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公开(公告)号：CN117373696A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311676262.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文献证据库的遗传病自动解读系统及方法，系统由数据上传模块、变异初筛模块、表型匹配模块和变异致病性判读模块共同集成，所述系统预置有文献证据存储库，本系统提供人工阅读文献证据项的直接来源，无需遗传解读人员逐一去查找对应文献，可直接获取该位点对应的来源于文献的证据项，证据项均根据ClinGen指南框架进行打分升降级的评定，降低人工参与位点致病性评级的程度，为遗传病报告出具提出一种简便、快速的分析方法，有利于位点评级的标准化与系统化，降低遗传解读人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN115472216A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211417378.2
申请日：2022-11-14
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于数据集成的肿瘤跨适应症联合用药推荐方法和系统，涉及生物信息学领域，首先获取肿瘤的靶向蛋白列表，基于靶向蛋白列表生成候选药物列表，构建并优化药物响应预测模型，最后基于药物响应预测模型推荐所述候选药物列表中的最佳药物组合。本申请公开的基于数据集成的肿瘤跨适应症联合用药方法及系统，通过集成多种数据，以及开发新颖的生物信息学流程，将基于网络的模型应用到生信分析流程中，识别肿瘤潜在的多靶点疗法以及实现其跨适应症联合用药的推荐。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119694481A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199029.5
申请日：2025-02-24
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H15/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及医疗数据隐私保护和信息安全技术领域，特别涉及一种基于知识库的肥胖风险预测报告生成系统及方法，该系统包括数据采集模块、风险预测模型模块、知识库模块和报告生成模块。本发明通过对用户的肠道微生物、基因检测、饮食习惯和生活方式等多维度数据进行分析，利用知识库和机器学习模型相结合技术，能够生成个性化的肥胖风险评估报告，从而实现多维度且精确的肥胖风险评估。
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公开(公告)号：CN119380031A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411947966.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统；本方法包括：对肺部CT/MRI图像进行肺段分割标注，采用脊柱分割模型对具有肺段分割标注的肺部CT/MRI图像进行脊柱检测，得到脊柱序列标记，截取对应图层的图像，作为具有肺段分割标注的肺部区域图像，生成标准坐标体系Template，并将肺部区域图像配准至坐标体系模板中，得到配准后的图像训练集，形成肺部多功能区分割模型，对图像进行分割，并将分割结果反向配准至原始坐标系中，得到最终的分割结果；通过检测脊椎以及只针对肺部区域的图像进行配准、模型训练与识别，可以有效提高肺部多功能区识别的准确性。
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公开(公告)号：CN117292846A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311588837.8
申请日：2023-11-27
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种肠道微生物知识图谱的构建方法及装置；该方法包括：获取肠道微生物相关研究的初始文献信息；将初始文献信息进行信息提取处理，提取相关实体、相关实体间的关联信息以及临床注释模型信息，并将提取的相关实体进行标准化、整理与整合处理，构建相关实体的数据框架；基于相关实体的数据框架、相关实体间的关联信息以及临床注释模型信息，构建肠道微生物知识图谱。本发明建立的肠道微生物知识图谱有利于基于文献报道的肠道菌群与疾病、药物、营养膳食、其他活性物质等关联性信息的结构化和系统化研究，可根据肠道微生物检测结果，快速获得与肠道微生物相关疾病的患病风险，便于出具肠道微生物报告，节省人力，为用户提供了便利。
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公开(公告)号：CN119007825B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411480609.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16B40/00 , G16B50/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G16H50/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及生物信息学、基因检测和医学领域，尤其涉及基于人工智能的风险预测变异位点筛选评价系统及方法，该系统包括：包括文献检索模块、评价指标提取模块、评分模块、变异位点筛选模块和用户交互模块。该系统支持自动化实现地文献检索、评价指标提取、位点评分、变异位点筛选等功能，不仅能够有效提高变异位点筛选的效率和准确性，还能够有效地筛选出高质量的变异位点，以便为疾病风险预测、个性化医疗和临床基因检测提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117747096B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410192053.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统及构建方法；本方法包括：对文献指南信息的文本内容进行实体提取，构建病理组学实体库，建立病理组学实体库数据框架，构建各实体相关的医学属性信息，根据文献指南信息，确定所述病理组学实体库中实体间的关联关系，构建病理组学知识图谱库，通过肿瘤基因组图谱数据对所述模型库中的预测模型进行训练和测试，形成病理组学临床预测模型库；通过本发明基于病理组学知识库，能在肿瘤辅助诊断和分型、基因突变预测、预后评估、治疗指导及疾病研究等方面进行临床应用。
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