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公开(公告)号：CN108257154B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN201810028892.4
申请日：2018-01-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域信息和CNN的极化SAR图像变化检测方法，主要解决现有变化检测技术虚警率较高，检测区域不准确的问题。其方案是：1)对二时相PolSAR图像进行超像素分割和合并；2)计算结合空间信息的Wishart似然比差异图；3)利用差异图通过FCM算法进行预分类；4)根据预分类结果提取训练和待分类数据；5)构建变化检测网络CNN；6)利用训练数据训练CNN；7)将待分类数据输入到训练好的网络中，得到变化检测结果，将该结果与预分类结果中的变化类和未变化类一起组成变化检测最终结果。本发明避免了统计建模和超像素分割的不准确性带来的误差，可用于车辆目标的移动检测以及洪涝灾害的检测。
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公开(公告)号：CN111240401B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202010178019.0
申请日：2020-03-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多通道时钟发生装置，至少包括配置单元、高频时钟生成器、同步时钟发生器和多通道输出单元，其中，配置单元与高频时钟生成器和同步时钟发生器相连接，用于接收配置指令以配置时钟发生装置的运行参数和工作模式；高频时钟生成器用于产生高频时钟；同步时钟发生器用于根据高频时钟生成器输出的高频时钟作为倍频源产生同步时钟；多通道输出单元用于将高频时钟和同步时钟进行通道扩展后输出给目标设备；高频时钟生成器采用ADF4355芯片，同步时钟发生器采用LTC6952芯片。本发明采用ADF4355芯片和高频功分器组合的方式设计了4路最高6.8GHz频率输出，从而简化分路设计。
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公开(公告)号：CN112155794A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011103094.7
申请日：2020-10-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种采用3D打印技术制备人体颈椎间盘的方法。本发明首先通过医学影像技术获得人体相关部位的二维断层扫描图像，将断层数据转化为快速成型系统通用的数据输入格式，进行有限元分析并通过不断改进模型生成符合三维打印要求的数据。并通过软件仿真不同工艺参数的打印结果，得到较好的工艺参数组合。准备待3D打印的原材料，采用钛合金Ti‑6Al‑4V粉末。然后使用选择性激光烧结型3D打印机打印基料。最后工件打印后机械处理，包括线切割，工件支撑去处及表面处理。本发明制备的器件尺寸精度高，有较好的表面粗糙度。
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公开(公告)号：CN111800455A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010404089.3
申请日：2020-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学富阳电子信息研究院有限公司
IPC: H04L29/08 , H04L29/06 , H04L12/801 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于局域网内不同主机数据源共享卷积神经网络的方法。包括以下步骤：步骤S1：使用Qt布局数据源推流拉流上位机界面；步骤S2：搭建多个局域网推流数据源的客户端与唯一拉流数据源的接收客户端，使用Nginx作为数据源局域网转发服务器；步骤S3：卷积神经网络训练深度学习模型；步骤S4：使用模型进行数据源人脸分类识别，实现对图片或者视频人脸识别与姓名标注。将深度学习与视频服务器局域网传输相结合大大提高了识别的效率，突破了模型单机模式移植性差的缺点，实现了不同主机共享深度学习模型，都可以在不用复制训练模型的条件下，不同主机都可以进行人脸标注与识别。
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公开(公告)号：CN111553205A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010282766.9
申请日：2020-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种无车牌信息车辆重识别方法、系统、介质、视频监控系统，获取数据集并进行数据集划分、预处理；使用预先训练过的ResNet-50作为主干网络，进行提取基础特征张量；加入通道注意力机制与空间注意力机制得到新的特征张量；设计四个相对独立的网络分别用于提取更高层次的语意特征；利用交叉熵损失函数和三元组损失函数对车辆整体网络进行训练优化得到训练模型；用训练好的模型对测试图像测试得到重识别初始排序结果；对初始排序结果使用重排序算法再次排序；可视化最终排序结果。本发明有效提高无车牌信息情况下的车辆重识别识别率，提高了复杂场景下的基于无车牌信息的车辆重识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110516666A
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201910618457.1
申请日：2019-07-10
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于模式识别与图像处理技术领域，公开了一种基于MSER和ISODATA相结合的车牌定位方法，将待检测图像转换为灰度图像，提取出灰度图像中的最大稳定极值区域MSER并拟合出最小矩形框，根据车牌字符特征对矩形框进行筛选，得到候选字符矩形框；对得到的候选字符矩形框左上角纵坐标进行迭代自组织处理ISODATA，得到聚类后的结果，找到聚类后含有矩形框最多的一个样本集，确定为候选车牌字符矩形框；根据矩形框的位置确定车牌上下边界；根据矩形框的位置，通过滑窗方法，找出包含矩形框最多的窗口，确定左右边界。本发明的车牌定位方法能够克服恶劣天气、光照较差等不利条件进行准确定位，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN109774119A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910233126.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B29C64/112 , B33Y10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于微液滴喷墨式凝胶化血管支架3D打印方法。本发明首先准备打印材料，所采用的生物材料是海藻酸纳粘稠溶液和胶原蛋白溶液的混合液以及凝胶化所需的氯化钙溶液，其次形成单一稳定液滴，然后路径数字化制作，最后进行打印后，并控制打印过程工艺参数。本发明操作简单，采用喷墨式3D打印机，加工指令简单标准，能够制作用于细胞血管化的微结构。该方法工艺简单、成品率高、内部结构可控、成本低，安全可靠、节省耗材、无须支撑，省去了后续支撑去除工艺。
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公开(公告)号：CN107328478B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201710455116.8
申请日：2017-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 该发明公开了一种基于三波段辐射光测量涡轮叶片温度及发射率的方法，属于辐射测温技术领域，应用在航空发动机涡轮叶片表面温度测量。通过测量涡轮叶片辐射光线在短、中、长三个波段的辐射能量，然后设定调节变量，计算出涡轮叶片在各波段的真实辐射能量，在利用两个波段的真实辐射能量计算出涡轮叶片在多个计算温度，根据得到的多个涡轮叶片的温度的大小对调节变量进行适当的调整，直至满足结束计算的条件，得到了涡轮叶片的真实温度，再利用真实温度和黑体计算出涡轮叶片在当前工作条件下的发射率，该计算涡轮叶片表面温度和发射率的方法，能极大的提高涡轮叶片表现温度的测量精度，并且计算量小，能达到到实时测量的要求。
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公开(公告)号：CN109636784A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811488182.6
申请日：2018-12-06
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06T7/90 , G06T2207/10024
Abstract: 本发明提出了一种基于最大邻域和超像素分割的图像显著性目标检测方法，用于解决现有技术中图像显著性目标检测准确率低的技术问题。实现步骤为：1.对待检测图像进行超像素分割；2.统计待检测图像中每种颜色出现的频次；3.对待检测图像进行颜色替代；4.对颜色替代后的图像进行预处理；5.计算待检测图像的初始显著性图像；6.确定K个超像素块的显著性值；7.获取最终显著性图像并输出。本发明提高了图像显著性目标检测的准确率，并且可以将图像显著性目标一致高亮，可用于计算机视觉领域中的图像预处理过程。
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公开(公告)号：CN107328478A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710455116.8
申请日：2017-06-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01J5/00
CPC classification number: G01J5/00
Abstract: 该发明公开了一种基于三波段辐射光测量涡轮叶片温度及发射率的方法，属于辐射测温技术领域，应用在航空发动机涡轮叶片表面温度测量。通过测量涡轮叶片辐射光线在短、中、长三个波段的辐射能量，然后设定调节变量，计算出涡轮叶片在各波段的真实辐射能量，在利用两个波段的真实辐射能量计算出涡轮叶片在多个计算温度，根据得到的多个涡轮叶片的温度的大小对调节变量进行适当的调整，直至满足结束计算的条件，得到了涡轮叶片的真实温度，再利用真实温度和黑体计算出涡轮叶片在当前工作条件下的发射率，该计算涡轮叶片表面温度和发射率的方法，能极大的提高涡轮叶片表现温度的测量精度，并且计算量小，能达到到实时测量的要求。
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