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公开(公告)号：CN112884248A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110314985.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种大规模云服务流程的优化方法，包括：将多个执行计划随机分配到多个并行节点；每个并行节点并行执行局部迭代来对并行节点内部的执行计划进行处理直至局部迭代停止，每次局部迭代时，并行节点需利用离散帝王蝶优化算法和依赖‑冲突修复算法对执行计划进行处理；再将所有并行节点中局部迭代处理结束后得到的执行计划集合在一起；判断是否满足全局迭代停止条件，若判断为是，则直接输出最优执行计划；否则，就将集合后的执行计划重新分配到多个并行节点，然后再重复上述步骤。本发明提升了云服务流程优化方法的求解效率和求解精度，能够有效适用于具有不同服务流程结构、QoS约束和服务关联约束的大规模云服务流程优化问题。
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公开(公告)号：CN110688224A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910899070.8
申请日：2019-09-23
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑虚拟机部署及周期定价模式的混合云服务流程调度方法。本发明一种考虑虚拟机部署及周期定价模式的混合云服务流程调度方法，包括：获取任务集合TS；混合云CPS；物理机集合PMS；周期计费模式TCM；最大迭代次数Maxiter；群体大小Gpop；火花的最大生成数量E；最大爆炸振幅R；初始温度T；冷却率cr；在初始阶段，首先生成一组初始烟花种群；对于每个烟花来说，首先随机编码成一个实数列表，表示成任务的优先级列表；将每个烟花解码为一个完整的调度解，并计算该解的目标值；在迭代阶段，不断更新烟花，一旦满足停止条件，即输出最佳解。本发明的有益效果：本发明的形式化模型考虑了云计算中广泛使用的周期计费模式。
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公开(公告)号：CN117475203B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202311375875.5
申请日：2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06V10/62
Abstract: 本发明提供一种基于深度时序图像学习的溜槽角度异常诊断方法及系统，涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域，该方法包括收集高炉炉顶监控视频数据，得到不同角度不同环境下的高炉溜槽视频；对所述高炉溜槽视频进行预处理，得到溜槽角度视频数据集；将溜槽角度视频数据集输入到预先构建好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型中进行模型训练，得到训练好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型；将实时采集的溜槽图像输入到训练好的基于深度时序图像学习的溜槽角度识别模型中进行预测，得到最终分类结果；将最终分类结果与设定的溜槽角度进行比对，判断溜槽角度是否异常。本发明实现了方便高效的溜槽角度核验。
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公开(公告)号：CN117354178B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311263568.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统，方法包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号：CN117475204B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311375877.4
申请日：2023-10-23
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/42 , G06T7/60
Abstract: 本发明提供一种基于深度图像学习的溜槽角度识别方法及系统，涉及高炉冶炼工艺和图像处理技术领域，本发明将溜槽角度识别问题归类为一个分类问题。通过图像收集、图像预处理、构建数据集和分类器模型、模型训练以及识别诊断等步骤，实现溜槽角度的实时、便捷检测。在图像预处理阶段设计了图像灰度一致性变换和数据增强两种预处理策略，不仅增加了数据的多样性，而且通过不同的数据增强方法模拟了溜槽的不同环境，从而提升了模型的诊断率和泛化性。本发明具有很强的实时性，大大降低了溜槽角度识别的难度及节约成本，可实现方便、高效的溜槽角度识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117354178A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311263568.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
IPC: H04L41/5067 , H04L41/5041 , H04L41/16 , H04L41/0823 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明涉及一种基于定性和定量服务属性的服务流程优化方法和系统，方法包括：步骤S1：获取服务流程，所述服务流程包括若干抽象任务，所述服务流程的每个抽象任务都由云服务中一个具体的服务实现，通过若干所述服务构成的服务组合实现服务流程，所述服务流程的服务性能由服务组合的定量服务属性的效用值和定性服务属性的效用值共同衡量；步骤S2：通过混合智能优化算法找出服务流程中抽象任务对应的最优服务组合，实现对所述服务流程的优化，其中，所述混合智能优化算法由遗传算法和改进的天牛须搜索算法组成。本发明能够对服务流程进行有效优化。
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公开(公告)号：CN117336352A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311263567.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统，方法包括：获取云服务的定性服务属性及其偏好关系；对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验，得到一致性检验后的偏好关系；根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模，得到图形化模型；基于所述图形化模型，将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务，对所述特定服务进行量化评估；根据所有特定服务的量化评估结果，计算得到定性服务属性的效用值；将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值，根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN117273590A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311358313.X
申请日：2023-10-19
Applicant: 苏州大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种求解车辆路径优化问题的神经组合优化方法及系统，涉及车辆路径规划技术领域，该方法包括对CVRP问题进行描述，引入热力图来反映节点之间的关联关系，并采用图神经网络来参数化热力图；基于参数化的热力图来确定客户与车辆的匹配，构建包括状态、动作、奖励和策略的客户匹配框架；采用强化学习方法对神经网络模型进行训练，以所有车辆的行驶路径长度最小化为优化目标，得到训练好的神经网络模型；利用训练好的神经网络模型，求解车辆的最优配送路径。本发明在CVRP问题上对所提出算法进行了评估，该方法在求解性能和求解时间上明显优于现有的实时求解器。
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公开(公告)号：CN119888399A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411764503.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 苏州大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于铁样图像的高炉铁水硅含量估计方法及系统，涉及高炉炼铁技术领域，该方法包括收集高炉现场铁样图像，按硅含量标定；构建铁样图像数据集，划分为训练集、验证集和测试集；采用数据增强策略处理数据集；利用增强后的训练集和验证集训练高炉铁水硅含量估计回归模型；设计评价指标，用增强后的测试集验证模型性能；将现场铁样图像输入训练好的模型，预测硅含量。本发明通过应用计算机视觉技术于高炉铁水硅含量估计，实现了高精度、实时性强的硅含量预测，同时降低了成本，增强了环境适应性，并解决了图像数量有限及标签分布不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN117336352B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202311263567.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 苏州大学
Abstract: 本发明涉及一种定性和定量混合的云服务质量评估方法和系统，方法包括：获取云服务的定性服务属性及其偏好关系；对所述定性服务属性的偏好关系进行一致性检验，得到一致性检验后的偏好关系；根据定性服务属性及一致性检验后的偏好关系进行建模，得到图形化模型；基于所述图形化模型，将不同定性服务属性的取值进行组合得到特定服务，对所述特定服务进行量化评估；根据所有特定服务的量化评估结果，计算得到定性服务属性的效用值；将所述定性服务属性的效用值和已知的定量服务属性的效用值进行加权求和得到综合效用值，根据所述综合效用值找出最优的特定服务。本发明解决了定性服务属性及其偏好计算效率低下的问题。
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