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公开(公告)号：CN115267712A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210764033.8
申请日：2022-06-30
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种复合高斯环境下基于AR模型的目标检测方法及装置，通过采用复合高斯模型建模杂波数据，采用AR模型对复合高斯模型中散斑分量进行建模，使得不同参考数据单元间具有时间相关性，从而得到具有时间相关的回波信号的表达式，经过后续处理建立为包含未知参数的目标检测模型，然后对未知参数进行估计；而这个过程相比于现有技术对协方差矩阵估计而需要大量的参考单元，本发明可以大大降低参考单元需求量，无论参考单元是否充足都可以保持较高的检测率，同时相较于传统不能适用于距离扩展目标，本发明对距离扩展目标适应性更高。
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公开(公告)号：CN117911206A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311651860.7
申请日：2023-12-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及知识追踪技术领域，涉及一种基于双注意力机制的动态评估学生知识水平方法，包括如下步骤：S1.获取学生学习过程的交互信息，将交互信息组成序列；S2.将交互序列划分成动态问题级别序列，平均技能级别序列，额外特征序列三个部分；S3.将不同序列输入对应模块进行训练，通过长短期记忆网络和多个注意力机制得到学生的知识状态；S4.将知识状态输入可解释性模块评估其知识水平；S5.记录训练模型评价指标，通过参数更新后的模型验证学生的交互序列，评估其知识水平。本发明充分挖掘学生交互信息，以不同角度评估学生的知识状态，提高了预测学生未来表现的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148351B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311424105.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置，该方法包括以下步骤：根据目标区域的预设区域SAR图像的分辨率和目标区域的DEM高程信息确定初始三维场景模型；根据预设雷达平台参数确定初始三维场景模型的位置；旋转初始三维场景模型，得到旋转三维场景模型；在雷达平台的波束照射下对旋转三维场景模型进行校正，得到校正三维场景模型；根据校正三维场景模型进行回波仿真并进行成像，得到弹载SAR图像。本发明可以通过改变不同的轨迹参数信息，完成同一场景不同轨迹角度下的成像，可以用于弹道的模拟，通过比对成像效果寻找最优弹道，使得景象匹配导弹跟踪效果更佳。
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公开(公告)号：CN116719990A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310545251.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/28 , G06N5/02 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及群组推荐技术领域，具体地说，涉及一种融合学生行为信息的个性化群组推荐方法，其包括以下步骤：1)数据预处理；2)学生多行为建模；3)学生偏好与项目结构获取；4)群组共识建模；5)模型预测与优化。本发明利用学生的行为信息，并设计小组共识策略，为小组合作学习提供有效的学习资源。
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公开(公告)号：CN119047392A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411176646.5
申请日：2024-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F30/34
Abstract: 本发明公开了一种基于网表多尺度三模的FPGA抗辐照加固方法及电路，主要解决现有FPGA抗辐照加固方法的电路加固对象选取不够灵活导致加固效果不佳、资源浪费，以及加固电路运行状态不能被监测导致错误累积等问题。其实现步骤是：通过在网表文件的实例资源模块以及布线资源模块对待加固电路做三模冗余操作，引入三模状态监测单元，将三模状态监测单元的输出状态引入到外部信号上。本发明实现了以网表内部资源为冗余对象，对FPGA电路进行多尺度三模冗余加固，并实现对三模加固电路的状态监测，为累计错误的纠正和定位提供了信息支持，提升了电路加固效果，为辐照条件FPGA电路的加固措施提供了新方法。
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公开(公告)号：CN117148351A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311424105.5
申请日：2023-10-31
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星SAR图像的弹载SAR图像成像方法及装置，该方法包括以下步骤：根据目标区域的预设区域SAR图像的分辨率和目标区域的DEM高程信息确定初始三维场景模型；根据预设雷达平台参数确定初始三维场景模型的位置；旋转初始三维场景模型，得到旋转三维场景模型；在雷达平台的波束照射下对旋转三维场景模型进行校正，得到校正三维场景模型；根据校正三维场景模型进行回波仿真并进行成像，得到弹载SAR图像。本发明可以通过改变不同的轨迹参数信息，完成同一场景不同轨迹角度下的成像，可以用于弹道的模拟，通过比对成像效果寻找最优弹道，使得景象匹配导弹跟踪效果更佳。
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公开(公告)号：CN115439849B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202211211597.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V30/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于动态多策略GAN网络的仪表数字识别方法及系统，方法按如下步骤：步骤1：对收集的图像数据集进行处理，提取图像特征；步骤2：对图像的网络进行训练；步骤3：对图像进行实时识别；步骤4：当正确率小于设定值时，对GAN网络模型进行离线更新。本发明大幅提升了仪表数字识别模型对多样化仪表图片的适应程度，同时能提高仪表数字识别模型精度。
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