-
公开(公告)号：CN118940705B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411423654.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法，属于多目标电路优化设计领域。该方法包括前仿真过程：基于固定元器件连接结构的电路，用多目标的启发式策略调节电路元器件的参数设置；在多目标优化的目标函数及约束函数的计算上，使用仿真器进行评估；后仿真过程：用自适应参考向量方法将参数优化得到的解集进行筛选，得到精英解；以精英解为基础进行布局布线优化，调用仿真器计算得到目标值和约束值；若未得到满足约束的结果，根据不满足情况自适应调整优化流程，继续优化直到得到优秀的解集。本发明通过对模拟电路设计工作使用自动化的优化算法进行迭代优化，可以节省设计时间和精力，有效地提高了电路设计效率，节省了设计成本。
-
公开(公告)号：CN113144621A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010015098.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 徐宇涵
IPC: A63F13/71 , A63F13/792
Abstract: 本发明公开了一种游戏管理系统，包括中央处理器，中央处理器信号连接有登录模块，登录模块信号连接有安全防护模块和加密模块，中央处理器连接有管理模块，管理模块信号连接有举报模块、数据模块和充值模块，中央处理器信号连接有监控模块，监控模块的输出端连接于中央处理器的输入端，安全防护模块还包括用户身份识别、防火墙、动态密码、安全服务器和数字签证。本发明设有的安全防护模块可以更一步的保护账号的安全性，通过用户识别和动态密码的设置让用户的信息更加的安全，同时设有的加密模块可以对登录模块进一步的加密，保障了用户信息和游戏账号的安全性，设有的监控模块可以进行监控，更进一步的提高了安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118940705A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411423654.5
申请日：2024-10-12
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于前后仿真策略和多目标优化的电路寻优方法，属于多目标电路优化设计领域。该方法包括前仿真过程：基于固定元器件连接结构的电路，用多目标的启发式策略调节电路元器件的参数设置；在多目标优化的目标函数及约束函数的计算上，使用仿真器进行评估；后仿真过程：用自适应参考向量方法将参数优化得到的解集进行筛选，得到精英解；以精英解为基础进行布局布线优化，调用仿真器计算得到目标值和约束值；若未得到满足约束的结果，根据不满足情况自适应调整优化流程，继续优化直到得到优秀的解集。本发明通过对模拟电路设计工作使用自动化的优化算法进行迭代优化，可以节省设计时间和精力，有效地提高了电路设计效率，节省了设计成本。
-
公开(公告)号：CN119623393A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510151638.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F30/392 , G06F30/398 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于工艺和后仿真优化反馈的模拟电路智能设计方法，属于电路设计多目标优化领域。该方法包括三个过程：电路图优化过程、版图优化过程、器件工艺优化过程。电路图优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化电路元器件的参数；版图优化过程在GLAL‑MOPSO算法的基础上，设计了一种决策变量分组的策略来应对版图优化中大规模变量的优化难题；为了增加电路设计的寻优范围，在电路优化的流程中加入了器件工艺优化的过程。工艺优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化器件工艺的参数，可将器件工艺优化过程得到的结果作为基础重新进行电路图和版图的优化。本发明通过对模拟电路设计和器件工艺优化进行自动化的寻优迭代，节省了时间成本和人工设计成本，有效地提高了电路的设计效率。
-
公开(公告)号：CN117290811A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311181953.8
申请日：2023-09-13
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F18/27 , G06F18/243 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于主动学习策略与库空间优化的符号回归方法，属于数据处理技术领域，该方法包括：首先基于改进的主动学习策略选择数据，有效降低语义遗传规划中每颗子树的语义向量；然后会初始化一个由随机子树组成的库空间，并通过对库中的子树执行K‑中心聚类，在聚类基础上，通过计算每个语义向量的熵值，进一步缩小搜索空间；并在库搜索阶段采用余弦距离结合子树线性缩放来匹配最优的子树。本发明通过对语义向量进行降维，并对库空间进行缩小，在保证语义遗传规划中较高准确率的同时，大幅度降低训练时间，减少计算资源的消耗。
-
公开(公告)号：CN119623393B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510151638.3
申请日：2025-02-11
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/373 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F30/392 , G06F30/398 , G06F111/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出一种基于工艺和后仿真优化反馈的模拟电路智能设计方法，属于电路设计多目标优化领域。该方法包括三个过程：电路图优化过程、版图优化过程、器件工艺优化过程。电路图优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化电路元器件的参数；版图优化过程在GLAL‑MOPSO算法的基础上，设计了一种决策变量分组的策略来应对版图优化中大规模变量的优化难题；为了增加电路设计的寻优范围，在电路优化的流程中加入了器件工艺优化的过程。工艺优化过程用GLAL‑MOPSO算法优化器件工艺的参数，可将器件工艺优化过程得到的结果作为基础重新进行电路图和版图的优化。本发明通过对模拟电路设计和器件工艺优化进行自动化的寻优迭代，节省了时间成本和人工设计成本，有效地提高了电路的设计效率。
-
公开(公告)号：CN113144584A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202010015096.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 西安电子科技大学
Inventor： 徐宇涵
IPC: A63F13/215 , A63F13/213 , A63F13/21 , A63F13/424 , A63F13/428
Abstract: 本发明公开了一种电脑游戏控制方法，所述游戏控制方法应用于游戏系统，所述游戏系统包括信号输入设备、游戏处理设备和信号输出设备，所述游戏控制方法包括：所述信号输入设备与游戏处理设备双向信号连接，所述信号输入设备包括图像采集单元、距离传感器和音响采集单元，所述信号输出设备与游戏处理设备信号连接，所述游戏处理设备生成相应的控制指令。本发明通过图像采集设备可以通过不同的动作进行游戏的控制，同时设有的距离传感器可以通过控制端位置的调节进行游戏的控制，同时设有的音响采集单元可以通过不同的音响控制着游戏，通过多种途径均可以进行游戏的控制，使得游戏更具有娱乐性，可以满足更多的人群需要。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.027 seconds)
