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公开(公告)号:CN117076631A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311024423.2
申请日:2023-08-15
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06F40/279 , G06F18/214 , G06Q40/12
Abstract: 本申请公开了一种基于LLaMA的财税问答模型构建方法、装置、设备及介质,涉及模型训练领域,包括:通过低阶自适应技术利用预设中文训练集对预设LLaMA‑7B模型进行微调,以得到通用中文语言大模型;获取预设财税数据,并基于预设过滤规则对所述财税数据进行数据过滤,以得到过滤后财税数据;对过滤后财税数据进行分词处理,以将所述过滤后财税数据切分为若干分词结果序列,并基于所述分词结果序列创建中文财税训练集;基于所述中文财税训练集对所述通用中文语言大模型进行训练,以得到基于LLaMA的目标财税问答模型。这样一来,可以基于收集的财税语料在垂直领域对模型进行训练,减小模型训练难度,得到应用于财税行业专项领域的问答模型。
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公开(公告)号:CN115600601A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211388864.6
申请日:2022-11-08
Applicant: 税友软件集团股份有限公司(CN)
IPC: G06F40/295 , G06F16/335 , G06Q40/12 , G06Q50/18
Abstract: 本申请公开了一种税法知识库构建方法、装置、设备及介质,涉及信息技术领域。该方法包括:获取税法文本并对所述税法文本进行关键段落检测以确定出包含税法知识的目标段落和/或目标句子;根据预设税收标注规范对目标段落和/或目标句子进行批量标注,以确定出针对所述税法文本中的涉税实体;利用所述涉税实体对预设信息抽取模型进行训练并利用训练后得到的目标模型确定出目标数据集;所述目标数据集为基于增量扩展对所述目标段落和/或所述目标句子进行预测后校正得到的数据集;将所述目标数据集与根据所述税法文本预先构建的本体进行信息融合以得到税法知识库。通过本申请的技术方案,可以针对税法优惠领域构建知识库,动态监控标注质量。
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公开(公告)号:CN114996319B
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210913579.5
申请日:2022-08-01
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2457
Abstract: 本申请公开了一种基于规则引擎的数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机软件开发技术领域。该方法包括:获取不同的数据源以统一的数据装填格式进行装填后确定出的元数据和预设业务规则;其中,所述元数据为用于记录与所述预设业务规则相关的本体以及利用所述元数据中的目标本体进行聚合确定出相应的衍生指标的元数据;所述目标本体为根据用户需求从所述元数据中选择的本体;通过预设数据获取方式获取与所述元数据对应的相关数据,并将所述相关数据装载为对应的实体;根据所述预设业务规则对所述实体进行批量的规则运算,以返回相应的处理结果。通过本申请的技术方案,可以提升规则运算效率,提高规则引擎的适用范围。
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公开(公告)号:CN112269567A
公开(公告)日:2021-01-26
申请号:CN202011208898.3
申请日:2020-11-03
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跨语言机器学习方法及系统,应用于以web服务的形式形成的机器学习平台,根据机器学习算法的各算法流程,生成算法流程图框架;根据各算法流程各自对应的具体操作步骤,一一为算法流程图框架上的各流程节点配置相应的算法描述;遍历算法流程图框架上的各流程节点,生成节点执行顺序,并按照节点执行顺序分别将各流程节点配置的算法描述自主翻译成python代码,得到用python代码表示的机器学习算法,以利用此机器学习算法实现机器学习。可见,本申请既能让web服务系统选择最常用的java语言,又能让机器学习算法的实现使用python语言,从而发挥了两种语言的生态优势。
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公开(公告)号:CN111143537A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911398196.3
申请日:2019-12-30
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06Q30/02
Abstract: 本申请公开了一种基于智能客服系统的服务方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:获取智能客服系统中目标客户会话的实时会话信息;其中,目标客户会话为目标客户的多轮会话;将实时会话信息输入至预先训练出的客户满意度判断模型中,得出对应的判断结果;当判断结果为满意时,继续利用智能客服系统为目标客户提供服务,并进入获取智能客服系统中目标客户会话的实时会话信息的步骤;当判断结果为不满意时,将目标客户会话切换为人工会话系统中的人工会话,并利用人工会话为目标客户提供服务。因此,本方法既能利用智能客服系统减轻人工客服的压力,节省人力资源,又能提高客户的使用体验。
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公开(公告)号:CN110674162A
公开(公告)日:2020-01-10
申请号:CN201910899839.6
申请日:2019-09-23
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本申请公开了一种数据库语句执行方法,包括:获取到待执行的自定义类SQL语句;根据目标数据库的类型对自定义类SQL语句执行语句转换操作,得到原生SQL语句;将原生SQL语句发送至目标数据库中,以便目标数据库执行原生SQL语句。通过对自定义类SQL语句进行转换操作,得到原生的SQL语句,实现对不同的数据库进行操作,由于采用了自定类SQL语句,降低了兼容不同数据库的成本。本申请还公开了一种数据库语句执行装置、服务器以及计算机可读存储介质,具有以上有益效果。
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公开(公告)号:CN117350264B
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311645411.1
申请日:2023-12-04
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/189
Abstract: 本申请公开了一种PPT文件生成方法、装置、设备及存储介质,涉及税务领域技术领域,包括:获取用户端上传的待分析文件,并通过预设输入检测算法对所述待分析文件的内容进行检测以确定所述待分析文件的内容格式是否符合目标内容模板的内容格式要求;若不符合且所述待分析文件的内容格式为文本内容或对齐图内容时,调用相应的文件处理算法对所述待分析文件的内容进行处理以得到符合所述内容格式要求的待处理文件;利用预设自动PPT生成算法对所述待处理文件中的内容进行解析并匹配对应的目标PPT模板以得到目标PPT文件。这样一来,使用自动PPT生成算法,用户输入文档自动生成PPT,
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公开(公告)号:CN117455054A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311429799.1
申请日:2023-10-31
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种税收收入预测方法、装置、设备及存储介质,涉及税收收入预测领域,包括:基于目标地区的区域要求筛选与目标地区的税收收入对应的若干种指标特征;构建初始弹性网络,基于指标特征以及坐标下降法对初始弹性网络进行训练以及优化,以得到目标弹性网络;确定预设历史时间内的各指标特征,利用预先构建的时间序列模型基于预设历史时间内的各指标特征确定相应的下一时段指标特征;基于目标弹性网络以及下一时段指标特征对下一时段的税收收入进行预测,以得到下一时段税收收入的预测值。由此,本申请能够通过弹性网络回归分析税收收入,同时引入时间序列模型,对未来的税收收入进行预测,以提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN117350264A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311645411.1
申请日:2023-12-04
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06F40/186 , G06F40/189
Abstract: 本申请公开了一种PPT文件生成方法、装置、设备及存储介质,涉及税务领域技术领域,包括:获取用户端上传的待分析文件,并通过预设输入检测算法对所述待分析文件的内容进行检测以确定所述待分析文件的内容格式是否符合目标内容模板的内容格式要求;若不符合且所述待分析文件的内容格式为文本内容或对齐图内容时,调用相应的文件处理算法对所述待分析文件的内容进行处理以得到符合所述内容格式要求的待处理文件;利用预设自动PPT生成算法对所述待处理文件中的内容进行解析并匹配对应的目标PPT模板以得到目标PPT文件。这样一来,使用自动PPT生成算法,用户输入文档自动生成PPT,提高了效率,降低了人力成本,还确保数据的安全性。
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公开(公告)号:CN117273965A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311326535.3
申请日:2023-10-12
Applicant: 税友软件集团股份有限公司
IPC: G06Q40/10 , G06Q10/04 , G06N7/01 , G06N20/20 , G06F18/23213 , G06F18/231 , G06F18/2321
Abstract: 本申请公开了一种税收预测方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括:确定当前时刻之前预设时长内对应的目标税收模式标签;根据目标税收模式标签和预先构建的马尔科夫状态转移矩阵预测当前时刻之前第一预设时间内和当前时刻之后第二预设时间内的税收收入模式状态;确定与税收收入模式状态对应的目标税收预测模型,以基于加权的方式进行税收收入预测得到初始税收预测值;确定与目标税收预测模型对应的目标政策效应模型,并利用基于不同的税收模式标签创建的目标政策效应模型预测税收政策对税收的影响得到税收影响值;根据税收影响值和初始税收预测值确定最终的目标税收预测值。本申请能够提高不同税收模式下税收收入预测的准确度。
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