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公开(公告)号：CN117134839A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311093077.3
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/00 , H04B17/391 , H04B17/15 , H04B17/29 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种时域非平稳V2VMIMO信道仿真器和模拟器的设计方法，包括：确定环境及天线等基本参数；利用MATLAB生成V2V三维时域非平稳信道环境，即散射体的数目、位置等；将上一步生成的参数导入硬件仿真平台计算簇的角度分布、功率分布等信道参数，编写Verilog代码运行并最终计算得到时域非平稳V2VMIMO信道的信道冲激响应(channel impulse response,CIR)；与理论的信道模型的统计特性进行比较，并设计合适的信道模拟器硬件框图。本发明建立的时域非平稳V2V MIMO信道仿真器和模拟器的设计方法支持时域非平稳V2V MIMO信道的模拟，填补了信道模拟器领域的空缺，提出的硬件框图对时域非平稳信道模拟器的设计具有重要参考价值。
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公开(公告)号：CN117040670A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311099266.1
申请日：2023-08-30
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/391 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种面向卫星信道的几何随机信道建模方法。具体包括以下步骤：S1、建立卫星信道仿真场景，设置场景布局参数；S2、初始化卫星和接收端的轨迹与速度；S3、计算空间一致的大尺度参数，并计算降雨对大尺度参数的影响；S4、计算路径损耗、阴影衰落、大气吸收、降雨衰减；S5、初始化簇和散射体的中心位置，并根据收发端和散射体的几何位置信息计算簇时延、角度和功率，生成信道系数；S6、根据收发端运动和簇的生灭过程，进行大、小尺度参数更新，生成新的信道系数；S7、推导信道统计特性，并仿真分析。本发明的卫星通信信道模型可以用于仿真分析卫星通信信道受大气层、卫星轨迹、接收端环境影响、时频非平稳信道特性。
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公开(公告)号：CN115765899A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211027439.4
申请日：2022-08-25
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供一种无人机通信波束域信道仿真方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：构建无人机通信信道场景模型，该模型包括散射簇参数；针对大规模MIMO无人机信道，构建收发端阵列域的信道响应矩阵；基于波束域转换矩阵，将所述收发端阵列域的信道响应矩阵转换为收发端波束域的第一信道响应矩阵，并将所述收发端波束域的第一信道响应矩阵中的预设函数近似为冲激函数，得到所述收发端波束域的第二信道响应矩阵；在每一仿真时刻，更新所述散射簇参数，基于所述收发端波束域的第二信道响应矩阵计算当前仿真时刻非零信道元素在收发端波束域的信道响应，直至达到预设仿真时长。本发明可以显著降低大规模MIMO无人机波束域信道仿真的复杂度。
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公开(公告)号：CN115460671A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210891088.5
申请日：2022-07-27
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
Abstract: 本发明提供一种无线信道的信道多径聚簇方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：第一步骤：获取无线信道对应的第一信道多径及第一信道多径对应的第二信道多径；根据第一信道多径及第二信道多径分别对应的第一相关参数，确定关键信道多径及关键信道多径对应的关键聚簇，第一相关参数包括第一相对密度及第一相对距离；第二步骤：重复执行第一步骤，获取多个关键聚簇，并从多个关键聚簇中确定簇心及簇心对应的合并簇；根据簇心及合并簇实现无线信道对应的目标聚簇。该方法用以解决现有的对信道多径进行聚簇的方法具有一定局限性，导致无法准确识别信道多径的聚簇结果的缺陷，实现对无线信道多径进行两次聚簇，从而得到较为准确的目标信道多径聚簇。
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公开(公告)号：CN115276861A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210773983.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413
Abstract: 本发明实施例公开了一种6G超大规模MIMO无线信道的收发端耦合特性分析方法、装置及存储介质，涉及无线通信技术领域，能够实现对于收发端联合特性的分析。本发明包括：获取收发端联合相关分析量，所述收发端联合相关分析量包括：收发端耦合矩阵；利用所述收发端联合相关分析量，建立信道模型组；通过信道测量平台获取信道测量数据；利用所述信道测量数据，分析所述信道模型组中模型的性能通过信道测量平台获取信道测量数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117749575A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311701253.7
申请日：2023-12-12
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的波束域信道估计方法，包括：1)使用压缩采样匹配追踪CoSaMP算法初步剔除一部分无效信道元素，得到低维测量矩阵；2)基于稀疏贝叶斯学习方法，利用波束域信道块稀疏特性，将相邻位置的信道元素组合为一组统一处理，使用期望最大化算法实现信道参数的迭代更新；3)在每次迭代约束信道块超参数，防止过拟合产生；4)根据信道期望是否趋于稳定判断估计结果是否收敛；5)使用最终的信道期望近似信道估计结果。本发明能够充分利用波束域信道潜在的结构化稀疏特性，在大幅提高估计性能的同时，保持了合理的计算复杂度与导频开销，解决大规模多输入多输出MIMO波束域信道估计问题。
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公开(公告)号：CN117155494A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311097011.1
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/391 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F30/20 , G06N3/044 , H04B17/309 , H04B17/373 , H04B7/22
Abstract: 本发明公开了一种基于散射体密度的场景预测信道建模方法，包括：通过信道测量或仿真获取具有不同场景散射体密度的信道数据；基于信道数据进行数据预处理得到相应的信道统计特性；以不同场景的散射密度为主要特征，构建图数据集来增强数据的空时相关性；按照一定比例将图数据集进行划分，然后利用图注意力网络和门控循环单元网络捕获信道的空时相关特征，实现跨场景信道预测。本发明提出的场景预测信道建模方法，能够捕获不同场景下的信道变化，通过信道空时高相关性数据特征来获取不同散射体密度下信道的特性，在基于场景的信道预测方面具有较好的性能，可用于6G多场景系统设计、网络优化与网络规划、资源分配等关键技术。
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公开(公告)号：CN117132981A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311096516.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: G06V20/70 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理和机器学习的信道预测方法，属于信道预测领域，该方法引入图像语义分割技术对场景图像中的散射体进行识别和分割，提取有效的散射体位置信息，将分割后的图像进行场景识别，通过场景识别，使后续特征提取在相似场景下进行，便于提取更微小的环境特征，将已知场景的语义分割图像共同输入特征提取和信道预测网络，完成信道预测。由此，通过语义分割技术可以更加灵活地输入环境信息，从而提高模型准确度，最终获得比传统信道模型更高的精度，有助于更好地满足6G系统中多频段多场景全覆盖的技术需求。
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公开(公告)号：CN117061038A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311097441.3
申请日：2023-08-28
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04B17/391 , H04B10/114 , H04B10/116
Abstract: 本申请公开了一种面向室内光无线通信的通用几何随机信道建模方法，属于无线通信信道建模领域，该方法包括：通过设置场景布局与频段相关参数；生成物体反射簇生灭过程矩阵及控制阻挡效应及传播分量分类的随机数；初始化散射簇及簇内散射体；更新计算随空间与时间变化的模型参数；计算光源辐射强度、物体反射及粒子散射功率分布、等效反射系数；计算子信道的冲激响应，判断传播分量是否存在，生成最终的信道冲激响应。本发明的通用室内光无线通信几何随机信道建模方法，能够刻画光无线频段的共有特性与红外光、可见光、紫外光频段的特有特性，通过设置相应参数，所建立的模型可支持不同频段，可灵活用于6G室内光无线通信系统的仿真与性能评估。
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公开(公告)号：CN116886474A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311091924.2
申请日：2023-08-29
Applicant: 东南大学 , 网络通信与安全紫金山实验室
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种空间非平稳大规模MIMO的波束域信道估计方法，包括以下步骤：首先使用可视区域构建空间非平稳大规模MIMO波束域信道模型；接着基于波束域信道稀疏性和功率泄露影响将波束域信道估计问题转化为稀疏信道重建问题；然后基于波束域信道的交叉块稀疏结构和功率比阈值提出一种基于波束域结构的稀疏性自适应匹配追踪方案；最后，仿真结果验证了所提出的方案与传统方案相比导频开销低，准确性和有效性高。该发明提供的空间非平稳大规模MIMO的波束域信道估计方法能够有效应用于具有非平稳特性的信道估计中，在估计精度和复杂度上具有明显的优势。
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