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公开(公告)号：CN111339727A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010120343.7
申请日：2020-02-26
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392
Abstract: 本发明涉及一种先进制程下最小化时延和溢出的通孔柱感知层分配器，所述通孔柱感知层分配器按如下步骤设计层分配方案：S1）为后续阶段产生一个初始解；应用多角度拥塞松弛策略评估拥塞进而调整层分配方案；S2）在初始解的基础上，应用基于协商思想引导层分配；S3）采用线网治愈算法优化当前层分配方案的最大时延；S4）将所有线网根据时延大小排序后重分配；优先处理时延大的线网即时序关键线网，同时对靠前的时序关键线网使用通孔柱优化方法，结合通孔柱和非默认规则线，以进一步降低时延，产生最终的层分配方案。所述通孔柱感知层分配器能够在考虑通孔拥塞、线拥塞和耦合效应的前提下优化时延和溢出。
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公开(公告)号：CN105184022B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510686612.5
申请日：2015-10-21
Applicant: 福州大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及集成电路计算机辅助设计技术领域中一种针对多层芯片的高效X结构避障布线器的构造方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：根据给定的一组引脚坐标位置，基于一种快速的多分片MST构建策略生成一棵连接所有引脚的3D‑OFMST；步骤S2：3D‑OFMST中所有边的XRP信息被计算，并将这些信息存入两个记录从而生成两个查找表；步骤S3：基于快速查表，通过将3D‑OFMST的每条边转化为一条XRP生成一棵ML‑XST，并将该ML‑XST将被转化为一棵ML‑OAXST；步骤S4：对ML‑OAXST进一步从全局和局部两个角度优化，从而生成最终的ML‑OAXSMT。
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公开(公告)号：CN114091386B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111352665.5
申请日：2021-11-16
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/3308 , G06F30/396 , B01L3/00
Abstract: 本发明涉及一种分布式存储下微流控芯片应用映射与控制系统设计方法。首先，设计一种分布式流通道存储策略，计算当前最佳的流通道缓存位置。其次，提出一种基于链表调度的应用映射算法，并在映射中应用设计的分布式流通道存储策略。此外，采用一种新的时延优化模型，考虑了实际的阀门同步驱动需求。最后，提出一种同步驱动的控制系统设计方法，对于具有同步驱动的阀门组采用近邻图算法来构建布线连接拓扑以及延迟嵌入合并绕障布线算法来计算零偏差时钟树；对于无同步驱动需求的阀门组采用普里姆算法来计算绕障矩形生成树，并在树中心位置确定控制端口的位置。本发明方法能够有效地权衡生化反应时间，控制端口数量，控制通道总长度及控制信号时延。
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公开(公告)号：CN116121857A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310299610.5
申请日：2023-03-25
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种高各向异性比、高度取向排布碲化锑二维纳米片的制备方法，属于纳米材料制备技术领域。本发明采用化学气相沉积法，以碲化锑粉末作为反应源，以天然云母片作为沉积衬底，Ar/H2混合气作为沉积反应气氛，利用范德华外延生长机制实现了高质量碲化锑纳米片的制备。本方法操作简便，重复性好，工艺简单，沉积效率高，制备出的碲化锑纳米片具有高晶体质量、大横向尺寸（＞100um）、超薄纵向厚度（≈10nm）、高各向异性比（＞104）、高度取向排布等优点,在纳米光电器件研究领域具有较高研究价值和应用前景。
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公开(公告)号：CN115491695A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211162994.8
申请日：2022-09-23
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种钴基过渡金属配合物催化剂及其制备方法和应用。所述配合物催化剂的化学式为Co3(pko)6·Cl2·2CH3OH，其中，Hpko=二(2‑吡啶)酮肟，属于三斜晶系，P‑1空间群，晶胞参数为a=10.890(4)Å，b=11.249(3)Å，c=14.426(5)Å，α＝86.301(9)°，β=86.872(10)°，γ=86.561(10)°，Z=1。所述配合物通过扩散法生成，制备方法简单，操作简便；其作为均相催化剂溶解于电解质溶液中，可以作为电催化剂用于将CO2电化学还原为CO。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115186620A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210833874.X
申请日：2022-07-14
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/3947 , G06F30/398 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明提出了一种考虑流端口数量约束下的微流控生物芯片流路径规划方法，在给定最大流端口数量的约束条件下，首先采用基于列表调度算法实现操作的绑定与调度，通过时间窗对调度进行调整，从而满足给定的流端口数量约束；然后采用基于序列对表示的遗传算法求得芯片的布局设计，通过考虑并行任务之间的冲突以及组件之间的连接关系，进一步优化了布局解的质量；最后采用基于A*寻路的优化布线算法规划所需的流路径，以有效减少流通道总长度和交叉点数量，生成具有高执行效率的芯片架构。本发明在严格满足给定的流端口数量约束条件下，极大地避免了各种液体运输任务的冲突，同时也优化了流通道的总长度以及交叉点的数量，降低了芯片的构造成本。
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公开(公告)号：CN112364590B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011175892.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/347 , G06F30/394 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及一种实用的逻辑验证架构级FPGA布线器的构建方法，步骤S1：生成每个线网的布线拓扑：首先对线网进行布线拓扑，在TDM比例未分配前，对于每个线网，其所包含的FPGA在该阶段被连接在一起，用以线网的连通性；步骤S2：进行TDM比例分配：根据每个线网组的时延情况的不同，为每个线网的每条边分配TDM比例；步骤S3：进行系统时延优化：通过迭代的方式，不断地将具有较大TDM比例的线网组进行，当满足迭代终止的条件时，整个布线器的处理过程结束。本发明能够通过降低相应的系统延迟来提高芯片性能。
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公开(公告)号：CN113312875B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110660476.8
申请日：2021-06-15
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/394 , G06F30/398
Abstract: 本发明涉及一种基于择优机制的时延优化层分配方法，包括以下步骤：步骤S1:均衡排序初始化，包括：运用时延驱动初始线网排序策略为各个线网建立层分配优先级，并基于线网的优先级大小，依次为每个线网进行初始层分配；步骤S2:基于择优机制的时延优化层分配，包括重绕调整策略、重叠边排序策略和段分级策略；步骤S3：后优化：在不产生新溢出的情况下对所有线网进行最后一次拆线重绕，通过比较重绕方案与原方案的目标代价，将最优的选取方案作为最终的层分配结果。本发明不仅能有效地优化时延，而且能得到更少的通孔数，从而得到一个高质量的层分配结果，进一步的能够有效地优化物理设计过程中的时延和通孔数等指标，提高电路性能。
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公开(公告)号：CN111340292A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010120838.X
申请日：2020-02-26
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类的集成神经网络PM2.5预测方法，包括以下步骤：S1）获取历史PM2.5数据和气象数据，进行数据预处理后，得到数据集；S2）使用皮尔逊相关系数分析PM2.5与包括气象数据和时间戳的辅助数据的相关性，以利用提取的特征提高聚类性能，以及训练集成神经网络；S3）建立基于风向的聚类方法，以考虑风向对PM2.5的影响，提高预测的精度；S4）建立集神经网络、递归神经网络和长短时间记忆网络于一体的集成神经网络模型来预测PM2.5浓度，以减小单一模型的过拟合问题；S5）以过去一段时间的数据为输入，输入集成神经网络，分析和预测未来的PM2.5数据。该方法有利于提高预测精度，减少计算时间。
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公开(公告)号：CN111310409A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010126180.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 福州大学
IPC: G06F30/392 , G06F30/331 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种优化时分复用技术的多阶段FPGA布线方法，包括以下步骤：步骤S1:采集FPGA集合、FPGA连接对集合、线网集合和线网组集合；步骤S2:根据FPGA集合、FPGA连接对集合、线网集合和线网组集合，在未分配TR的情况下获取线网的布线拓扑；步骤S3:根据每个线网组的时延情况的不同，为每个线网的每条边分配对应的TR；步骤S4:循环进行TR缩减和边合法化，迭代优化TR值大于预设值的线网组,直到满足迭代终止的条件时，得到最优布线方案。本发明可以优化多FPGA原型系统的片间信号延迟和可布线性问题。
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