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公开(公告)号：CN107764302A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201711229104.X
申请日：2017-11-29
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种伸缩式可拆卸的传感器保护装置及其使用方法，包括上端封闭的筒状保护筒，所述保护筒的内腔设置有用于安装传感器并与保护筒可拆连接的保护套，所述保护套的下端设置有用于传感器下端的探测针穿出的针孔，保护套上设置有与开设于保护筒上部侧壁的第一通孔相卡接并在向内按压时完成解锁的第一弹性凸钮，所述保护筒的下部侧壁开设有第二通孔，所述第二通孔在保护套向下滑动使探测针露出保护筒时与第一弹性凸钮实现卡接，所述保护筒的下端还设置有与其可拆连接的保护盖。该传感器保护装置不仅结构紧凑，方便用于保护传感器，而且可在不拆卸保护套的前提下快捷更换传感器，使用方便。
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公开(公告)号：CN104200717B
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201410498346.9
申请日：2014-09-25
Applicant: 福建农林大学
IPC: G09B19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于Arduino控制器的教学实验箱及其实验方法，该教学试验箱包括实验箱体，其特征在于：所述实验箱体内设置有Arduino控制模块、Arduino可扩展模块实验平台、电机控制实验平台以及供电单元；所述Arduino控制模块为Arduino控制器；所述的Arduino可扩展模块实验平台包括：与所述Arduino控制器连接的HC‑SR04超声波测距模块、DHT11温湿度采集模块、红外接近开关模块、红外遥控模块、Bluetooth‑V3模块；本发明面向学生使用的可靠、操作性强、集成化和模块化更合理的基于Arduino控制器的多功能教学实验箱。
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公开(公告)号：CN105724299A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610264383.2
申请日：2016-04-26
Applicant: 福建农林大学
CPC classification number: Y02A40/81 , B26F1/02 , B21F3/00 , B21F11/00 , B21F23/00 , B26D1/085 , B65H20/02
Abstract: 本发明涉及一种延绳垂下式牡蛎采苗器生产装置及生产方法，属于渔业机械领域，包括机架，所述机架上部设置有加工台，所述加工台上沿塑料带输送方向依次设置有送带装置、冲孔机构、顶绳穿孔装置以及位于顶绳穿孔装置上侧的防锈铝线旋转绕线机构，所述防锈铝线旋转绕线机构的旁侧设置有防锈铝线裁剪装置，位于加工台的输出端还设置有塑料带裁带机构和采苗器收串机构。该装置不仅结构紧凑，而且方便用于生产延绳垂下式牡蛎采苗器，同时生产方法简便。
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公开(公告)号：CN104457876A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410824766.1
申请日：2014-12-27
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01F11/28
Abstract: 本发明涉及一种大量程固体颗粒混合液流量测量装置，包括设有进水管的进水分配机构和左、右盛水槽，进水分配机构通过其动作带动进水管在左、右盛水槽上侧之间运动，以切换向左、右盛水槽进水；左、右盛水槽的底部分别开设有出水口，两出水口同时与一三通排水管连接；进水分配机构左、右两侧下部分别经连杆与一开关球铰接，开关球的尺寸分别与出水口相适应，以在进水分配机构带动下切换封住出水口；左、右盛水槽内均设有水位开关，水位开关、进水分配机构与控制装置电性连接，以在盛水槽内水位触发水位开关时，发出控制命令使进水分配机构带动进水管向另一盛水槽进水。该装置结构简单，运行稳定可靠，可测量流量变化大且含有固体颗粒的流体流量。
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公开(公告)号：CN104335803A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410500364.6
申请日：2014-09-26
Applicant: 福建农林大学
IPC: A01G1/00
Abstract: 本发明涉及一种用于巨菌草短茎扦插的种苗制配的机械装置，包括移动式机箱，所示移动式机箱的底侧设有万向尼龙脚轮，所述移动式机箱内的上部设有一用以运输种苗的运输带，所述运输带上方设有螺纹杆，所述螺纹杆上沿轴向套置有若干用以切断的圆盘刀片，相邻圆盘刀片之间的螺纹杆上套置有套筒，位于套筒左侧端的螺纹杆上螺纹连接有一紧固螺母，所述套筒的右侧端顶接在相邻右侧的圆盘刀片上，所述紧固螺母的左侧端顶接在相邻左侧的圆盘刀片上。本发明每次种苗切断的数量增多，且切种平稳，加大的种苗制配的效率；有效地实现了菌草种苗制配过程的全程自动化，提高了种苗制配效率、减轻了工人劳动强度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104227713A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410499090.3
申请日：2014-09-26
Applicant: 福建农林大学
CPC classification number: B25J9/1602 , B25J9/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Arduino单片机的农作物搬运用装置，包括机械机构及控制电路两部分，所述机械机构内设有一机架，所述机架内的一侧纵向设有一根可相对机架转动的花键轴，所述机架的另一侧上纵向设有一根丝杆，所述丝杆上套置有一升降螺母，所述升降螺母上固连有一可与花键轴滑动连接的升降台，所述升降台上设有旋转臂，所述旋转臂上铰接有一伸缩机械臂，所述伸缩机械臂上铰接有一末端机械手臂，所述末端机械手臂上铰接有一用以搬运农作物的末端执行器。本发明操控便捷，降低了农民搬运农作物的劳动力，加快了农田作业过程的工作效率，有利于推进农业生产的全程机械化和自动化。
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公开(公告)号：CN103983479A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410237262.X
申请日：2014-05-30
Applicant: 福建农林大学
IPC: G01N1/14
Abstract: 本发明涉及一种抽屉式便携坡面径流采样器及其采样方法，该采样器由蓄水装置和采集装置组成，所述蓄水装置包括水槽和搅拌器，所述水槽进水口安装有流量传感器；所述采集装置包括箱座和箱盖，所述箱盖内的电动丝杆导轨上安装有滑动配合的分配管阀门组，所述箱座内设有内置多排采样瓶的抽屉，所述分配管阀门组的一排注水管口对准抽屉内的任一排采样瓶口；所述水槽经导管连接至蠕动泵，所述蠕动泵经导管连接至分配管阀门组，所述流量传感器、搅拌器的搅拌电机、电动丝杆导轨的驱动电机、分配管阀门组以及蠕动泵的驱动电机均电性连接至控制装置。本发明达到节省人力、采集方便、实时监测的效果，保证水样采集的可靠性和准确性，便于正确判断水质状况。
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公开(公告)号：CN109272851B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN201811388234.2
申请日：2018-11-21
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明提出一种机器视觉检测试验的教学方法，使用的教学设备包括可相互通讯的上位机和下位机；上位机处设有虚拟教学平台；下位机处设有识别区、机械手及图像采集装置；虚拟教学平台设有机器视觉界面；上位机从图像采集装置处获取识别区图像并显示于机器视觉界面处；机器视觉界面还带有标定操作界面；当进行试验时，试验人员对识别区图像编辑生成标定图像，标定图像内按机器视觉标准标识出待操作目标物及操作位置，上位机以机器视觉识别标定图像，并控制下位机机械手对目标物进行相应操作，试验人员以机械手的操作结果来判定试验人员对识别区图像的标定是否符合机器视觉标准；本发明所述产品能让学生通过试验对机器视觉识别图像的机制有更好理解。
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公开(公告)号：CN109855762B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN201910245806.X
申请日：2019-03-28
Applicant: 福建农林大学
Abstract: 本发明涉及一种莲子干燥测温系统，包括测温装置和控制单元，测温装置包括机架、莲子托盘、托盘支撑架、托盘夹紧机构、夹紧位置调节机构、测温仪器、测温仪器安装盘、安装盘移动机构，托盘支撑架和托盘夹紧机构经夹紧位置调节机构与机架连接，莲子托盘设置于托盘支撑架上，并经托盘夹紧机构夹紧，莲子托盘上布设有多个莲子置入槽，测温仪器安装盘位于莲子托盘上侧，并经安装盘移动机构与机架连接，测温仪器安装盘下端面设有多个测温仪器，以测量不同位置的莲子温度；控制单元分别与托盘夹紧机构、夹紧位置调节机构、安装盘移动机构和测温仪器连接。该测温系统不仅可以准确测量莲子干燥过程中的温度，而且结构简单，易于操作。
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公开(公告)号：CN117746188A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311806858.2
申请日：2023-12-26
Applicant: 福建农林大学 , 西安理工大学 , 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/096 , G06N3/0985 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法，属于深度学习和植被检测技术领域，包括：获取第一目标区域的图像并进行预处理，然后进行局部区域裁剪、数据增强，组合成数据集A，并划分为第一训练集、第一验证集和第一测试集；使用第一训练集数据搭建深度学习模型进行训练，建立原始的植被检测模型，并选取最优植被检测模型；获取第二目标区域的图像并进行预处理，得到数据集B，将数据集B划分为第二训练集、第二验证集、第二测试集；在对最优植被检测模型在新任务下进行图像特征深度估算和迁移学习，得到最终的植被检测模型。本发明采用上述的一种复杂环境下基于深度迁移学习的植被检测方法，可以解决复杂环境下的植被检测问题。
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