基于动态转换域的滑坡涌浪多尺度模型物理场传递方法

    公开(公告)号:CN115392100A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211163435.9

    申请日:2022-09-23

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了基于动态转换域的滑坡涌浪多尺度模型物理场传递方法,包含以下步骤:步骤1:历遍滑坡涌浪近场计算SPH滑坡体粒子判断滑坡是否停止;步骤2:若滑坡运动停止,则历遍SPH水体粒子;步骤3:计算模型网格间隔和节点位置生成动态转换域网格;步骤4:将SPH水体粒子携带的近场涌浪物理量插值传递给动态转换域网格节点;步骤5:更新滑坡涌浪远场传播FDM模型地形高程信息;步骤6:进行滑坡涌浪的远场计算。应用本技术方案可实现涌浪近场计算的SPH模型和远场计算的FDM模型间的信息传递这一库区滑坡涌浪多尺度分析方法的关键技术,为库区涌浪灾害的防治提供技术支撑。

    基于黎曼不变量的SPH入流边界处理方法

    公开(公告)号:CN111709197B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202010552480.8

    申请日:2020-06-17

    Applicant: 福州大学

    Inventor: 林川

    Abstract: 本发明公开了一种基于黎曼不变量的SPH入流边界处理方法,包括以下步骤:步骤S1:构建包含作为施加入流边界的SPH粒子的输入粒子池,构建粒子回收系统;步骤S2:对每个入流边界进行循环,判断各处入流边界是否达到输入粒子标准;步骤S3:对达到了输入粒子标准的入域边界进行粒子输入,判断流态后利用黎曼不变量进行粒子输入;步骤S4:对入流粒子信息列表进行更新,对粒子回收系统中的控制列表和控制变量进行更新;步骤S5:更新粒子作用信息链表;步骤S6:判断是否完成各输入边界循环。其实现了入流边界的准确和高效模拟。为滑坡灾害当中的碎屑流发展过程的模型准确构建提供了更为有效的方法。

    浆砌石拱坝自动化监测系统

    公开(公告)号:CN111694916A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010517174.0

    申请日:2020-06-09

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供了一种浆砌石拱坝自动化监测系统,包括:数据采集模块、数据中心库模块和拱坝安全监测分析预警模块;所述数据采集模块包括:水位传感器、温度传感器和坝体径向位移监测模块;所述数据中心库模块用于存储数据采集模块和拱坝安全监测分析预警模块生成的历史数据;所述拱坝安全监测分析预警模块通过多元线性回归方法和/或LSTM方法和/或高斯过程回归方法和/或卷积神经网络方法对数据采集模块传输的监测数据进行阈值判断以确定是否发出预警信息。其提出砌石拱坝的大坝安全反演模型和预测评估预警系统,通过人工智能方法的运用能够将结构校核时间推进到秒级响应,为大坝的实时安全评估和预测预警分析开辟新路。

    一种基于PZOA-VMD-TCN的土石坝变形预测方法

    公开(公告)号:CN119337732A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411471262.6

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于PZOA‑VMD‑TCN的土石坝变形预测方法,首先收集大坝变形数据与环境量数据,并整合为基于时间序列的大坝变形测值序列,按照设定的比例划分训练集与测试集,并对所有数据进行归一化处理;然后利用PZOA寻优算法对VMD分解参数中的参数模态数K和惩罚因子alpha进行寻优;并将寻优所得值应用到VMD分解算法中对变形数据进行分解得到若干IMF子序列值;基于变形影响因子,利用PLS方法对变形影响因子进行筛选,找出每个IMF分量对应的最优输入变形影响因子集和主成分个数;最后,根据得到的所述最佳输入变形因子集构建变形预测输入数据集,利用PZOA‑TCN模型预测土石坝变形值。

    一种基于集成学习算法的台风暴雨型泥石流易发性评价方法

    公开(公告)号:CN119337248A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411473213.6

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于集成学习算法的台风暴雨型泥石流易发性评价方法,针对研究区域选取影响因子,建立评价指标体系,并依据指标需求获取相关数据;接着运用ArcGIS提取因子数据并进行预处理,通过因子相关性分析方法筛选无相关性的特征因子,应用多重共线性分析方法定量的衡量多元因子之间共线性并利用KPCA法消除因子之间相关性;然后使用SMOTE算法对泥石流发生样本进行过采样;再通过基于WOA、ISO、CSA、IGA优化模型的集成优化算法,对CatBoost回归模型参数进行寻优;并通过Sklearn进行k折交叉验证评估模型稳定性,识别最佳模型;最后采用最佳模型绘制泥石流易发性图,分析不同时间范围的降雨数据对泥石流易发性预测准确率的影响。

    基于Trefftz耦合FTIM的地下水渗流边界侦测复原方法及系统

    公开(公告)号:CN117332193A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311319839.7

    申请日:2023-10-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Trefftz耦合FTIM的地下水渗流边界侦测复原方法及系统,该方法包括:基于地下水含水层特性,建立地下水渗流控制方程,求解满足控制方程的Trefftz基底函数及近似解,并采用极坐标系,将地下水渗流边界侦测问题的已知边界离散并对计算域布点;令离散所得已知边界点满足控制方程和相应的已知边界值,将已知边界点的点位信息和边界值代入近似解,求解待定系数矩阵;对于地下水渗流边界进行边界侦测,假设未知位置边界点与源点距离的初始猜值,采用猜值代入近似解,建立非线性方程式;采用拟时间积分法FTIM求解非线性方程式;当计算结果达到收敛条件时,侦测复原未知边界位置。该方法及系统有利于精确且高效地侦测出地下水渗流边界位置并进行复原。

Patent Agency Ranking