-
公开(公告)号：CN112233021A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011304969.X
申请日：2020-11-20
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于降质分类和定向数据增广的鲁棒人脸超分辨处理方法。包括：构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的三种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于训练库，在新的特征空间中构建用于降质类别判定的特征库，对降质特征进行提取并聚类；输入待处理低分辨率图像投影至分类特征空间中，根据与各个聚类中心点的距离，判定其所属降质种类；根据输入待处理低分辨率图像所属的降质目标类别，自适应的构建高低分辨率增广库；而后，求得低分辨率增广库的表达系数，并根据表达系数和对应高分辨率增广库的块，求得重建高分辨率图像块，并拼接高分辨率人脸图像块。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像恢复。
-
公开(公告)号：CN112233021B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011304969.X
申请日：2020-11-20
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T3/40 , G06V40/16 , G06V10/762 , G06K9/62 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及一种基于降质分类和定向数据增广的鲁棒人脸超分辨处理方法。包括：构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的三种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于训练库，在新的特征空间中构建用于降质类别判定的特征库，对降质特征进行提取并聚类；输入待处理低分辨率图像投影至分类特征空间中，根据与各个聚类中心点的距离，判定其所属降质种类；根据输入待处理低分辨率图像所属的降质目标类别，自适应的构建高低分辨率增广库；而后，求得低分辨率增广库的表达系数，并根据表达系数和对应高分辨率增广库的块，求得重建高分辨率图像块，并拼接高分辨率人脸图像块。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像恢复。
-
公开(公告)号：CN114549323B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210183572.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 福建师范大学
IPC: G06T3/4076 , G06T3/02 , G06T5/77 , G06V40/16
Abstract: 本发明公开基于经验关系偏差纠正的鲁棒人脸超分辨处理方法及其系统，构建包含高分辨率人脸图像库及其对应多种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于原始训练库模型和输入图像构建用于补充信息的低分辨率图像；在原始训练库中分别通过高分辨率和低分辨率两种渠道建立关联度经验值和个体值两种模型；通过关联度以输入图像的近邻为桥梁，计算个体偏移量，基于个体偏差计算求得低分辨率增广库的表达系数；根据表达系数和对应高分辨率增广库的块求得重建高分辨率图像块；根据位置i拼接高分辨率人脸图像块得高分辨率人脸图像。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像的恢复。
-
公开(公告)号：CN114549323A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210183572.2
申请日：2022-02-28
Applicant: 福建师范大学
Abstract: 本发明公开基于经验关系偏差纠正的鲁棒人脸超分辨处理方法及其系统，构建包含高分辨率人脸图像库及其对应多种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于原始训练库模型和输入图像构建用于补充信息的低分辨率图像；在原始训练库中分别通过高分辨率和低分辨率两种渠道建立关联度经验值和个体值两种模型；通过关联度以输入图像的近邻为桥梁，计算个体偏移量，基于个体偏差计算求得低分辨率增广库的表达系数；根据表达系数和对应高分辨率增广库的块求得重建高分辨率图像块；根据位置i拼接高分辨率人脸图像块得高分辨率人脸图像。本发明可显著提高恢复图像的视觉感受，特别适用于低质量监控环境下人脸图像的恢复。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.02 seconds)
