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公开(公告)号:CN120047358A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510122848.X
申请日:2025-01-26
Applicant: 福建医科大学附属协和医院 , 福州大学
IPC: G06T5/77 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于迁移学习和光流估计的医学影像去雾方法,基于通过光流估计数据集预训练获得的Ef‑RAFT网络,以及通过有雾图像数据集预训练获得的DFFNet网络,输入有雾医学影像以迁移学习的方式进行去雾,对去雾处理后的帧重建获得去雾后的医学影像;所述DFFNet网络包括编码器、频率域特征融合模块、解码器和软重建模块。其结合光流估计技术实现视频帧序列的精确对齐,利用相对无雾帧辅助有雾帧进行去雾。
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公开(公告)号:CN116246799A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310252446.2
申请日:2023-03-16
Applicant: 福州大学 , 福建医科大学附属协和医院
Abstract: 本发明涉及一种基于RKNN的甲状旁腺实时检测系统及方法,包括图像采集单元、前处理单元、目标推理单元和后处理展示单元;所述图像采集单元获取甲状旁腺实时图像,并通过前处理单元预处理;所述目标推理单元基于RKNN模型对预处理后的图像进行推理,获取合理的检测框;所述后处理展示单元调用NMS非极大值抑制过滤重复的框,最后对原图像进行标框并展示推理结果。本发明实现了在嵌入式平台上对甲状旁腺的实时检测。
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