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公开(公告)号：CN116844145A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310327676.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及了一种船牌检测定位方法、存储介质及电子设备，包括以下步骤，将港口码头拍摄到的船舶图片进行标注，建立船牌检测定位模型，通过非局部邻域计算对齐算法以及通道融合增强算法对船牌检测定位模型进行更新；使用上述数据集，对更新后的船牌检测定位模型进行训练及调参，获得训练后的船牌检测定位模型；通过港口码头设置的摄像头拍摄监控视频流，将监控视频流输入训练后的船牌检测定位模型，检测港口码头上船只船牌，计算视频流中出现的船只船牌定位坐标。区别于现有技术，本发明通过多尺度非局部算法，对特征金字塔中的多级特征进行非局部对齐，通过融合对齐前与对齐后的特征图之间的通道特征，进一步提高算法的检测精度。
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公开(公告)号：CN116453032A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310718988.4
申请日：2023-06-16
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及海洋环境检测技术领域，公开了一种海洋生态检测系统，包括：图模型生成模块，其基于对象来生成顶点集合V，基于保留的成对特征生成边集合E，基于检测区域的图像信息来生成全局信息U；图模型处理模块，其用于将生成的V、E、U输入GNN神经网络模型来输出更新，将更新的顶点的特征输入分类器，该分类器的分类空间的一个分类标签表示一个目标生物种群迭代次数；本发明通过对于检测区域的图像信息的处理来获得检测区域的生物种群的迭代信息和数量信息，进而对检测区域的生态进行准确的检测和判断。
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公开(公告)号：CN116424490A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310690187.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明公开了一种海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，涉及海洋浮藻监测领域，包括锚杆、滑动设置在锚杆外部的浮标本体以及监测系统，所述锚杆的外部螺纹连接有安装座，所述安装座的内部设置有清理机构；该海洋用漂浮藻类跟踪监测浮标，通过圆弧板、控制机构、安装座以及驱动清理机构的相互配合，可以有效对被监测浮标阻挡的海藻靠近监测浮标的部分进行切断，使得成片的漂浮藻类可以与浮标本体分离继续向前漂流，避免了海藻群会长时间停留于监测浮标附近，致使牵引绳索受力加剧，牵引绳索使用寿命缩短的问题，同时还避免了缠绕的海藻群还会在监测浮标附近生长，对监测浮标的正常监测工作产生影响，且缠绕后的海藻群失去了跟踪价值的情况发生。
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公开(公告)号：CN110147801B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201910461320.X
申请日：2019-05-30
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种基于向量的SIFT点集平滑匹配方法。该方法包括：对待匹配的图片进行预处理，提取图片的SIFT特征点构造两个点集；利用开源库初步计算两个点集之间可能存在的关系，通过连接两个点集的特征点对构成向量，用来表示点集映射关系；计算特征点对之间匹配情况的最大后验概率，利用高斯核函数构造正则化项，通过对应关系和正则化项构造能量函数；通过EM算法迭代计算，在第一步中，利用现有的特征点匹配关系估计值，更新其最大后验概率值；在第二步中，根据在第一步中求得的对应关系最大后验概率值，最大化能量函数，从而更新对应关系的估计值；重复迭代进行上述两步，从而得到最佳对应关系，即两个点集正确匹配结果。
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公开(公告)号：CN111767741B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010617921.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/117 , G06F40/242 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习结合TFIDF算法的文本情感分析方法，将获取的中文语料及维基百科的中文语料进行文本预处理后，使用word2vec模型分别进行训练，然后结合两者训练的得到的词向量，作为深度学习训练模型的输入，然后进行情感分析模型的构建；最后，进行新语料的预测。本发明无需进行复杂的词典构建，减少了人工成本，避免了繁琐的特征工程构建对分类结果的影响，同时将深度学习模型中学习的特征结合了传统的语义信息，增加了分类的准确性。此外，在词向量的训练中将文本自身领域与维基百科的中文语料纳入考虑，提高了词向量对文本语义信息表达的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106981111A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201710171815.X
申请日：2017-03-22
Applicant: 福建农林大学
CPC classification number: G07C9/00182 , G07C9/00039 , H04L9/0625 , H04L9/0631 , H04L9/0825
Abstract: 本发明涉及一种利用非对称加密算法加密声波数据的电子开关锁及其开锁方法，包括设置于电子锁上的用于控制门开关的门禁控制器，所述门禁控制器受控于内部的单片机，所述单片机通过喇叭与麦克风与手持终端进行数据通讯。本发明结构简单，采用非对称加密算法，保证了数据传输过程中的安全。
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公开(公告)号：CN106971436A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710171837.6
申请日：2017-03-22
Applicant: 福建农林大学
IPC: G07C9/00
CPC classification number: G07C9/00563 , G07C9/00571
Abstract: 本发明涉及一种用于智能门锁的指纹控制方法，包括智能门锁、具有指纹识别功能的智能移动终端以及服务器；所述智能门锁包括单片机以及与其相连的用以开关门的门禁控制器、用以与智能移动终端进行通讯的2.4G无线收发模块、用以输入密码的数字按键。本发明能够直接通过智能移动终端进行开锁，开锁方式高效安全。
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公开(公告)号：CN105447105A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510773348.9
申请日：2015-11-13
Applicant: 福建农林大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2228 , G06F16/2455 , G06F16/27
Abstract: 本发明的目的是提供一种基于NoSQL的分布式物联网数据的单字段区间索引查询方式，其特征在于：包括以下步骤：步骤S0：创建NoSQL数据库并将物联网数据导入数据库中；步骤S1：创建与数据库对应的索引表；该索引表存储着数据库中的索引以及字段属性；步骤S2：根据字段区间直接查找索引表得到数据库的字段属性；步骤S3：当数据库有增删改时候更新索引表，达到数据一致性。本发明直接对数据库生成的索引表进行查找，即可完成对NoSQL数据库的字段属性查找，减少了NoSQL数据库查找所浪费的时间，查找数据显著提高。
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公开(公告)号：CN118257094B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410677583.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于AI和物联网的洗衣机管理系统、方法及介质，包括：物联网传感器模块，其用于采集洗衣机的运行信息；物联网图像采集模块，其用于采集衣物的图像信息和使用者的面部信息；物联网通讯模块，其用于将物联网传感器模块和物联网图像采集模块采集的信息发送到数据处理模块；数据处理模块包括：运行信息处理模块，其基于洗衣机的运行信息来处理获得运行特征数据；异常分析模块，其用于将洗衣机的运行信息和衣物的图像信息输入异常分析模型，输出洗衣机的故障类型；本发明能够通过衣物特征信息的识别来降低仅依靠洗衣机运行数据来判断故障类型的误差。
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公开(公告)号：CN118257094A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410677583.5
申请日：2024-05-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于AI和物联网的洗衣机管理系统、方法及介质，包括：物联网传感器模块，其用于采集洗衣机的运行信息；物联网图像采集模块，其用于采集衣物的图像信息和使用者的面部信息；物联网通讯模块，其用于将物联网传感器模块和物联网图像采集模块采集的信息发送到数据处理模块；数据处理模块包括：运行信息处理模块，其基于洗衣机的运行信息来处理获得运行特征数据；异常分析模块，其用于将洗衣机的运行信息和衣物的图像信息输入异常分析模型，输出洗衣机的故障类型；本发明能够通过衣物特征信息的识别来降低仅依靠洗衣机运行数据来判断故障类型的误差。
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