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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113096121A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110489865.9
申请日：2021-05-06
Applicant: 绍兴文理学院
Inventor： 王卫星
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供的路面裂缝检测方法及系统，包括：将路面裂缝图像转换成二值裂缝图像；对其进行细线化处理，以获取初始裂缝骨架图像；对其进行短间隙缝合处理，以获取第一裂缝骨架图像；去除其中的分支线条，以获取第二裂缝骨架图像；对其进行长间隙缝合处理，以获取第三裂缝骨架图像；基于断裂力学检测方法，采用应力强度计算方法，根据第三裂缝骨架图像中的每条线条的多元有效信息的计算结果，输出裂缝检测结果。本发明提供的路面裂缝检测方法及系统，首次将断裂力学应用到图像处理中，能够同时兼顾二值图像中裂缝线条的直线长度、相对梯度等参数变量，进而能够有效地减少误检率和过检率，为学科交叉在线状目标的检测中开辟了新思路。
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公开(公告)号：CN113570630B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202110894909.6
申请日：2021-08-05
Applicant: 绍兴文理学院
Abstract: 本发明公开了一种公路遥感图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，首先获取待分割公路图像，并基于预设分数阶微分算子对所述待分割公路图像进行边界提取，得到第一边界图像；所述预设分数阶微分算子基于对原始分数阶微分算子进行多个方向的分解得到；然后对所述第一边界图像进行滤波腐蚀膨胀处理，得到第二边界图像；再然后采用多种不同尺度的结构元素对所述第二边界图像进行多级边缘检测，得到多级边界图像；最后基于多级合成方法对所述多级边界图像进行合成，得到所述待分割公路图像的分割结果。由于利用改进的分数阶微分算子检测出的边界细节丰富，纹理清晰。采用多级合成方法，可以使最终得到的分割图像的边界精确度高，抗噪性能优。
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公开(公告)号：CN113469990B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202110798012.3
申请日：2021-07-15
Applicant: 绍兴文理学院
Inventor： 王卫星
Abstract: 本发明公开了一种路面病害检测方法及装置，通过分割三维点云数据对应的投影二维图像得到可能存在病害的第一病害区域，通过分割二维灰度图像得到可能存在病害的第二病害区域，由于二维灰度图像比三维点云数据对应的投影二维图像的质量好，因此通过第二病害区域对第一病害区域进行进一步地修正，以筛选掉受到杂质干扰的误判为存在路面病害的第一病害区域，而选择出实际存在路面病害处的第一病害区域作为待检测区域，然后对待检测区域中的路面病害处进行检测，并获取路面病害处的三维参数，由此降低仅基于三维点云数据检测的误检率和过检率，并且能提高检测效率。
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公开(公告)号：CN116245145A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310143448.8
申请日：2023-02-21
Applicant: 绍兴文理学院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/09 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/28
Abstract: 本发明公开了一种面向高维数据的分类系统及训练方法。系统包括特征提取模块和分类模块；特征提取模块包括，第一至第五卷积层组；每一组的卷积层通道数量倍增，从而提高特征深度；卷积层组包括2到3层一维卷积层和一层池化层；卷积层后串联有整流线性单元，卷积层使用大小为3的一维卷积核；分类模块，具有多层全连接层，全连接层之间，串联有整流线性单元。本发明将10至15层的以为卷积神经网络，分置在5组卷积层组中，每组卷积层组配合池化层在提高特征深度的同时，约束整体的参数量，获得良好的分类效果。本发明提供的训练方法，提出了一种新的目标函数，用于准确评估网络模型的性能，因为目标函数包括各种具有代表性的性能评估指标。
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