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公开(公告)号：CN116777484A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311065871.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06V20/10 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及AI技术领域，公开了一种基于AI技术的农副产品溯源系统，包括：种植环境特征提取模块，其用于根据不同种植区域的苹果的种植环境数据提取种植环境特征；图像特征生成模块，其用于根据不同种植区域的苹果的生长图像生成图像特征；混合特征生成模块，其用于组合种植环境特征和图像特征获得混合特征；农药残留量生成模块，其用于生成不同种植区域的苹果收获期的农药残留量；本发明综合考虑了苹果的种植环境因素以及不同种植区域的关联影响因素，通过神经网络模型预测苹果果实收获期的农药残留量，弥补了农副产品追溯信息中的种植阶段的农药残留量信息的丢失。
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公开(公告)号：CN117392501A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310327582.3
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/74 , G06V10/778 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/10 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及了一种基于YOLOV7目标检测算法的实时违规旗帜检测方法，包括以下步骤：通过编写爬虫收集违规旗帜图片，确定违规旗帜检测的特征，利用图片标注工具对收集到的图片进行标注，制作违规旗帜数据集，同时，收集与违规旗帜具有相似特征的正常旗帜，制作混淆特征旗帜数据集；对模型算法进行优化，基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得自适应孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型；区别于现有技术，本发明通过制作混淆特征旗帜数据集，提高违规旗帜识别能力，通过基于焦点和全局目标检测蒸馏，对YOLOV7目标检测算法进行改进，获得孪生蒸馏YOLOV7‑tiny目标检测算法模型，提高检测精度，可以达到实时检测。
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公开(公告)号：CN117315556A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311303061.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 福建农林大学 , 厦门四信物联网科技有限公司
IPC: G06V20/50 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/0895
Abstract: 本发明涉及一种改进的Vision Transformer昆虫细粒度识别方法。首先，本发明采用了Vision Transformer框架，其独特的自注意力机制使其在图像分类任务中天然关注昆虫的区分部位，并且相较于传统卷积方法更加全局，最终通过层级结构捕捉层间重要特征提高性能。其次，本发明针对生态图像复杂背景问题，提出了改进的MLP结构，以增强不同自注意力头(Head)之间的聚合鲁棒表示能力。最后，提出了一种自监督任务损失优化模型收敛，鼓励模型从图像内学习空间关系，从而使得模型训练更加鲁棒。
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公开(公告)号：CN116453032B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器A，分类器A的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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