一种罕见病医疗数据的处理系统及方法

    公开(公告)号:CN119150367A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411649562.9

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本申请提供一种罕见病医疗数据的处理系统及方法,涉及数据处理技术领域,其中,服务端根据目标客户端发起的医疗数据分析请求,生成全局模型参数和初始分析模型,并发送至多个客户端;每个客户端基于该客户端的本地医疗数据对所述初始分析模型进行训练,并将局部分析模型的局部模型参数和损失函数值发送至服务端;服务端将本轮接收到的多个局部模型参数和损失函数值输入至粒子群优化模型,以获得粒子群优化模型输出的优化模型参数;服务端确定优化模型参数是否满足预设条件,若否,则将优化模型参数发送至每个客户端以使所述多个客户端更新局部分析模型;目标客户端获取所述优化分析模型输出的罕见病病种的分析结果。

    基于中国药典的中药饮片知识图谱的构建方法和系统

    公开(公告)号:CN117408338A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311719985.9

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明涉及基于中国药典的中药饮片知识图谱的构建方法和系统;该构建方法包括:从中国药典文献中获取中药饮片信息;获取中药饮片的属性信息和实例信息;构建实例节点集;构建中药饮片本体‑实例分类概念结构层次;构建属性关系;采用可视化的形式输出中药饮片知识图谱模型。本发明提供的图谱能够简洁地反映中药饮片的相关信息以及不同种类中药饮片之间的关联信息,便于深层次地了解中药中隐藏的知识,同时,将计算机领域先进的本体理念引入到中药知识研究中,构建中药饮片本体,能够实现中药饮片信息的知识化重组,进而为中药领域的数据挖掘和知识发现提供数据基础。

    一种多模态医疗数据湖构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115579094B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211436205.5

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,该方法包括:S1:获取临床数据,并汇聚进入数据湖中;S2:获取影像、病理以及基因的医疗多模态数据,并形成影像、病理以及基因数据文件;S3:根据患者信息和就诊信息,将临床数据与影像、病理以及基因数据文件进行整合,构建DHCDM多模态模型。本发明所提供的一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,将医疗临床数据与医疗多模态数据进行整合,兼容多种格式的医疗数据,并形成多模态医疗模型,进而能够通过多模态平台对医疗多模态数据进行分析和处理,且模型具备伸缩性强、实时性高、读取速度快以及应用范围广的优势。

    基于中国药典的中药饮片知识图谱的构建方法和系统

    公开(公告)号:CN117408338B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311719985.9

    申请日:2023-12-14

    Abstract: 本发明涉及基于中国药典的中药饮片知识图谱的构建方法和系统;该构建方法包括:从中国药典文献中获取中药饮片信息;获取中药饮片的属性信息和实例信息;构建实例节点集;构建中药饮片本体‑实例分类概念结构层次;构建属性关系;采用可视化的形式输出中药饮片知识图谱模型。本发明提供的图谱能够简洁地反映中药饮片的相关信息以及不同种类中药饮片之间的关联信息,便于深层次地了解中药中隐藏的知识,同时,将计算机领域先进的本体理念引入到中药知识研究中,构建中药饮片本体,能够实现中药饮片信息的知识化重组,进而为中药领域的数据挖掘和知识发现提供数据基础。

    一种多模态医疗数据湖构建方法及系统

    公开(公告)号:CN115579094A

    公开(公告)日:2023-01-06

    申请号:CN202211436205.5

    申请日:2022-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,该方法包括:S1:获取临床数据,并汇聚进入数据湖中;S2:获取影像、病理以及基因的医疗多模态数据,并形成影像、病理以及基因数据文件;S3:根据患者信息和就诊信息,将临床数据与影像、病理以及基因数据文件进行整合,构建DHCDM多模态模型。本发明所提供的一种多模态医疗数据湖构建方法及系统,将医疗临床数据与医疗多模态数据进行整合,兼容多种格式的医疗数据,并形成多模态医疗模型,进而能够通过多模态平台对医疗多模态数据进行分析和处理,且模型具备伸缩性强、实时性高、读取速度快以及应用范围广的优势。

    一种基于多模态信息融合的癌症预测方法与系统

    公开(公告)号:CN115223715A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210833903.2

    申请日:2022-07-15

    Abstract: 本申请提出一种基于多模态信息融合的癌症预测方法与系统,其中方法包括:获取任意两种或两种以上的多模态信息;针对所述任意两种或两种以上的多模态信息,分别提取对应的特征;将所述特征在时间域上对齐;将对齐后的特征融合在动态的多模态图网络中,进行多模态表征交互与融合后,输出总表征向量;选择评价结果最高的对应预测算法作为最终预测算法,对应的癌症预测结果为最终的癌症预测结果。所述系统包括:数据获取模块、特征提取模块、多模态融合模块、算法预测模块、参数评价模块。本申请实现了CT影像、病理信息、临床信息以及基因数据的多模态信息融合,并且提高了术后癌症预测的准确性。

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