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公开(公告)号：CN113947108A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111201325.2
申请日：2021-10-15
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO V5的球员追踪检测方法。利用K‑means聚类方法对目标框的参数进行确定及对数据增强的数据集进行训练，利用YOLO V5和DeepSort算法，并且将prediction heads集成到YOLO V5中，在高密度场景中准确定位和追踪目标，并用无人机在球场上空进行场景实时捕获。本发明能做到较高的模型精度，能对目标物和重叠遮挡目标进行准确度高的识别，能够记录一整场比赛中运动员的运动轨迹和细节，帮助我们更好的对运动员和其所在球队进行数据分析，比如运动员在什么区域得分较多，球员喜欢在什么位置持球等等，帮助教练和运动员赛后更好复盘，对运动员进行有针对性的指导和训练和对对手球队球员进行针对性的防守部署；对于用户，有助于用户快速找到感兴趣的体育视频节目或片段。
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公开(公告)号：CN113947757B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111318529.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的排球运动触网检测方法。包括；对监控摄像头的图像进行基于边缘检测的分割，对于排球网进行人工标定，从而得到排球网的点集；将视频帧采用OpenPose进行识别，得到网前运动员们的人体姿态点点集；判断运动员们的人体关键点是否在人工标定的球网点集内；若关键点不在球网区域内，则判定球员未触网；若关键点在球网区域内，则判定有运动员触网；当运动员发生触网行为，则发出警报提示裁判员。本发明能利用OpenPose在人体被部分遮挡或背景复杂度较高的情况下仍可解决问题的特点，以及其识别思路是自下而上，在多人的情况下可有效减少运算时间的特点，能为排球运动运动提供一个触网检测方法，减轻裁判的压力，有效的提高排球比赛的公平性。
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公开(公告)号：CN114170573B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111545932.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 福州大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明涉及一种基于YOLO v5的校园图书馆的占座检测方法。摄像头以及YOLO V5目标检测算法实时监测图书馆的座位空置情况，比如座位上有人就会判定此座位上有人，如果此座位上没检测到人，需要判断此时是否是恶意占座行为，桌上的灯会亮为红色，若检测到座位上有书但没有人，即认定为占座行为，此时开始计时，若占座时间大于30分钟，则认为此时是恶意占座，桌上的灯就会变成绿色，表示没座位的同学可坐下，这个座位上的上个人离开过久或其他同学一个人占用多个位置。需要做的就是第一步检测座位上是否有人，无人的话再检测桌子上是否有书或者包之类的较大占座物品，再计算占座物品的放置时间。超过30分钟这则认定为是恶意占座行为，其他同学可放心坐下。
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公开(公告)号：CN113947757A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111318529.4
申请日：2021-11-09
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种基于OpenPose的排球运动触网检测方法。包括；对监控摄像头的图像进行基于边缘检测的分割，对于排球网进行人工标定，从而得到排球网的点集；将视频帧采用OpenPose进行识别，得到网前运动员们的人体姿态点点集；判断运动员们的人体关键点是否在人工标定的球网点集内；若关键点不在球网区域内，则判定球员未触网；若关键点在球网区域内，则判定有运动员触网；当运动员发生触网行为，则发出警报提示裁判员。本发明能利用OpenPose在人体被部分遮挡或背景复杂度较高的情况下仍可解决问题的特点，以及其识别思路是自下而上，在多人的情况下可有效减少运算时间的特点，能为排球运动运动提供一个触网检测方法，减轻裁判的压力，有效的提高排球比赛的公平性。
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