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公开(公告)号：CN108031481B
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201711380362.8
申请日：2017-12-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明公开了一种银插层剥离法制备的超薄Bi12O17Cl2纳米片光催化剂及其应用，属于光催化领域。利用Ag+和Cl‑之间的强作用力，在乙醇水溶液中通过自组装将Ag+插入块体Bi12O17Cl2的[Bi12O17]2+和[Cl2]2‑层间，并且采用光还原的方法将Ag+转化为Ag单质，随着Ag单质在层间成核长大，将块体的Bi12O17Cl2纳米片逐渐剥离为超薄纳米片。该制备方法具有操作简便、原料成本低、耗能少、可实现规模化制备等优点，属于绿色合成技术。
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公开(公告)号：CN108043436A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711393453.5
申请日：2017-12-21
Applicant: 福州大学
CPC classification number: Y02E60/364 , B01J27/22 , B01J35/0013 , B01J35/004 , B01J35/006 , B01J37/10 , C01B3/042
Abstract: 本发明公开了一种MoC/ZnIn2S4复合光催化剂及其制备方法，属于光催化材料技术领域。该复合光催化剂是以二维ZnIn2S4纳米片为主催化剂，二维MoC纳米片为助催化剂，采用MoC水热诱导生长ZnIn2S4法制得。本发明原料易得，制备方法简单，所制备的复合光催化剂稳定性较好，具有极好的光催化活性，可用于可见光分解水制氢，在光催化领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114445482B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210112398.2
申请日：2022-01-29
Applicant: 福州大学 , 福建医科大学附属协和医院
IPC: G06T7/62 , G06T3/4007 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于Libra‑RCNN和椭圆形状特征的图像中目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、输入训练集中图像并进行预处理；S2、基于Libra‑RCNN架构设置骨干网络模型信息；S3、通过矩形框标签构建椭圆框标签，并计算椭圆交并比IoU；S4、计算椭圆锚框的长短轴及角度；S5、设置分类损失函数、回归损失函数和角度损失函数；S6、设置不同尺度输出后的Head部分；S7、设置Libra‑RCNN的采样策略为IoU最大值采样策略，并设置相应的IoU阈值；S8、生成网络模型，并通过训练集图像训练网络模型，得到训练好的网络模型；S9、通过训练好的网络模型检测图像，得到目标的相应位置和目标类别。该方法及系统有利于提高对于具有椭圆形状特征目标的检测精度。
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公开(公告)号：CN114445689B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210112397.8
申请日：2022-01-29
Applicant: 福州大学 , 福建医科大学附属协和医院
IPC: G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N5/04
Abstract: 本发明涉及一种目标先验信息指导的多尺度加权融合目标检测方法及系统，该方法包括以下步骤：首先使用卷积神经网络进行特征提取，然后对目标尺寸、颜色及形状角度先验信息进行基于尺度大小的聚类，使用聚类结果得到的权重来指导多尺度特征的加权融合，使得多尺度检测在目标具有多种形态、大小的场景下能够更有针对性地学习目标尺度的分布；其次在多尺度动态加权融合之后，引入尺度特征贡献度微调来进一步学习多尺度特征图的贡献度，并使用先验信息权重引导初始化；最后将多尺度输出传入分类与回归两个子网络进行目标物体的定位与分类。该方法及系统可以有效地利用目标的先验信息解决目标尺度不均衡问题，提高目标检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106268884B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201610672371.3
申请日：2016-08-16
Applicant: 福州大学
IPC: B01J27/138 , C01B3/32
Abstract: 本发明公开了一种稀土掺杂的NaYF4/Au@CdS复合光催化剂及其制备方法。其以稀土掺杂的NaYF4为核，以CdS纳米晶为壳，Au纳米粒子镶嵌在核壳界面处；其中CdS与稀土掺杂的NaYF4的摩尔量之比为1:50~50:1；Au的质量分数为0.1~10%。所得NaYF4/Au@CdS复合光催化剂利用上转换材料吸收近红外光转换发出可见光，通过引发Au纳米结构的等离子共振，进而诱发近域电磁场高效激发CdS，实现其对近红外光的响应。因此，在光催化乙醇重整制氢反应中，该复合光催化剂优化了对近红外光的利用效率，提高了光催化反应中太阳光的利用效率。
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公开(公告)号：CN107670672A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710849296.8
申请日：2017-09-20
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种BaTiO3-CdS纳米复合光催化剂及其制备方法，属于材料制备及光催化的技术领域。该方法以钛酸四丁酯，氢氧化钾，氢氧化钡，乙酸镉，硫脲为原料，先通过溶胶凝胶法合成钛酸钡，再用共沉淀法分步合成BaTiO3-CdS纳米复合结构。本发明制备的复合材料催化剂可以有效提高光生载流子的分离和降低载流子复合率，具有优良的光催化活性，可用于催化光解水制氢，表现出比单一材料更优异的光催化性能。其光催化活性是纯的CdS的88.5倍，在光催化领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116246799A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310252446.2
申请日：2023-03-16
Applicant: 福州大学 , 福建医科大学附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于RKNN的甲状旁腺实时检测系统及方法，包括图像采集单元、前处理单元、目标推理单元和后处理展示单元；所述图像采集单元获取甲状旁腺实时图像，并通过前处理单元预处理；所述目标推理单元基于RKNN模型对预处理后的图像进行推理，获取合理的检测框；所述后处理展示单元调用NMS非极大值抑制过滤重复的框，最后对原图像进行标框并展示推理结果。本发明实现了在嵌入式平台上对甲状旁腺的实时检测。
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公开(公告)号：CN115578306A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210539062.4
申请日：2022-05-18
Applicant: 福建医科大学附属协和医院 , 福州大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于Anchor‑Free和时空一致性的甲状旁腺实时检测方法。利用Anchor‑Free基底卷积神经网络和特征金字塔模型对检测图像进行特征提取生成金字塔多尺度特征图组，其次利用共享检测头获得多个尺度对应分类置信度图，中心置信度图和目标框回归图，再次将分类置信度图，中心置信度图相乘获得中心分类置信度图。通过构造时空分类记忆图，使用中心置信度图进行信息提取，生成时序分类结果图，并将其和中心置信度图进行融合生成最终分类置信度图。本发明增强了检测的效果及检测网络的适应能力，缓解了检测器在甲状旁腺遇到遮挡、雾气和光照等复杂情况下的目标漂移问题。
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