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公开(公告)号：CN101005569A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200710001112.9
申请日：2007-01-16
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N5/367 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T2207/20081 , H04N5/357
Abstract: 提供信息处理装置和方法、学习装置和方法。能够更准确地除去由图像传感器拍摄的图像中包含的噪声。图像传感器部将表示拍摄被摄体时的摄影条件的摄影条件信息提供给系数ROM号码算出部，并且将摄影图像提供给类分类适应处理部。系数ROM号码算出部根据摄影条件从系数ROM中指定最佳系数ROM，将其系数ROM号码提供给系数ROM保存部。系数ROM保存部从指定的系数ROM获取与类代码对应的预测系数。类分类适应处理部使用预测系数求出从摄影图像除去噪声的处理图像并输出，该预测系数是将摄影图像进行类分类的类代码提供给系数ROM保存部而得到的。本发明能够应用于摄像装置。
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公开(公告)号：CN101533516B
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN200910126503.2
申请日：2009-03-10
Applicant: 索尼株式会社
IPC: G06T7/20
CPC classification number: G06T7/246 , G06T7/223 , G06T2207/10016
Abstract: 一种信息处理设备配置为在运动图像内跟踪作为跟踪目标的跟踪点的图像，在该运动图像中，时间上连续的多个图像的内容是时间上不连续的，所述信息处理设备包括：块匹配单元，用于在运动图像内执行块匹配，其中，比较已被处理的图像与先于该已被处理的图像的图像，以便确定所述已被处理的图像内的跟踪点的位置；内插单元，用于执行内插处理，其中，将没有经过块匹配、作为在所述运动图像内的所述已被处理的图像之前或之后的图像的图像内的跟踪点的位置确定为所述已被处理的图像内的跟踪点的位置；以及运动矢量计算单元，用于基于由所述块匹配单元或所述内插单元确定的所述已被处理的图像内的所述跟踪点的位置，获得所述跟踪点的运动矢量。
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公开(公告)号：CN1677555B
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN200510054174.7
申请日：2005-01-05
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G11C8/12 , G11C7/1006
Abstract: 提供了一种数据存储单元，其中将所有数据存储到包含多个存储体的存储器中并且同时读取多个期望的数据，而不会给硬件带来任何负荷。它包括：包含数据存储控制器(20)、数据读取控制器30和数据移动控制器(40)的存储器控制装置，用于基于当顺序地将数据存储到存储器中并在该存储器的多个存储体之间划分该数据时、代表要同时读取的多个期望的数据的存取模式，来判断将要存储的数据是否是位于与该存取模式相对应的位置上的数据；并且当要同时读取的数据是位于与该存取模式相对应的位置上的数据时，通过增加其地址而跳过其中将要存储数据的存储体、并通过将位于与该存取模式相对应的位置上的数据存储到增加了其存储体地址的存储体中，从而将位于与存取模式相对应的位置上的所有数据存储到不同的存储体中。所述存储器控制装置提供控制以便从存储器(10)中同时读取多个期望的数据。
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公开(公告)号：CN100525455C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200580006359.9
申请日：2005-02-22
Applicant: 索尼株式会社
Abstract: 提供一种装置和方法，用来生成精确估计值表以实现正确运动矢量检测处理。权重系数W以代表点像素的相关性信息和标志相关性信息为基础计算，所述标志相关性信息基于与在关注像素和关注像素的邻近区域内像素之间的像素值差数据相对应的标志数据。可信度指数以所计算的权重系数W和作为图像数据复杂性指数的活动性A为基础生成，或者可信度指数以在代表点和邻近该代表点的像素之间的运动相似性为基础生成，并且累加对应于该可信度指数的估计值以生成估计值表。而且，基于邻近关注像素的特征像素的位置或者像素值来检查相关性以确定运动矢量。
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公开(公告)号：CN1637719A
公开(公告)日：2005-07-13
申请号：CN200510004028.3
申请日：2005-01-05
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G11C7/22 , G11C7/1015 , G11C8/12
Abstract: 本发明涉及数据存储设备、数据存储控制设备、方法以及程序。其中，当所有数据被存储在由多个存储区段构成的存储器中时，数据划分确定装置将所有数据划分为多个数据区。所述区中的数据在所述多个存储区段之间分配，并将所述数据存储到每一个存储区段的一个字线中，从而将所有数据安排在所述存储器中。一个存储器控制部分、一个地址转换部分和一个地址生成部分执行控制，以从排列在所述存储器中的所有数据中周期性地读出每个区中要被同时读出的多个数据，用相邻区中的部分数据顺序替换或者重写，并读出接下来要同时读出的多个数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101640800B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN200910160200.2
申请日：2009-07-30
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/537 , H04N19/521 , H04N19/56
Abstract: 运动向量检测设备包括：评估值信息形成单元，基于在运动图像数据中的时间轴上的一个帧的目标像素和在另一个帧中的搜索区中的参考像素之间的像素值相关性信息，形成评估参考像素是目标像素的候选运动的可能性的运动向量的评估值信息，当基于像素值相关性信息确定强相关性时对目标像素和参考像素中的至少任何一个执行计数，并且基于通过计数获得的计数值确定要被添加至评估值信息的评估值；抽取候选运动向量的运动向量抽取单元；以及在候选运动向量中确定运动向量的运动向量确定单元。
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公开(公告)号：CN101552872B
公开(公告)日：2011-05-25
申请号：CN200910133049.3
申请日：2009-04-02
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23248 , H04N5/23254 , H04N5/23261 , H04N5/23267
Abstract: 一种用于校正运动图像中的手抖模糊的图像处理设备，包括：产生单元，它通过把构成运动图像的多个图像中的一个图像设置为参考图像，并把剩余图像设置为校正目标图像，产生校正目标图像相对于参考图像的位置位移被校正的校正量；估计单元，它根据校正量，估计发生了相对于参考图像的手抖模糊的手抖模糊区域；检测单元，它根据校正量，检测合成改变操作；和更新单元，它根据手抖模糊区域和检测结果，把校正区域更新为校正目标图像中相对于参考图像的手抖模糊被校正的区域。
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公开(公告)号：CN100574372C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200710001112.9
申请日：2007-01-16
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N5/367 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T2207/20081 , H04N5/357
Abstract: 提供信息处理装置和方法、学习装置和方法。能够更准确地除去由图像传感器拍摄的图像中包含的噪声。图像传感器部将表示拍摄被摄体时的摄影条件的摄影条件信息提供给系数ROM号码算出部，并且将摄影图像提供给类分类适应处理部。系数ROM号码算出部根据摄影条件从系数ROM中指定最佳系数ROM，将其系数ROM号码提供给系数ROM保存部。系数ROM保存部从指定的系数ROM获取与类代码对应的预测系数。类分类适应处理部使用预测系数求出从摄影图像除去噪声的处理图像并输出，该预测系数是将摄影图像进行类分类的类代码提供给系数ROM保存部而得到的。本发明能够应用于摄像装置。
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公开(公告)号：CN101552872A
公开(公告)日：2009-10-07
申请号：CN200910133049.3
申请日：2009-04-02
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N5/232
CPC classification number: H04N5/23248 , H04N5/23254 , H04N5/23261 , H04N5/23267
Abstract: 一种用于校正运动图像中的手抖模糊的图像处理设备，包括：产生单元，它通过把构成运动图像的多个图像中的一个图像设置为参考图像，并把剩余图像设置为校正目标图像，产生校正目标图像相对于参考图像的位置位移被校正的校正量；估计单元，它根据校正量，估计发生了相对于参考图像的手抖模糊的手抖模糊区域；检测单元，它根据校正量，检测合成改变操作；和更新单元，它根据手抖模糊区域和检测结果，把校正区域更新为校正目标图像中相对于参考图像的手抖模糊被校正的区域。
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公开(公告)号：CN101465943A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810186380.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20081
Abstract: 一种图像处理设备包括：模糊去除处理部分，配置为使用用于去除多个不同模糊量的模糊的多个模糊去除系数，对输入图像执行模糊去除处理，以产生多个不同的模糊去除结果图像；特征检测装置，配置为从每个所述不同的模糊去除结果图像中检测特征；模糊量种类确定部分，配置为从所述特征确定代表模糊量的种类的模糊量种类；以及预测处理部分，配置为执行输入图像的预定像素的像素值以及事先学习并且相应于所述模糊量种类的预测系数的数学运算，以产生去除了模糊的输出图像。
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