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公开(公告)号：CN113051739B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202110286328.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G01S13/02 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏约束的鲁棒性自适应处理方法，涉及阵列信号处理领域，解决了导向矢量失配误差引起的性能下降的问题。本发明包括均匀线阵接收到远场窄带来波信号，对远场窄带来波信号的理想滤波器权向量进行分析，再将得到的理想滤波权向量分为两部分，分别为匹配滤波器和窄带滤波器；利用窄带滤波器的稀疏性得到基于稀疏约束的RAB优化模型，且RAB优化模型中包括幅值相应约束条件，对RAB优化模型采用交叉迭代求解得到最优滤波权向量。本发明避免了对回波数据直接进行处理，提高了波束形成中对失配误差的鲁棒性，并且该算法适应各种阵列大小，算法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN116389202A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310212429.6
申请日：2023-03-07
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L25/03
Abstract: 本申请公开了快速连续上界最小化法的RIS辅助多用户干扰抑制方法，涉及通信技术领域，本方法包括，用户通过可重构智能表面交换信息，在恒模约束下，构建求解RIS元件配置的问题；通过对所述求解RIS元件配置的问题重构为具有恒模约束的二次代价函数，然后对所述具有恒模约束的二次代价函数寻找代理函数，通过连续上界最小化算法求得次优解；对所述通过连续上界最小化算法求得次优解通过平方迭代加速求和得到关于RIS元件配置的问题的解；配置RIS元件信息，实现用户在可重构智能表面交换信息。能更有效地抑制多用户互干扰(MUI)，提高用户到达率。此外计算复杂度低，用时少。
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公开(公告)号：CN113050078B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202110293103.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种基于凸松弛的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了MIMO雷达的恒模约束限制SINR性能的问题。本发明包括对共置MIMO雷达，发射端的发射波形进行优化，在优化的目标函数中的干扰项和噪声项单独添加惩罚因子，惩罚因子用于在方向图上加深凹口，同时对每个雷达快拍处波形的总能量进行最大化优化处理，还包括对波形的恒模约束进行松弛处理。本发明可在方向图上获得更深的凹口，显著提升雷达的MFL的性能，在SNR较低的条件下，可以获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113051739A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110286328.4
申请日：2021-03-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G01S13/02 , G01S7/292 , G01S7/35 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏约束的鲁棒性自适应处理方法，涉及阵列信号处理领域，解决了导向矢量失配误差引起的性能下降的问题。本发明包括均匀线阵接收到远场窄带来波信号，对远场窄带来波信号的理想滤波器权向量进行分析，再将得到的理想滤波权向量分为两部分，分别为匹配滤波器和窄带滤波器；利用窄带滤波器的稀疏性得到基于稀疏约束的RAB优化模型，且RAB优化模型中包括幅值相应约束条件，对RAB优化模型采用交叉迭代求解得到最优滤波权向量。本发明避免了对回波数据直接进行处理，提高了波束形成中对失配误差的鲁棒性，并且该算法适应各种阵列大小，算法收敛速度快。
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公开(公告)号：CN119070867A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411044148.5
申请日：2024-07-31
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO通信中的系统保密率最大化设计，属于MIMO通信领域。本发明首先构建以最大化系统保密率为优化目标的优化目标函数，再基于发射端的加权向量构造流形#imgabs0#以满足恒模约束，从而将构建的优化目标函数投影到流形空间，转化为无约束分数的优化目标函数；利用Dinkelbach方法将无约束分数的优化目标函数转化为整数形式，最后基于迭代求解得到基站的加权向量的优化结果，本发明利用流形方法解决恒模约束，并提出了一种结合动量的流形优化方式。与现有方法相比，本发明以较低的时间复杂度实现了优化了通信系统的保密率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117290996A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310964787.2
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: G06F30/20 , G01S7/02 , G01S7/282 , G01S7/35 , G06F111/04
Abstract: 本申请公开了基于黎曼自适应梯度的MIMO雷达恒模波形设计方法，本申请涉及雷达技术领域，包括：对恒模约束下最大化SINR的波形建立优化模型，根据历史梯度的信息自适应调整步长和加速收敛速度，求解优化模型，获取收敛的波形。本申请提供的一种基于黎曼自适应梯度的MIMO雷达恒模波形设计方法，避免了发射波形的非线性失真。在性能和收敛性上找到平衡点，能够获得更大的SINR同时收敛速度更快，在发射方向图上也能够获得主瓣增益和零陷深度的优势，更利于提高MIMO雷达对目标的探测性能。具有强干扰抑制，计算时间较短的优异效果。
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公开(公告)号：CN113642181B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110941470.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种快速流形建模的MIMO雷达波形优化方法，涉及雷达技术领域，解决了雷达受到强旁瓣干扰时，检测性能下降的问题。本发明包括对信噪比在恒模约束下进行联合优化，加入加权因子，组合成新的优化SINR的目标函数，基于黎曼流形将目标函数中的欧氏空间下的约束问题可以转换为无约束优化问题，采用限制内存的黎曼流形BFGS算法进行优化，得到优化后的MIMO雷达接收机波形矩阵，将波形矩阵导入MIMO雷达数据，通过天线进行雷达信号收发。本发明分别优化雷达各快拍的波形，使得雷达的MFL的性能显著提升。
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公开(公告)号：CN117081632A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310967198.X
申请日：2023-08-02
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本申请公开了基于限域拟牛顿算法的波束成形生成方法，包括，计算多维天线阵列加权滤波后的期望能量信号，使得期望能量信号的能量大于预设期望信号能量，最小化干扰信号能量；基于恒模约束，转换为流形上的优化问题；采用拉格朗日数学法，输出为流形上的无约束优化问题；步骤一：获取黎曼梯度；步骤二：通过拟牛顿法选择黎曼梯度的下降方向，采用使用L‑BFGS方法近似求得下降方向中的海瑟矩阵；步骤三：计算随下降方向的步长；步骤四：更新黎曼梯度、下降方向以及下降方向的步长，迭代输出可行解；步骤五：判断可行解是否满足收敛精度，如不满足，则继续迭代，如满足，则输出加权滤波后的多维天线阵列。阵列波束具有强干扰抑制，计算时间较短。
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公开(公告)号：CN113030931B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110291071.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了基于流形优化的MIMO雷达波形生成方法，涉及雷达技术领域，解决了恒模约束在波形设计中的限制问题。本发明包括通过Armoji线性搜索方法计算步长tk；采用黎曼最陡下降算法并收缩运算更新sk+1；更新黎曼梯度，采用向量变换法则将dk转换到切空间计算Polark‑Ribière参数βk，并令k＝k+1；如果||gradf(s)||≤ε，其中ε是控制收敛的参数，输出波形的最优解sopt＝sk+1；否则，返回操作直至收敛；最优解为MIMO雷达发射机的发射波形。本发明在SNR较低的条件下，可以比现有方法获得更高的信干噪比。
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公开(公告)号：CN113050079A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110293105.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了一种雷达发射波形和接收滤波器权向量的联合生成方法，涉及雷达技术领域，解决了现有波形设计方法中缺乏针对恒模约束和接收滤波器权向量直接办法的问题。本发明包括将MIMO雷达的发射能量被集中在目标方向，同时在干扰方向上形成凹口，将带权重因子的关于SINR值的非凸优化问题，转换为黎曼流形上的一个无约束优化问题，并采用RCG算法在黎曼共轭梯度下降方法中，需要通过迭代方式不断逼近最优解。本发明抑制干扰的能力更强，获得的信干噪比更高。
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