TBM壁后生物灌浆模型试验装置及试验方法

    公开(公告)号:CN119643379A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411904401.X

    申请日:2024-12-23

    Abstract: 本发明涉及TBM壁后生物灌浆模型试验装置及试验方法,其特征在于:其中TBM壁后生物灌浆模型试验装置包括可视化模型箱,所述可视化模型箱为空心的且透明的半圆环柱体结构,可视化模型箱包括平行间隔设置的呈半圆弧形板状的管片衬砌层和围岩层,在管片衬砌层与围岩层之间形成用于灌注灌浆液的回填层,在管片衬砌层与围岩层的周缘设有密封件以实现对回填层周缘的封闭,在管片衬砌层上阵列布设有注浆孔,注浆孔与由蠕动泵驱动的注浆管路连通,在可视化模型箱的下边缘设有用于排出废液的排水孔。本发明提供TBM壁后生物灌浆模型试验装置及试验方法,该装置有利于模拟TBM壁后回填的实际工程状况。

    基于激光雷达的点云实时采集压缩传输系统及方法

    公开(公告)号:CN114124909B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111074168.3

    申请日:2021-09-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于激光雷达的点云实时采集压缩传输系统及方法,包括:实时采集激光雷达点云,对点云进行自适应编码和封装,实时传输,解封装和自适应解码,渲染可视化并保存本地。本系统具有时间复杂度低,实时性高的优点,根据带宽动态压缩后的数据在低带宽的情况下也可实现可靠低时延的传输,远程实时地观测并处理激光雷达采集的第一手3D点云数据。高带宽情况下该系统还可用于传输多路数据,符合车路协同、远程智能驾驶、机器人视觉等行业对远程采集传输点云数据并进行分析处理的低时延需求。

    一种基于映射图的LiDAR数据随机采样及重构方法

    公开(公告)号:CN111311752B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010092005.7

    申请日:2020-02-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于映射图的LiDAR数据随机采样及重构方法。采集端随机捕获特定角度发射光束测得的距离和反射强度值,接收端利用基于梯度和小波稀疏性的交替方向法分别恢复出距离映射图和强度映射图,进而转换为点云帧。本发明能够直接处理激光雷达采集的第一手数据,具有节约采集端存储空间,提升重构效率的优点。

    一种彩色点云的压缩采样及重构方法

    公开(公告)号:CN111340899A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010091758.6

    申请日:2020-02-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种彩色点云的压缩采样及重构方法。采集端将三维点云按照莫顿码的规则进行排序,分别测量排序后的几何属性和颜色属性分量,重构端利用基于小波稀疏性的SL0优化算法恢复出原始彩色点云。本发明处理三维静态点云时,所需采样的数据量少,重构效率高。

    一种彩色图像的压缩采样及重构算法

    公开(公告)号:CN105072446B

    公开(公告)日:2018-05-04

    申请号:CN201510442038.9

    申请日:2015-07-27

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种彩色图像的压缩采样及重构算法,编码端将彩色图像分解为R、G、B三个通道并分别进行小波变换,对不同层的小波变换系数采用不同的采样率进行测量,并在解码端利用三个通道的相关性进行组稀疏重构。本发明处理图像时,所需采样的数据量少,恢复的图像质量好。相对于RGB独立重构的传统算法,在低采样率时峰值信噪比约提高1‑2dB。

    一种基于分类重排的二维点云距离图像的无损压缩方法

    公开(公告)号:CN114554175B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111628747.8

    申请日:2021-12-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于分类重排的点云无损压缩方法。首先确定阈值:将图像中的像素划分成为若干个类别,使得同一类别中的像素灰度值相接近;根据确定的阈值,分类得到C1、C2和像素掩膜图Mp;Mp则是一幅二值的像素掩膜图,大小为SxS;Mp记录了所有像素的类别信息,但本身所占比特数较多,进一步将其分块合并,得到一张分块掩膜图Mb;按照三阶Hilbert曲线的顺序遍历分块掩膜图和像素即可以把整个图像的所有像素排列成一个一维序列D,D序列分为两个子序列D1与D2,分别对应高、低灰度值;数据流D1、D2和分块掩膜图Mb采用JPEG‑LS进行编码,而后形成编码的两路比特流,最后输出。本发明能够满

    基于激光雷达的点云实时采集压缩传输系统及方法

    公开(公告)号:CN114124909A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111074168.3

    申请日:2021-09-14

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于激光雷达的点云实时采集压缩传输系统及方法,包括:实时采集激光雷达点云,对点云进行自适应编码和封装,实时传输,解封装和自适应解码,渲染可视化并保存本地。本系统具有时间复杂度低,实时性高的优点,根据带宽动态压缩后的数据在低带宽的情况下也可实现可靠低时延的传输,远程实时地观测并处理激光雷达采集的第一手3D点云数据。高带宽情况下该系统还可用于传输多路数据,符合车路协同、远程智能驾驶、机器人视觉等行业对远程采集传输点云数据并进行分析处理的低时延需求。

    一种基于压缩感知的视频序列重构方法

    公开(公告)号:CN107360426B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201710568733.9

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的视频序列重构方法,编码端将原始视频序列分为关键帧、非关键帧两种类型,分别采用不同的采样率进行测量,在解码端先对不同的视频序列进行运动估计/补偿预测和光流法预测两种不同算法的性能判断,再结合对比结果利用帧间相关性对所有非关键帧进行性能较好的算法重构。本发明处理视频时,所需采样的数据量少,恢复的视频质量好。相对于视频独立重构的传统算法,提高了低采样率时峰值信噪比,并缩短重构时间。

    一种基于块压缩感知的图像编码方法

    公开(公告)号:CN105306936B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510423810.2

    申请日:2015-07-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于块压缩感知的图像编码方法,首先根据图像块尺寸和测量数设计测量矩阵;然后设计量化位数,得到图像块测量值的量化位数矩阵;接着利用测量矩阵与量化位数,对图像进行编码得到比特流;最后将比特流解码,得到重构图像。本发明能够兼顾编码的质量、速度及实用化,进一步提高图像的压缩率、简化编码过程,改善了重构性能。

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