05-29
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0486 , G06F8/34 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/096 , G06N20/00
Abstract: 本公开呈现了用于创建机器学习模型的用户界面的设备、方法和计算机可读介质。应用开发人员可从适合于在其应用中使用的数据类型的多个模板中选择机器学习模板(304)。模板可包括用于图像、文本、声音、运动和表格数据的分类的多个模板。图形用户界面(300)允许训练数据(316)、验证数据(318)的直观选择、以及将经训练的模型(314)集成到应用中。该用户界面还显示利用测试数据的训练准确度(508)和验证准确度(510)两者的数字得分。应用提供实况模式,该实况模式允许在移动设备上执行机器学习模型,以允许根据来自移动设备上的传感器(即,相机或麦克风)中一者或多者的数据来测试模型。
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公开(公告)号:CN118331669A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410450466.5
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
IPC: G06F9/451 , G06F3/04817 , G06F3/04842 , G06F3/0486 , G06F3/04883
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN113837372A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111105580.7
申请日:2018-04-24
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本公开涉及神经网络的动态任务分配。本主题技术确定在神经网络模型的节点处执行的操作。本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配注释以指示操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。本主题技术确定神经网络模型是否包括第二层。响应于确定该神经网络模型包括第二层,对于该神经网络模型的该第二层的每个节点,本主题技术确定在节点处执行的第二操作。另外,本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配第二注释以指示该第二操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。
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公开(公告)号:CN109240589B
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN201810998619.4
申请日:2016-05-27
Applicant: 苹果公司
Inventor: D·C·格罗斯 , P·L·科夫曼 , R·R·德林格 , C·P·福斯 , J·J·高西 , A·D·哈吉吉 , C·D·伊拉尼 , B·A·琼斯 , G·卡普尔 , S·O·勒梅 , C·C·莫里斯 , M·R·西拉库萨 , L·Y·杨 , B·D·拉默斯 , J·R·贝勒加达 , J·G·A·多尔芬 , G·M·帕加洛 , 王昕 , 羽鸟润 , A·R·莫哈 , S·图吉 , K·D·克拉克 , K·C·科尔许特 , J·S·安德森 , H·阿拉斯 , A·卡尔希安 , T·德尼奥 , M·J·马特尔
Abstract: 本文公开了用于在具有触敏显示器的电子设备上主动识别和显示相关内容的系统和方法。在一个方面,所述方法包括响应于来自所述电子设备用户的指令,在所述电子设备上执行应用程序。在执行所述应用程序时,所述方法还包括收集使用数据。所述使用数据至少包括由所述用户在所述应用程序内执行的一个或多个动作。所述方法还包括:在无人为干预的情况下,基于所述收集的使用数据来自动获取至少一个触发条件,以及将所述至少一个触发条件与所述用户在所述应用程序内执行的所述一个或多个动作中的特定动作相关联。在确定已经满足所述至少一个触发条件时,所述方法包括向所述用户提供以下指示:与所述触发条件相关联的所述特定动作可用。
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公开(公告)号:CN110678846B
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN201880035228.0
申请日:2018-04-24
Applicant: 苹果公司
Abstract: 本主题技术为神经网络模型的动态任务分配作准备。本主题技术确定在神经网络模型的节点处执行的操作。本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配注释以指示操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。本主题技术确定神经网络模型是否包括第二层。响应于确定该神经网络模型包括第二层,对于该神经网络模型的该第二层的每个节点,本主题技术确定在节点处执行的第二操作。另外,本主题技术至少部分地基于目标平台的硬件能力来分配第二注释以指示该第二操作是在CPU上还是在GPU上更好地执行。
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