结构化建议
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111666352B

    公开(公告)日:2022-01-11

    申请号:CN202010484773.7

    申请日:2015-05-28

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及结构化建议。本公开提供了一种基于用户的消息来为用户建议联系人和日历事件的电子设备。该设备可针对联系人和事件信息来分析用户的消息,并且基于这些信息来为用户自动生成或更新建议联系人和日历事件。建议联系人和日历事件可以是可搜索的,就好像是由用户手动输入的一样,并且用户可选择添加或忽略建议联系人和日历事件。

    用于向计算设备的用户前摄性地提供推荐的系统和方法

    公开(公告)号:CN107735766B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201680032500.0

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本文所述的实施方案阐述了在用户激活他们的计算设备上的搜索应用程序时用于识别对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测并且在从用户接收搜索参数的输入之前用于对该预测进行呈现的技术。根据一些实施方案,该搜索应用程序可被配置为在每次搜索应用程序被激活时与应用程序预测引擎进行交互,并且查询应用程序预测引擎以用于对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测。继而,该应用程序预测引擎可分析与被安装在移动计算设备上的应用相关联的信息,以产生预测。使用该预测,该搜索应用程序可在搜索应用程序的用户界面内显示经预测的一个或多个应用程序以供用户选择。

    结构化建议
    4.
    发明公开
    结构化建议 审中-实审

    公开(公告)号:CN115481203A

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211115327.4

    申请日:2015-05-28

    Applicant: 苹果公司

    Abstract: 本公开涉及结构化建议。提供了一种基于用户的消息来为用户建议联系人和日历事件的电子设备。该设备可针对联系人和事件信息来分析用户的消息,并且基于这些信息来为用户自动生成或更新建议联系人和日历事件。建议联系人和日历事件可以是可搜索的,就好像是由用户手动输入的一样,并且用户可选择添加或忽略建议联系人和日历事件。

    用于向计算设备的用户前摄性地提供推荐的系统和方法

    公开(公告)号:CN107735766A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201680032500.0

    申请日:2016-03-25

    Applicant: 苹果公司

    CPC classification number: G06F9/4451 G06F3/0482 G06F9/453 H04M1/72586

    Abstract: 本文所述的实施方案阐述了在用户激活他们的计算设备上的搜索应用程序时用于识别对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测并且在从用户接收搜索参数的输入之前用于对该预测进行呈现的技术。根据一些实施方案,该搜索应用程序可被配置为在每次搜索应用程序被激活时与应用程序预测引擎进行交互,并且查询应用程序预测引擎以用于对用户可能有兴趣访问的一个或多个应用程序的预测。继而,该应用程序预测引擎可分析与被安装在移动计算设备上的应用相关联的信息,以产生预测。使用该预测,该搜索应用程序可在搜索应用程序的用户界面内显示经预测的一个或多个应用程序以供用户选择。

    用于生成并提供智能出发时间提醒的系统和方法

    公开(公告)号:CN114066426A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111420563.2

    申请日:2016-05-23

    Applicant: 苹果公司

    Inventor: D·C·格罗斯

    Abstract: 本发明公开了用于在电子设备上生成并提供智能出发时间提醒的系统和方法。在一个方面,该方法包括:自动而非人工干预地识别包括第一标识符的日历条目(例如,日历条目的与位置相关的标题中的文本,诸如“去做牙科检查”),第一标识符对应于未知的地理位置。该方法还包括自动而非人工干预地检索与第一标识符相关联的先前访问地址(例如,街道地址或街道地址的GPS坐标)。该方法还包括:基于先前访问地址(例如,基于从设备的当前位置到先前访问地址的路线)来自动而非人工干预地确定针对日历条目的出发时间。该方法还包括:自动而非人工干预地使所确定的出发时间与日历条目相关联。

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