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公开(公告)号：CN117556775B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410036351.1
申请日：2024-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/392 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/006 , G06F115/12
Abstract: 本发明提供了多目标芯片电路参数优化设计方法，属于芯片优化设计领域。本发明包括：根据需求确定电子元件和电路拓扑结构，以实现芯片所需的具体功能；将该电路元器件参数编码为适合于多目标智能优化算法的数据结构；初始化N个电路拓扑结构和元器件数量作为种群中的个体并进行适应度评估；表征新的元器件参数的子代生成；基于仿真器或代理模型的适应度评估；最优档案的更新；代理模型的创建或更新；重复上述步骤获得最终最优电路元器件参数。本发明使用了数据驱动的多目标优化方法解决电路参数设计问题，充分利用了智能化仿真工具的准确性，在进化过程中适当的矫正代理模型，使其能随着进化后期样本数据的增加，提高整个进化过程的搜索准确性。
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公开(公告)号：CN117454824A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311805382.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/367 , G06F18/23213 , G06F111/06 , G06F115/12
Abstract: 本发明提供了基于双层多目标优化的芯片电路设计方法，属于芯片电路优化设计领域。本发明包括：电路结构初始化、元器件参数初始化、最优候选芯片电路集合初始化、参考向量初始化、上层优化、电路预选（芯片性能粗估、参考向量自适应更新、电路选择）、下层优化、优化后的芯片电路适应度评估、最优候选芯片电路集合维护。本发明通过结合人工智能中的双层优化方法和多目标进化优化方法对芯片电路进行优化，可以获得一组互补占优的电路结构的同时，寻优当前电路结构下最优的元器件参数设置，可以降低芯片设计成本，提高产品质量和性能。
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公开(公告)号：CN117290811A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311181953.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于主动学习策略与库空间优化的符号回归方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：首先基于改进的主动学习策略选择数据，有效降低语义遗传规划中每颗子树的语义向量；然后会初始化一个由随机子树组成的库空间，并通过对库中的子树执行K‑中心聚类，在聚类基础上，通过计算每个语义向量的熵值，进一步缩小搜索空间；并在库搜索阶段采用余弦距离结合子树线性缩放来匹配最优的子树。本发明通过对语义向量进行降维，并对库空间进行缩小，在保证语义遗传规划中较高准确率的同时，大幅度降低训练时间，减少计算资源的消耗。
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公开(公告)号：CN116090661A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310177325.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于滑坡地质灾害监测预警技术领域，具体提供一种滑坡位移智能预测方法，用以提高位移预测精度、并对注意力分布进行可视化以改善预测结果的可解释性，实现对滑坡位移的精准预测。本发明具体提出了一种Teacher‑Student学习框架以结合天气预报和雨强来驱动滑坡位移预测，并提供基于雨强监督的多变量时间注意力模式学习机制，可以有效识别出雨季和旱季的季节性特征，对于雨季可以有效的关注前期多雨时间步的多变量状态，对于旱季则更加关注临近时期的多变量状态，为滑坡位移预测结果提供了更为可靠的依据；有效提高预测精度，改善滑坡位移预测方法的可解释性，增强预测结果的说服力，进一步提升模型的泛化性能。
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公开(公告)号：CN118940705B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411423654.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法，属于多目标电路优化设计领域。该方法包括前仿真过程：基于固定元器件连接结构的电路，用多目标的启发式策略调节电路元器件的参数设置；在多目标优化的目标函数及约束函数的计算上，使用仿真器进行评估；后仿真过程：用自适应参考向量方法将参数优化得到的解集进行筛选，得到精英解；以精英解为基础进行布局布线优化，调用仿真器计算得到目标值和约束值；若未得到满足约束的结果，根据不满足情况自适应调整优化流程，继续优化直到得到优秀的解集。本发明通过对模拟电路设计工作使用自动化的优化算法进行迭代优化，可以节省设计时间和精力，有效地提高了电路设计效率，节省了设计成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118596159B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411071231.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种策略正则化提升探索效率的机器人控制方法，涉及机器学习技术领域。包括：构建策略网络、多个Q值网络和缓冲池；机器人使用策略网络产生动作与环境进行交互，并记录所述交互轨迹存储到缓冲池；从缓冲池中采样状态数据构建策略正则化值；根据所述缓冲池数据更新所述Q值网络和策略网络；重复策略与环境的交互并进行Q值网络和策略网络的更新至策略性能满足预设要求；根据最终的策略网络控制机器人进行任务。本发明通过构建策略正则化项去鼓励在更多的区域进行探索，进而解决强化学习中Q值被低估导致的样本探索利用效率低。
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公开(公告)号：CN118596159A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411071231.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种策略正则化提升探索效率的机器人控制方法，涉及机器学习技术领域。包括：构建策略网络、多个Q值网络和缓冲池；机器人使用策略网络产生动作与环境进行交互，并记录所述交互轨迹存储到缓冲池；从缓冲池中采样状态数据构建策略正则化值；根据所述缓冲池数据更新所述Q值网络和策略网络；重复策略与环境的交互并进行Q值网络和策略网络的更新至策略性能满足预设要求；根据最终的策略网络控制机器人进行任务。本发明通过构建策略正则化项去鼓励在更多的区域进行探索，进而解决强化学习中Q值被低估导致的样本探索利用效率低。
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公开(公告)号：CN117910410B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410309468.2
申请日：2024-03-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/367 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种大规模多目标模拟芯片电路进化优化设计方法，属于进化计算与超大规模集成电路领域。本发明的差分分组模块采用决策变量与优化目标间的向前差分信息对决策变量进行分组，能够清晰地反应决策变量与优化目标间变化趋势的一致性；针对属于不同差分分组的决策变量采用具有不同策略的优化算法进行自适应合作协同进化，能够将高维的问题分解为一组低维子问题，对问题进行降维；优化算法添加分组模块置信度自适应策略以自适应调整决策变量的分组，增加了分组模块的分组结果可信度与结果的严谨性。
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公开(公告)号：CN111860973B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010610972.8
申请日：2020-06-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的泥石流智能预警方法，属于地质灾害监测预警领域，具体涉及泥石流预警领域，以解决现有的泥石流预测方法误差较大，不准确且可靠性不强的缺陷，包括如下步骤，收集已发生泥石流的数据样本；构建评估激发泥石流的代理模型；求解泥石流代理模型的帕累托阈值前沿；将需要预测的泥石流样本点与泥石流代理模型的泥石流帕累托阈值前沿输入泥石流预警判别器进行占优判别比较，输出占优判别结果，占优即不预警，互不占优即黄色预警，被占优即红色预警；评估红色预警的支持度；根据占优判别结果和支持度来实行泥石流预警。构建了更准确的代理模型，大大提高泥石流监测预警的可靠性和可操作性。
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公开(公告)号：CN114282717A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111557916.3
申请日：2021-12-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种地震应急观测流动台的多目标智能优化选址方法，属于地震应急观测流动台选址领域。本发明包括：确定待跟踪监测的地震主震及其所在断裂带、破裂方向，配置流动台站的部署空间范围，从选址基础数据库中获取部署范围内的不利场地要素集合，采用多目标优化方法求解最优帕累托解集并从中筛选流动台候选最优方案，再在每个台址周围范围内选择基岩区域并微移至基岩上，避让面积较小的不利场地要素，得到最终的选址方案。本发明可以提供可视化的优化选址决策过程，实现震区一定范围内布设地震应急观测流动台的最优化选址方案，从而产出高质量地震余震序列目录，提高地震应急观测流动台选址的合理性和时效性，震区地震监测能力。
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