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公开(公告)号：CN119007825B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411480609.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16B40/00 , G16B50/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G16H50/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及生物信息学、基因检测和医学领域，尤其涉及基于人工智能的风险预测变异位点筛选评价系统及方法，该系统包括：包括文献检索模块、评价指标提取模块、评分模块、变异位点筛选模块和用户交互模块。该系统支持自动化实现地文献检索、评价指标提取、位点评分、变异位点筛选等功能，不仅能够有效提高变异位点筛选的效率和准确性，还能够有效地筛选出高质量的变异位点，以便为疾病风险预测、个性化医疗和临床基因检测提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117747096B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410192053.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统及构建方法；本方法包括：对文献指南信息的文本内容进行实体提取，构建病理组学实体库，建立病理组学实体库数据框架，构建各实体相关的医学属性信息，根据文献指南信息，确定所述病理组学实体库中实体间的关联关系，构建病理组学知识图谱库，通过肿瘤基因组图谱数据对所述模型库中的预测模型进行训练和测试，形成病理组学临床预测模型库；通过本发明基于病理组学知识库，能在肿瘤辅助诊断和分型、基因突变预测、预后评估、治疗指导及疾病研究等方面进行临床应用。
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公开(公告)号：CN119007825A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411480609.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16B40/00 , G16B50/00 , G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G16H50/30 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及生物信息学、基因检测和医学领域，尤其涉及基于人工智能的风险预测变异位点筛选评价系统及方法，该系统包括：包括文献检索模块、评价指标提取模块、评分模块、变异位点筛选模块和用户交互模块。该系统支持自动化实现地文献检索、评价指标提取、位点评分、变异位点筛选等功能，不仅能够有效提高变异位点筛选的效率和准确性，还能够有效地筛选出高质量的变异位点，以便为疾病风险预测、个性化医疗和临床基因检测提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117747096A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410192053.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种基于病理组学知识库的辅助诊疗系统及构建方法；本方法包括：对文献指南信息的文本内容进行实体提取，构建病理组学实体库，建立病理组学实体库数据框架，构建各实体相关的医学属性信息，根据文献指南信息，确定所述病理组学实体库中实体间的关联关系，构建病理组学知识图谱库，通过肿瘤基因组图谱数据对所述模型库中的预测模型进行训练和测试，形成病理组学临床预测模型库；通过本发明基于病理组学知识库，能在肿瘤辅助诊断和分型、基因突变预测、预后评估、治疗指导及疾病研究等方面进行临床应用。
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公开(公告)号：CN119380031B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411947966.6
申请日：2024-12-27
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/11 , G06T7/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学图像处理技术领域，具体涉及一种基于图像配准与分割的肺部多功能区的识别方法及系统；本方法包括：对肺部CT/MRI图像进行肺段分割标注，采用脊柱分割模型对具有肺段分割标注的肺部CT/MRI图像进行脊柱检测，得到脊柱序列标记，截取对应图层的图像，作为具有肺段分割标注的肺部区域图像，生成标准坐标体系Template，并将肺部区域图像配准至坐标体系模板中，得到配准后的图像训练集，形成肺部多功能区分割模型，对图像进行分割，并将分割结果反向配准至原始坐标系中，得到最终的分割结果；通过检测脊椎以及只针对肺部区域的图像进行配准、模型训练与识别，可以有效提高肺部多功能区识别的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119168040A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411660159.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/28 , G06F40/279 , G16H15/00
Abstract: 本发明涉及人工智能中的医疗大数据技术领域，特别涉及基于大模型和提示词优化的肿瘤知识库构建系统及方法，该系统包括：数据采集模块、提示词生成与优化模块、实体识别与关系提取模块、知识图谱构建模块、临床决策支持模块和知识库更新与维护模块。本发明通过初始设计并持续优化的提示词，以便确保后续大型语言模型LLM准确高效地提取所需信息，利用大型语言模型LLM从目标文本信息中快速、准确地提取相关实体和相关实体之间的关联关系，以便构建准确的层次化肿瘤知识图谱数据库，在后续应用该层次化肿瘤知识图谱数据库时，可通过输入目标患者的临床数据，生成个性化的推荐治疗方案临床报告，从而为医务人员提供更好的决策支持。
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公开(公告)号：CN117373696B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311676262.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文献证据库的遗传病自动解读系统及方法，系统由数据上传模块、变异初筛模块、表型匹配模块和变异致病性判读模块共同集成，所述系统预置有文献证据存储库，本系统提供人工阅读文献证据项的直接来源，无需遗传解读人员逐一去查找对应文献，可直接获取该位点对应的来源于文献的证据项，证据项均根据ClinGen指南框架进行打分升降级的评定，降低人工参与位点致病性评级的程度，为(56)对比文件王秋菊;沈亦平;邬玲仟;陈少科;陈子江;方向东;傅松滨;龚瑶琴;黄国英;黄国宁;黄荷凤;黄山;郝晓柯;冀小平;李红;梁波;廖灿;乔杰;苏海翔;魏军;王磊;王树玉;王晓红;邢清和;徐湘民;袁慧军;杨正林;周从容;周文浩;曾勇;张学军;黄涛生;郑茜;秦胜营;于世辉;关静;王洪阳;王大勇;赵立东;王慧君;孔令印;宣黎明;冒燕;祝轶君;徐君玲;王剑青;王莉;赵婷;秦一丁;夏滢颖;樊丽霞;赵丁丁;邱浩;贺林.遗传变异分类标准与指南.中国科学:生命科学.2017,(06),全文.乔凤昌;胡平;林颖;王艳;李航;季修庆;罗春玉;许争峰.全外显子测序产前诊断Walker-Warburg综合征.临床检验杂志.2018,(05),全文.
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公开(公告)号：CN117594200A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311640754.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H30/40 , G16H50/20 , G16H15/00 , G16H50/70 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/46 , G06V10/54 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及医疗系统技术领域，具体涉及一种基于影像组学知识库的肿瘤影像辅助解读系统；包括特征获取模块，用于对分割后的影像进行语义特征和数据特征的提取；模型库模块，用于收集和存储机器学习算法模型；知识库模块，用于获取与医学影像数据相关的文献数据，基于机器学习算法模型所涉及的实体形成影像组学知识图谱；报告生成模块，用于基于检测者的医学影像数据和预测结果关联影像组学知识图谱，形成综合评估报告；通过本系统实现对影像组学的充分利用，通过检测者的影像组学信息基于不同模型得出不同的预测结果，实现对检测者的综合判定，且针对检测者的数据及预测结果关联知识图谱，实现预测结果询证及得出其他分析数据。
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公开(公告)号：CN117373696A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311676262.5
申请日：2023-12-08
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于文献证据库的遗传病自动解读系统及方法，系统由数据上传模块、变异初筛模块、表型匹配模块和变异致病性判读模块共同集成，所述系统预置有文献证据存储库，本系统提供人工阅读文献证据项的直接来源，无需遗传解读人员逐一去查找对应文献，可直接获取该位点对应的来源于文献的证据项，证据项均根据ClinGen指南框架进行打分升降级的评定，降低人工参与位点致病性评级的程度，为遗传病报告出具提出一种简便、快速的分析方法，有利于位点评级的标准化与系统化，降低遗传解读人员的工作强度。
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公开(公告)号：CN119694481A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510199029.5
申请日：2025-02-24
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司
IPC: G16H15/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及医疗数据隐私保护和信息安全技术领域，特别涉及一种基于知识库的肥胖风险预测报告生成系统及方法，该系统包括数据采集模块、风险预测模型模块、知识库模块和报告生成模块。本发明通过对用户的肠道微生物、基因检测、饮食习惯和生活方式等多维度数据进行分析，利用知识库和机器学习模型相结合技术，能够生成个性化的肥胖风险评估报告，从而实现多维度且精确的肥胖风险评估。
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