公开(公告)号：CN119340293A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411457742.7

申请日：2024-10-18

Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室

Inventor： 苏中方 ,  何乃龙 ,  周玮琦 ,  潘江涌 ,  沈忠文 ,  张跃渊 ,  宥抟睿 ,  张宇宁

IPC: H01L23/46 ,  H01L23/367

Abstract: 本发明针对当前微流道散热系统效率不足，提出了一种具有二次分支的散热结构，内部散热通道呈波浪线形，通道隔层每隔一定长度布置缺口形成二次分支，通道隔层高度小于散热通道整体高度。二次分支和通道隔层高度较低的设计，促进了冷却介质的混合，提高了微流道内的换热强度，通过改变相关设计参数实现传热和压降的平衡。

公开(公告)号：CN119714803A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411817576.7

申请日：2024-12-11

Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 ,  东南大学

Inventor： 何乃龙 ,  周玮琦 ,  张跃渊 ,  胡晨浩 ,  王威 ,  谢林娜 ,  沈忠文 ,  张宇宁

IPC: G01M11/02 ,  G01J1/00 ,  H04N13/332 ,  H04N13/133 ,  G02B27/01

Abstract: 本发明公开了一种AR眼镜及其显示的感知亮度表征方法及系统。本发明利用市场主流AR眼镜作为显示器件，通过基于人眼的视觉结构、视觉特性以及对亮度的感知过程，提出了AR显示在不同环境光下显示亮度感知表征方法。利用客观测量和评价来量化显示器件显示的感知亮度与显示器件的物理亮度、显示器件所处环境光的亮度分布、人眼瞳孔直径以及显示器件与观察者的空间位置的关系。首先，通过亮度计和照度计等仪器设备，对空间中客观参量进行采集；其次，通过各类测试图像给观察者观察，在不同环境光下利用眼动仪采集观察者瞳孔直径大小并请观察者评价显示器件的感知亮度级别；本发明可以应用到AR显示技术中去，给用户提供相对舒适的显示亮度。

公开(公告)号：CN119194384A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411340430.8

申请日：2024-09-25

Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室 ,  东南大学

Inventor： 何乃龙 ,  苏中方 ,  周玮琦 ,  张跃渊 ,  潘江涌 ,  沈忠文 ,  张宇宁

IPC: C23C14/35 ,  C23C14/18 ,  C23C14/10 ,  C23C14/54

Abstract: 本发明公开了一种高性能Micro‑LED表面介质薄膜的制备方法，针对未经处理的Micro‑LED玻璃盖板表面反射率高和影响对比度的问题，利用光学薄膜模拟分析，对Micro‑LED表面膜层的结构进行优化，并在不同工艺参数下制备结构相同的多层膜，使用可见光分光光度计、原子力显微镜和显微硬度计对实验制备的膜层进行表征。本发明方法进一步对多层减反射膜的制备工艺进行优化，得到最优工艺参数并对其进行验证，制备出硬度较高的多层减反射膜，从而实现提高Micro‑LED的发光亮度和对比度的同时还具备保护其表面的效果，该方法在Micro‑LED显示和投影应用上提供巨大的帮助。

公开(公告)号：CN117784426A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311718583.7

申请日：2023-12-14

Applicant: 新型显示与视觉感知石城实验室

Inventor： 沈忠文 ,  潘江涌 ,  张宇宁 ,  梅泽 ,  张跃渊 ,  何乃龙 ,  周玮琦 ,  苏中方

IPC: G02B27/01

Abstract: 本发明公开一种AR双目显示系统，包括镜框、保护镜片、光学镜片和微投影主机。所述光学镜片分为入耦合全息衍射光学镜片和出耦合全息衍射光学镜片；所述微投影主机可拆卸式安装于所述镜框外侧。当安装并启动微投影主机时，整个眼镜形成全息波导显示系统，入耦合全息衍射光学元件和出耦合光学元件构成的望远镜光学系统，将微显示器画面位于人眼前一定距离处投射成正立的放大的虚像，从而实现大视场的效果，同时通过全息波导结构将传统的同轴望远光学系统光路转折进入人眼。本发明技术方案能够方便拆卸AR显示系统的微投影主机，实现普通眼镜和AR眼镜的快速切换，结合全息波导结构，解决了传统全息波导显示装置视场小、出瞳小的问题。

公开(公告)号：CN114742922A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210362444.4

申请日：2022-04-07

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 夏振平 ,  张博文 ,  宋玉 ,  张跃渊 ,  胡伏原

IPC: G06T11/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。

公开(公告)号：CN114742922B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210362444.4

申请日：2022-04-07

Applicant: 苏州科技大学

Inventor： 夏振平 ,  张博文 ,  宋玉 ,  张跃渊 ,  胡伏原

IPC: G06T11/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种自适应的图像引擎色彩优化方法、系统及存储介质，包括：从AVA数据集中获取数据集中的目标图像，对所述目标图像使用退化算法得到原始图像，将原始图像和对应的目标图像组合成图像对构建初始数据集，通过NIMA模型分别对初始数据集中的目标图像及原始图像进行评分，根据评分对初始数据集进行调整生成最终数据集；基于全卷积神经网络构建图像引擎色彩优化模型，将最终数据集输入图像引擎色彩优化模型进行训练，通过所述图像引擎色彩优化模型实现图像色彩优化。本发明中采用全卷积神经网络融合了多种图像优化算法，可以替代多种独立算法组合而成的传统算法，构建大规模数据集以增强网络的泛化性能，防止过拟合。