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公开(公告)号：CN119129371A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411041114.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 福州大学至诚学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/006 , G06N3/08 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出基于BPNN‑tSSA算法的TC4高速铣削工艺参数多目标优化方法，包括以下步骤；步骤S1：将表面粗糙度、能耗、材料去除率和亚表面损伤作为优化目标，以切削速度、进给速度、轴向切深和径向切深为优化变量，构建实验方案；步骤S2：根据实验结果整理数据集，并按留一交叉验证法将数据集划分为训练集#imgabs0#和测试集#imgabs1#；分别训练BPNN模型，得到BPNN模型集合；步骤S3：分别构建表面粗糙度、能耗、材料去除率和亚表面损伤的BPNN模型，计算单个BPNN模型#imgabs2#的均方根误差，并通过测试集#imgabs3#验证BPNN模型集合#imgabs4#的总体拟合准确率#imgabs5#；步骤S4：构建多目标优化模型；步骤S5：使用改进SSA算法对工艺参数进行优化，得到综合评价指标最优时对应的铣削参数；本发明能实现钛合金高速铣削工艺参数优化。
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公开(公告)号：CN114115161B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111449717.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种考虑能耗的增材制造SLM不相同并行机调度方法及系统，该方法包括以下步骤：考虑零件加工顺序、加工方向和交货期，以最小化所有零件的总能耗为优化目标建立调度问题的数学模型；对混合蛙跳算法的种群初始化和种群进化机制进行改进，构建改进的混合蛙跳算法；通过改进的混合蛙跳算法求解调度模型优化问题，在交货期之前完成零件加工的前提下，得出最小化加工能耗时所有零件在SLM不相同并行机上的调度方案。该方法及系统有利于获得合理、可行且能耗更低的增材制造SLM不相同并行机调度方案。
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公开(公告)号：CN113182709B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110525071.3
申请日：2021-05-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑尖角烧蚀的板材激光切割工艺参数优化方法，通过直线切割和尖角切割正交试验，并测量各组试验对应的工件质量指标，根据所得的试验数据训练激光切割质量BP神经网络模型。以所得的神经网络模型作为遗传算法的适应度函数，进行工艺参数优化，得到最优的工艺参数。本发明同时将直线切割质量和尖角切割质量纳入考虑因素，优化所得的工艺参数加工所得工艺能具备较好的切缝宽度、切面粗糙度、热影响区宽度、挂渣长度并且不发生尖角烧蚀。
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公开(公告)号：CN114115161A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449717.0
申请日：2021-11-30
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种考虑能耗的增材制造SLM不相同并行机调度方法及系统，该方法包括以下步骤：考虑零件加工顺序、加工方向和交货期，以最小化所有零件的总能耗为优化目标建立调度问题的数学模型；对混合蛙跳算法的种群初始化和种群进化机制进行改进，构建改进的混合蛙跳算法；通过改进的混合蛙跳算法求解调度模型优化问题，在交货期之前完成零件加工的前提下，得出最小化加工能耗时所有零件在SLM不相同并行机上的调度方案。该方法及系统有利于获得合理、可行且能耗更低的增材制造SLM不相同并行机调度方案。
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公开(公告)号：CN110750079A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911021620.2
申请日：2019-10-25
Applicant: 福州大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种允许工序跳跃的混合流水车间调度优化方法，包括以下步骤：步骤S1:构造染色体；步骤S2:初始化种群；步骤S3:判断判断是否满足预设终止条件：步骤S4:选择操作；步骤S5:交叉操作；步骤S6:变异操作；步骤S7:合并种群，并计算适应度值，产生新种群；步骤S8:选出新种群中的最优染色体，采用局部迭代搜索算法进行迭代局部搜索，并将搜索结果代替新种群中的最优染色体,返回步骤S3；步骤S9:输出最优解，作为车间加工最优调度方案。本发明能够快速得到允许工序跳跃的混合流水车间最优调度方案，提高车间运转效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105090600B
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201510577816.5
申请日：2015-09-11
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种电液比例溢流阀，包括溢流阀、先导阀和电液换向阀，溢流阀主阀座安装主阀体内，外表面与主阀体配合，内表面与主阀芯配合，主阀芯通过弹簧实现复位与部分密封；电液换向阀阀体右端开有引入高压油的流道，电磁阀阀芯右端安装有弹簧，通过弹簧力、液压力和电磁力的共同作用实现电液换向阀阀芯的轴向运动；先导阀阀芯、先导阀阀体和盖板构成推缸结构，通过电液换向阀来控制先导阀阀芯的轴向运动，取代了传统使用大刚度的调压弹簧来调节溢流阀的压力，提高了系统的调节压力。通过改变电磁力的大小来改善溢流阀的稳定性，提高溢流阀的控制精度，适用于高压大流量液压控制系统。
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公开(公告)号：CN104443025B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410626410.7
申请日：2014-11-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多轴车辆纯滚动的电液伺服转向系统，该转向系统包括横向拉杆伸缩缸、左转向助力缸、右转向助力缸、液控单向阀、第一伺服比例阀、第二伺服比例阀以及电联于两阀间的控制器。通过两个伺服比例阀对三个执行器进行电液伺服复合控制，以任意调节两侧转向轮的转角，有效保证了各转向轮满足实现纯滚动所需的阿克曼转向条件，从而实现高响应和高精度的动态转向。优选的该转向系统，还包含外控式的液控单向阀，可将横向拉杆伸缩缸电液锁定，保障系统纯滚动转向效应的同时降低了其高速行驶时的风险，由此提升多轴车辆高速行驶的安全性。本发明还公开了一种面向多轴车辆纯滚动的转向控制方法及一种具有所述转向系统的多轴车辆。
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公开(公告)号：CN104443025A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410626410.7
申请日：2014-11-08
Applicant: 福州大学
CPC classification number: B62D7/1536 , B62D5/06
Abstract: 本发明公开了一种面向多轴车辆纯滚动的电液伺服转向系统，该转向系统包括横向拉杆伸缩缸、左转向助力缸、右转向助力缸、液控单向阀、第一伺服比例阀、第二伺服比例阀以及电联于两阀间的控制器。通过两个伺服比例阀对三个执行器进行电液伺服复合控制，以任意调节两侧转向轮的转角，有效保证了各转向轮满足实现纯滚动所需的阿克曼转向条件，从而实现高响应和高精度的动态转向。优选的该转向系统，还包含外控式的液控单向阀，可将横向拉杆伸缩缸电液锁定，保障系统纯滚动转向效应的同时降低了其高速行驶时的风险，由此提升多轴车辆高速行驶的安全性。本发明还公开了一种面向多轴车辆纯滚动的转向控制方法及一种具有所述转向系统的多轴车辆。
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公开(公告)号：CN116776922A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310790894.8
申请日：2023-06-30
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种TC4高速铣削工艺参数的优化方法。该方法首先搭建以铣削速度、每齿进给量、轴向切深、径向切深为输入，以TC4零件加工表面粗糙度为输出的BPNN模型，并对SSA算法进行改进，提高SSA算法的种群多样性和寻优能力；之后将BPNN模型的输出作为改进SSA算法的适应度值；最后利用改进的SSA算法对TC4铣削工艺参数进行优化，得到TC4铣削表面粗糙度最小时的工艺参数。
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公开(公告)号：CN111582211B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010410048.5
申请日：2020-05-14
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于改进高斯隐马尔科夫模型的机械加工任务细粒度监测方法，首先以高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加预训练机制和迁移机制，构造改进高斯隐马尔科夫模型；通过步骤训练的改进高斯隐马尔科夫模型解码机械加工过程中采集的功率信号，判断与功率信号对应的机械加工设备所执行的加工任务，实现对机械加工任务的监测。本发明以传统隐马尔科夫模型的变型高斯隐马尔科夫模型为基础，在其之上增加了预训练机制和迁移机制，提高了算法的准确率和鲁棒性。
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