考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM-EFS-TimeMixer预测方法

    公开(公告)号:CN119337733A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411471824.7

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了考虑预测区间水文气象变化的库岸边坡短期变形趋势IKHM‑EFS‑TimeMixer预测方法,包括以下步骤:1)采集库岸边坡历史变形序列并进行聚类区分;2)初始化IKHM算法并对特征相似的库岸边坡致变因子序列进行IKHM聚类;3)构建致变因子序列的聚类特征分析矩阵;4)将聚类特征分析矩阵中位移序列进行EWT分解,将各分解序列中判定的噪声序列予以剔除,重构每一组位移序列。5)基于更新的聚类特征分析矩阵并考虑预测区间水文气象变化,应用TimeMixer模型预测库岸边坡短期未来任意步长的变形趋势。本发明通过优化聚类获取全局特性明显的聚类结果,区分变形序列聚类后的叠加噪声项和特征项,并考虑一定的预测区间水文气象变化,在预测库岸边坡短期内的变形趋势方面有较好表现。

    一种基于PZOA-VMD-TCN的土石坝变形预测方法

    公开(公告)号:CN119337732A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411471262.6

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于PZOA‑VMD‑TCN的土石坝变形预测方法,首先收集大坝变形数据与环境量数据,并整合为基于时间序列的大坝变形测值序列,按照设定的比例划分训练集与测试集,并对所有数据进行归一化处理;然后利用PZOA寻优算法对VMD分解参数中的参数模态数K和惩罚因子alpha进行寻优;并将寻优所得值应用到VMD分解算法中对变形数据进行分解得到若干IMF子序列值;基于变形影响因子,利用PLS方法对变形影响因子进行筛选,找出每个IMF分量对应的最优输入变形影响因子集和主成分个数;最后,根据得到的所述最佳输入变形因子集构建变形预测输入数据集,利用PZOA‑TCN模型预测土石坝变形值。

    一种基于Diffusion MCMC的土石坝本构模型参数反演方法

    公开(公告)号:CN119337681A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411471291.2

    申请日:2024-10-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于Diffusion MCMC的土石坝本构模型参数反演方法,根据大坝的现场勘测资料,建立有限元模型,根据敏感性分析选择反演参数,并确定待反演参数范围,构造不同参数组合进行有限元计算获得代理模型训练样本;然后利用所述训练样本,基于Ivy‑RF模型建立本构参数和土石坝沉降值的非线性映射;并利用初始样本训练Diffusion模型,经过训练后生成多组与输入数据相匹配的样本,以避免MCMC采样陷入局部最优;最后采用工程实测的土石坝沉降数据,使用Diffusion‑MCMC采样方法获取最优参数组合。

    一种基于两相SPH模型的透水型拦挡坝泥石流拦蓄能力模拟方法

    公开(公告)号:CN118070628A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410051044.0

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于两相SPH模型的透水型拦挡坝泥石流拦蓄能力模拟方法,包括以下步骤:1)根据拦挡坝布置位置轴线方向,拦挡坝坝顶高程,生成拦挡坝控制粒子链,对泥石流SPH粒子施加拦挡坝拦蓄作用;2)在每个时间步判定拦挡坝控制粒子链影响域内泥石流淤积高程水平;3)通过控制粒子链影响域内泥石流淤积高程水平和拦挡坝坝顶高程进行比较,判定拦挡坝拦蓄潜力是否充分发挥;4)通过比较泥石流回淤表面线和泥石流实际淤积情况,将一部分受到拦挡坝拦蓄的泥石流作为地形进行处理,在新的时间步中更新粒子信息和地形信息;5)定义泥石流淤积体表面近似摩擦折减系数,进行拦挡坝漫顶后的泥石流动力过程计算。

    一种基于LG-SPH模型分析框架的滑坡堵江稳定性判定方法

    公开(公告)号:CN117875145A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410050925.0

    申请日:2024-01-12

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提供一种基于LG‑SPH模型分析框架的滑坡堵江稳定性判定方法,包括以下步骤:步骤1:计算河道轴线主控制点坐标;步骤2:计算河道轴线次控制点坐标;步骤3:计算受滑坡体SPH粒子影响的背景网格节点;步骤4:判断控制点是否受滑坡影响;步骤5:计算滑坡体堵江宽度值;步骤6:根据步骤5的计算结果,计算稳定性判断指标,以判断滑坡坝是否稳定。通过在LG‑SPH模型的基础上,建立滑坡堰的局部坐标系,获取滑坡堰在河道轴线的最大覆盖宽度判断是否形成堵江,为逻辑回归模型提供关键参数以实现对潜在滑坡堰稳定性的快速判定。

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