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公开(公告)号:CN113939792A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202080040449.4
申请日:2020-05-29
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0486 , G06F8/34 , G06K9/62 , G06N3/08 , G06N5/00 , G06N7/00 , G06N20/00
Abstract: 本公开呈现了用于创建机器学习模型的用户界面的设备、方法和计算机可读介质。应用开发人员可从适合于在其应用中使用的数据类型的多个模板中选择机器学习模板(304)。模板可包括用于图像、文本、声音、运动和表格数据的分类的多个模板。图形用户界面(300)允许训练数据(316)、验证数据(318)的直观选择、以及将经训练的模型(314)集成到应用中。该用户界面还显示利用测试数据的训练准确度(508)和验证准确度(510)两者的数字得分。应用提供实况模式,该实况模式允许在移动设备上执行机器学习模型,以允许根据来自移动设备上的传感器(即,相机或麦克风)中一者或多者的数据来测试模型。
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公开(公告)号:CN113939792B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202080040449.4
申请日:2020-05-29
Applicant: 苹果公司
IPC: G06F3/0482 , G06F3/0486 , G06F8/34 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06N3/096 , G06N20/00
Abstract: 本公开呈现了用于创建机器学习模型的用户界面的设备、方法和计算机可读介质。应用开发人员可从适合于在其应用中使用的数据类型的多个模板中选择机器学习模板(304)。模板可包括用于图像、文本、声音、运动和表格数据的分类的多个模板。图形用户界面(300)允许训练数据(316)、验证数据(318)的直观选择、以及将经训练的模型(314)集成到应用中。该用户界面还显示利用测试数据的训练准确度(508)和验证准确度(510)两者的数字得分。应用提供实况模式,该实况模式允许在移动设备上执行机器学习模型,以允许根据来自移动设备上的传感器(即,相机或麦克风)中一者或多者的数据来测试模型。
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