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公开(公告)号：CN101715097A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910178512.6
申请日：2009-09-24
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备和系数学习设备。该图像处理设备包括：存储单元，在该存储单元中基于抽头对于每一类存储回归系数数据，与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据确定的非线性特征量被用作抽头中的元素；分类单元，被配置为将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特征量分类成预定的类；读单元，被配置为从存储单元中读取与分类单元确定的类相对应的回归系数数据；和数据生成单元，被配置为生成通过使第一图像具有更高质量而获得的第二图像的数据，其中通过使用从读单元读取的回归系数数据以及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执行乘积和运算处理，而使第一图像具有更高质量。
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公开(公告)号：CN100574372C
公开(公告)日：2009-12-23
申请号：CN200710001112.9
申请日：2007-01-16
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N5/367 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T2207/20081 , H04N5/357
Abstract: 提供信息处理装置和方法、学习装置和方法。能够更准确地除去由图像传感器拍摄的图像中包含的噪声。图像传感器部将表示拍摄被摄体时的摄影条件的摄影条件信息提供给系数ROM号码算出部，并且将摄影图像提供给类分类适应处理部。系数ROM号码算出部根据摄影条件从系数ROM中指定最佳系数ROM，将其系数ROM号码提供给系数ROM保存部。系数ROM保存部从指定的系数ROM获取与类代码对应的预测系数。类分类适应处理部使用预测系数求出从摄影图像除去噪声的处理图像并输出，该预测系数是将摄影图像进行类分类的类代码提供给系数ROM保存部而得到的。本发明能够应用于摄像装置。
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公开(公告)号：CN101465943A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200810186380.7
申请日：2008-12-19
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: G06T5/003 , G06T2207/20081
Abstract: 一种图像处理设备包括：模糊去除处理部分，配置为使用用于去除多个不同模糊量的模糊的多个模糊去除系数，对输入图像执行模糊去除处理，以产生多个不同的模糊去除结果图像；特征检测装置，配置为从每个所述不同的模糊去除结果图像中检测特征；模糊量种类确定部分，配置为从所述特征确定代表模糊量的种类的模糊量种类；以及预测处理部分，配置为执行输入图像的预定像素的像素值以及事先学习并且相应于所述模糊量种类的预测系数的数学运算，以产生去除了模糊的输出图像。
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公开(公告)号：CN101715098B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200910204449.9
申请日：2009-09-29
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 系数学习设备和方法、图像处理设备和方法。该系数学习设备包括：回归系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；回归预测值计算单元，被配置为执行回归预测计算；鉴别信息分配单元，被配置为向关注像素分配鉴别信息；鉴别系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；鉴别预测值计算单元，被配置为执行鉴别预测计算；和分类单元，被配置为将第一信号的图像的每个像素分类为第一鉴别类和第二鉴别类中的一个。回归系数计算单元仅利用分类为第一鉴别类的像素进一步计算回归系数并且仅利用分类为第二鉴别类的像素进一步计算回归系数。
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公开(公告)号：CN101005569A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200710001112.9
申请日：2007-01-16
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N5/367 , G06T5/002 , G06T5/005 , G06T2207/20081 , H04N5/357
Abstract: 提供信息处理装置和方法、学习装置和方法。能够更准确地除去由图像传感器拍摄的图像中包含的噪声。图像传感器部将表示拍摄被摄体时的摄影条件的摄影条件信息提供给系数ROM号码算出部，并且将摄影图像提供给类分类适应处理部。系数ROM号码算出部根据摄影条件从系数ROM中指定最佳系数ROM，将其系数ROM号码提供给系数ROM保存部。系数ROM保存部从指定的系数ROM获取与类代码对应的预测系数。类分类适应处理部使用预测系数求出从摄影图像除去噪声的处理图像并输出，该预测系数是将摄影图像进行类分类的类代码提供给系数ROM保存部而得到的。本发明能够应用于摄像装置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101466015B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN200810188502.6
申请日：2008-12-19
Applicant: 索尼株式会社
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及信号处理设备、信号处理方法、信号处理程序和学习设备。在此公开了一种信号处理设备，用于执行将输入数据转换为质量比输入数据的质量高的输出数据的信号处理，该信号处理设备包括：第一数据提取部、非线性特征量计算部、处理系数产生部、第二数据提取部和数据预测部。
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公开(公告)号：CN101383967A
公开(公告)日：2009-03-11
申请号：CN200810213442.9
申请日：2008-09-04
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/98 , H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 一种编码设备，包括把图像分成多个块的分块单元，被配置为获得两个基准值的基准值获取单元，所述两个基准值是不小于和不大于聚焦像素的像素值的值，计算基准值差分的基准值差分计算单元，被配置为计算聚焦像素的值和基准值之间的像素值差分的像素值差分计算单元，被配置为根据基准值差分量化像素值差分的量化单元，被配置为确定运算参数的运算参数计算单元，所述运算参数用在预定运算中，并使聚焦像素的像素值和基准值之间的差分最小化，和被配置为输出量化结果和运算参数作为图像的编码结果的输出单元。
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公开(公告)号：CN101715097B
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN200910178512.6
申请日：2009-09-24
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 本发明涉及一种图像处理设备和系数学习设备。该图像处理设备包括：存储单元，在该存储单元中基于抽头对于每一类存储回归系数数据，与第一图像数据的关注像素相对应的线性特征量和从该图像数据确定的非线性特征量被用作抽头中的元素；分类单元，被配置为将输入的第一图像的多项输入数据的每个线性特征量分类成预定的类；读单元，被配置为从存储单元中读取与分类单元确定的类相对应的回归系数数据；和数据生成单元，被配置为生成通过使第一图像具有更高质量而获得的第二图像的数据，其中通过使用从读单元读取的回归系数数据以及输入的第一图像的多项输入数据中的每项数据的抽头的元素来执行乘积和运算处理，而使第一图像具有更高质量。
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公开(公告)号：CN101383967B
公开(公告)日：2010-12-22
申请号：CN200810213442.9
申请日：2008-09-04
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/26
CPC classification number: H04N19/98 , H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/593
Abstract: 一种编码设备，包括把图像分成多个块的分块单元，被配置为获得两个基准值的基准值获取单元，所述两个基准值是不小于和不大于聚焦像素的像素值的值，计算基准值差分的基准值差分计算单元，被配置为计算聚焦像素的值和基准值之间的像素值差分的像素值差分计算单元，被配置为根据基准值差分量化像素值差分的量化单元，被配置为确定运算参数的运算参数计算单元，所述运算参数用在预定运算中，并使聚焦像素的像素值和基准值之间的差分最小化，和被配置为输出量化结果和运算参数作为图像的编码结果的输出单元。
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公开(公告)号：CN101715098A
公开(公告)日：2010-05-26
申请号：CN200910204449.9
申请日：2009-09-29
Applicant: 索尼株式会社
IPC: H04N7/01
CPC classification number: H04N7/0125 , G06T3/40 , H04N7/0145
Abstract: 系数学习设备和方法、图像处理设备和方法。该系数学习设备包括：回归系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；回归预测值计算单元，被配置为执行回归预测计算；鉴别信息分配单元，被配置为向关注像素分配鉴别信息；鉴别系数计算单元，被配置为从第一信号的图像获得抽头；鉴别预测值计算单元，被配置为执行鉴别预测计算；和分类单元，被配置为将第一信号的图像的每个像素分类为第一鉴别类和第二鉴别类中的一个。回归系数计算单元仅利用分类为第一鉴别类的像素进一步计算回归系数并且仅利用分类为第二鉴别类的像素进一步计算回归系数。
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