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公开(公告)号：CN103632154B
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201310683259.6
申请日：2013-12-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谐波图像纹理分析的皮肤瘢痕诊断方法，包括以下步骤：将待处理的图像分为训练集和测试集并转化为灰度图像；对灰度图像使用LD‑LBP编码，得到LD‑LBP码图和方差V1；对LD‑LBP码图使用Haar小波变换，计算低频子带系数均值ULL、方差Var和能量比Er及水平子带系数均值ULH；将V1、ULL、Var、Er和ULH组成特征向量并进行高斯归一化；将归一化后的特征向量使用模糊K邻近法；输出测试集类别。本发明实现了对皮肤瘢痕的无损诊断，具有较好的识别效果和诊断能力，解决了现有技术诊断瘢痕的有损问题，以帮助医生判断瘢痕种类并采取合理的治疗方式。
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公开(公告)号：CN103543139B
公开(公告)日：2015-10-14
申请号：CN201310520561.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉一种利用表面增强拉曼光谱检测血浆中低丰度蛋白的方法。取血浆标准样品加入到疏水性聚合物的离心柱中，置于摇床震荡，离心得到低丰度蛋白溶液；与印迹固定化基质、血浆标准样品混合，孵育得到富集血浆低丰度蛋白印迹固定化基质，加冰醋酸再加入SERS活性金属纳米粒子，经孵育制成低丰度蛋白SERS增强基质混合液；取混合液进行SERS检测，得到血浆低丰度蛋白的表面增强拉曼光谱数据。本发明具有检测时间短，所需功率低，固定化基质价格低廉，富集过程简单易行，具有良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN103632154A
公开(公告)日：2014-03-12
申请号：CN201310683259.6
申请日：2013-12-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二次谐波图像纹理分析的皮肤瘢痕诊断方法，包括以下步骤：将待处理的图像分为训练集和测试集并转化为灰度图像；对灰度图像使用LD-LBP编码，得到LD-LBP码图和方差V1；对LD-LBP码图使用Haar小波变换，计算低频子带系数均值ULL、方差Var和能量比Er及水平子带系数均值ULH；将V1、ULL、Var、Er和ULH组成特征向量并进行高斯归一化；将归一化后的特征向量使用模糊K邻近法；输出测试集类别。本发明实现了对皮肤瘢痕的无损诊断，具有较好的识别效果和诊断能力，解决了现有技术诊断瘢痕的有损问题，以帮助医生判断瘢痕种类并采取合理的治疗方式。
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公开(公告)号：CN112233021B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011304969.X
申请日：2020-11-20
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T3/40 , G06V40/16 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种基于降质分类和定向数据增广的鲁棒人脸超分辨处理方法。包括：构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的三种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于训练库，在新的特征空间中构建用于降质类别判定的特征库，对降质特征进行提取并聚类；输入待处理低分辨率图像投影至分类特征空间中，根据与各个聚类中心点的距离，判定其所属降质种类；根据输入待处理低分辨率图像所属的降质目标类别，自适应的构建高低分辨率增广库；而后，求得低分辨率增广库的表达系数，并根据表达系数和对应高分辨率增广库的块，求得重建高分辨率图像块，并拼接高分辨率人脸图像块。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像恢复。
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公开(公告)号：CN110310228A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910571321.X
申请日：2019-06-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于闭合链路数据重表达的人脸超分辨率处理方法及系统，首先构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的低分辨率人脸图像库的训练库；然后采用相同的分块方式将待处理的低分辨率人脸图像、以及训练库中的图像一同划分为具交叠部分的图像块；接着预训练出每一个块位置在低分辨率空间和高分辨率空间的全局关联度；然后对输入待处理的低分辨率图像，进行低分辨率图像空间中的数据重表达；对低分辨率空间重表达后的输入的待处理图像，进行低分辨率到高分辨率空间的数据表达；进行高分辨率空间的数据重表达；最后拼接高分辨率人脸图像块，得到高分辨率的人脸图像。本发明尤其适用于低质量监控视频中人脸图像的恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104933707B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510304218.0
申请日：2015-07-13
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多光子共焦显微细胞图像的超像素重构分割与重建方法，首先选择若干张待处理的多光子共焦显微细胞图片并将其从RGB格式转化到CIELAB颜色空间；确定每张图片中超像素的个数，确定每一个超像素的中心像素点的位置；对每个像素进行聚类，计算每一个像素到最近几个超像素的中心像素的距离D，确定每个像素属于哪一个超像素；对每一个超像素进行标记，对每一个超像素包含的像素进行标记，确定每一个超像素的边界，将每个超像素的边界均映射回原图像，得到初分割图像并对其进行后期处理,得到多光子共焦显微细胞图像的分割图像；最后对分割图像进行三维重建。本发明能够实现对细胞不同时期的成长状态进行观测。
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公开(公告)号：CN103543139A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310520561.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明涉一种利用表面增强拉曼光谱检测血浆中低丰度蛋白的方法。取血浆标准样品加入到疏水性聚合物的离心柱中，置于摇床震荡，离心得到低丰度蛋白溶液；与印迹固定化基质、血浆标准样品混合，孵育得到富集血浆低丰度蛋白印迹固定化基质，加冰醋酸再加入SERS活性金属纳米粒子，经孵育制成低丰度蛋白SERS增强基质混合液；取混合液进行SERS检测；采用上述操作，得到所述未知癌症类型的癌症患者的血浆低丰度蛋白表面增强拉曼光谱数据；将该数据与健康人和已知癌症种类的拉曼光谱数据库相对比，判别出未知癌症的种类。本发明具有检测时间短，所需功率低，固定化基质价格低廉，富集过程简单易行，具有良好的经济和社会效益。
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公开(公告)号：CN103487425A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310413243.3
申请日：2013-09-12
Applicant: 福建师范大学
IPC: G01N21/65
Abstract: 本发明提供一种利用表面增强拉曼光谱判别癌细胞的方法。该方法，采用超声波快速预处理冰浴条件下孵育的SERS活性纳米材料和多种不同类型细胞后，利用电穿孔方法分别将SERS活性纳米材料快速导入不同类型细胞内部，利用拉曼光谱仪检测获取癌细胞的表面增强拉曼光谱，建立多种不同类型细胞表面增强拉曼光谱数据库，经多变量统计分析进行聚类分析，获得正常细胞与癌细胞的表面增强拉曼光谱对应的判别散点分布图，据此实现癌细胞的判别。本发明方法具有快速、易于操作、通用性好及成本低廉、无闪烁的细胞SERS光谱等特点，可实现大规模的癌细胞检测，适于在药物筛选、疾病诊断等技术领域广泛应用。
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公开(公告)号：CN101799421B
公开(公告)日：2011-06-15
申请号：CN201010149269.8
申请日：2010-04-19
Applicant: 福建师范大学 , 加拿大BC癌研究中心
IPC: G01N21/65
CPC classification number: G01N1/00 , G01N21/00 , G01N21/658 , G01N27/447
Abstract: 本发明提供一种体液表面增强拉曼光谱的检测方法。该方法将体液样品进行膜电泳，电泳结束后，将分离出的蛋白质、DNA或RNA样品连同膜电泳介质一起切下并与冰醋酸接触，孵育，形成透明胶体，加入拉曼光谱增强基质，继续孵育并搅匀，待固相杂质析出后停止孵育并静置分层，取上层混合液进行表面增强光谱检测，建立表面增强拉曼光谱数据库。本发明通过膜电泳技术消除体液中其他复杂成分对蛋白质、DNA和RNA分子SERS检测的干扰，从而充分发挥了SERS方法的高灵敏度特点，可获得高质量的体液表面增强拉曼光谱，从而易于对获得的表面增强拉曼光谱进行分析处理，获得有价值的信息。
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公开(公告)号：CN113378798B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110808176.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于视频微运动放大的脉搏视频脉搏提取方法，包括以下步骤：步骤S1:获取人体手腕部视频信号；步骤S2:将采集到的视频信号通过EVM‑FRR算法进行微小动作放大处理;步骤S3:提取放大后视频信号红绿蓝通道的一维时间序列，并依次进行标准化处理；步骤S4:将标准化处理后的时间序列经过独立成分分析分解为三个独立成分，选取理想成分；步骤S5:根据得到的理想成分，通过自动寻谷算法寻找信号各个周期的波谷位置，并根据波谷位置将原始信号进行单周期分解;步骤S6:将分解后的单周期信号归一化，并通过混合高斯函数进行数据拟合;步骤S7:将拟合的单周期信号再次进行标准化处理，最后再合成,得到一个完整周期的脉搏波信号。本发明实现了对波形信号的非接触式测量。
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