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公开(公告)号：CN116614842A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310236112.6
申请日：2023-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开一种多媒体流量管理与调度方法，本申请针对不同的业务需求和差异化的服务质量需求，设计了基于时钟的二级网络流量调度机制，在保证了高优先级业务传输可靠性的同时，仍然给予了低优先级流量一定的带宽，维持其作业，本申请针对QoS流量特征，制定了基于QoS流量特征的寻径策略，从而降低了网状网络中发生拥堵了可能，降低了丢包率，进而提高了网络利用率。
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公开(公告)号：CN116582291A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310236118.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04L9/40 , H04L43/026 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据特征的物联网入侵检测方法，对多维数据特征进行特征联合，可以放宽条件独立性假设，减少该假设带来的误差；通过最大互信息量匹配，设计物联网环境下数据集中相互联合的特征的方法；将多维数据特征联合后形成新特征，用新特征进行训练分类器；进行数据仿真并验证了所提出的算法的有效性；本发明提高了高维特征数据的计算效率，因为进行了特征联合，减少了特征的维数，因此可以在高维数据环境下更好的工作，入侵检测的特征维数较高，提高了计算效率，可以达到快速预测的效果；本发明减少了特征独立性假设带来的误差，产生了更加准确的分类结果。
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公开(公告)号：CN114372612B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111544236.8
申请日：2021-12-16
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06Q10/047 , G06N3/08 , G06F30/27 , G06F9/445
Abstract: 本发明公开了面向无人机移动边缘计算场景的路径规划和任务卸载方法，涉及移动边缘计算和深度学习领域，包括S1建立网络场景模型；S2无人机和地面终端信息导入网络场景模型；S3建立深度强化学习网络并初始化；S4求解最优飞行时隙；S5初始化无人机移动边缘计算场景状态；S6执行行为；S7判断飞行是否越界，若是则惩罚、停止飞行并更新状态；S8保存行为、奖励、当前及下一刻状态至样本；S9重复S6至S8；S10计算目标值，更新网络参数；S11重复S4至S10，获得路径规划和任务卸载方法；设计基于深度增强学习的框架，实现深度增强学习和凸优化技术在计算复杂度和计算精度上的权衡与互补，最小化无人机能耗和终端任务完成时间，提升无人机执行地面终端任务能效。
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公开(公告)号：CN113573392B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110790346.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 电子科技大学中山学院
Abstract: 本发明公开一种物联网网关异常状态下的节能通信方法，先将网关异常分为北向接口异常和南向接口异常；然后传感器节点进行了分簇，由簇头来获得网关状态，并将网关状态广播给成员节点，通过减少节点在单位时间内的总无线电发送次数，达到了节约通信能耗的目的，同时通过簇头轮换，实现了各节点能量的均匀消耗；此外，方案能够应用于大规模的物联网场景，通过迪杰斯特拉算法为各簇提供路由方案，从而进一步的减少通信能耗。
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公开(公告)号：CN113556819A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110831708.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
Abstract: 本发明公开了信标模式下ZigBee无线传感器网络错峰时隙分配的方法，包括：基于无线传感器网络节点在环境监测应用中采样的相对周期大小和紧急性按延迟敏感度对数据类型进行划分，在终端的MAC层根据划分的数据类型设计新的时隙请求帧来负载数据类型信息；在协调器端采用改进后的背包算法对竞争期内到达的时隙请求帧完成分配，在保证异类数据相对传输延迟的情况下，充分的利用保证时隙，提升非竞争期时隙的最大传输价值，满足更多节点的传输请求。此外，对于未分配到时隙的节点，采用指数平滑预测算法来对数据进行补全，在一定层面上保证了数据的完整性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111954305A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010651457.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于矩阵补全的无线传感器节点任务时隙调度方法，基于无线传感器节点在环境监测应用中采样数据的时间相关性和低秩特性，将节点的连续工作时间以采样时隙为单位划分为不同的任务时隙，通过减少节点执行采样任务时隙的频次，降低节点的能量消耗，延长节点的电池寿命；在协调器端构建无线传感器节点的采样矩阵，利用奇异值阈值算法重建经过数据约减的节点采样矩阵，确保为用户提供完整的节点采样数据，同时满足无线传感器网络节点低功耗运行的需求；设计动态修正幅度的奇异值阈值算法，根据采样矩阵重建恢复精度调整修正幅度大小，减少矩阵重建的迭代次数，缩短采样矩阵的重建时间提高算法性能。
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公开(公告)号：CN107026784A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710442129.1
申请日：2017-06-13
Applicant: 电子科技大学 , 成都奥特为通讯有限公司
CPC classification number: H04L12/4641 , H04L12/66 , H04L61/15 , H04L69/164 , H04L69/18
Abstract: 本发明公开了一种远程虚拟专网网关装置及实现方法，网关装置包括一个抓包网卡和一个转发网卡；抓包网卡，用于连接本地局域网，将捕获到的本地局域网中的原始数据包打包为UDP封装报文，并将UDP封装报文发送给转发网卡；转发网卡，用于连接互联网，并将接收到的本地局域网中的UDP封装报文发送给异地局域网网关装置的转发网卡；且接收异地局域网网关装置发来的UDP封装报文，将其解封为原始数据包，并由本地抓包网卡转发到本地局域网。本发明配置简单、不依赖运营商、支持多种协议和应用、部署简单，且不影响原有互联网通信，减少网络故障率。
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公开(公告)号：CN113556819B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110831708.1
申请日：2021-07-22
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)
IPC: H04W72/0446 , H04W72/50 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了信标模式下ZigBee无线传感器网络错峰时隙分配的方法，包括：基于无线传感器网络节点在环境监测应用中采样的相对周期大小和紧急性按延迟敏感度对数据类型进行划分，在终端的MAC层根据划分的数据类型设计新的时隙请求帧来负载数据类型信息；在协调器端采用改进后的背包算法对竞争期内到达的时隙请求帧完成分配，在保证异类数据相对传输延迟的情况下，充分的利用保证时隙，提升非竞争期时隙的最大传输价值，满足更多节点的传输请求。此外，对于未分配到时隙的节点，采用指数平滑预测算法来对数据进行补全，在一定层面上保证了数据的完整性。
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公开(公告)号：CN116390237A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310378527.7
申请日：2023-04-06
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: H04W72/044 , H04W72/50 , H04L41/16 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向能量自维持的智能自适应调制与功率控制方法，属于无线通信网络技术领域。该方法包括：构建调制阶数与发射功率自适应控制的数能一体化通信系统；提出面向能量自维持的优化问题，并对优化问题进行等价转换；提出并设计ZSMBG‑PADDPG算法，给出学习最优自适应调制与功率控制策略的方法；构建数能一体化通信系统自适应调制与功率控制的完整过程。本发明通过设计深度强化学习算法来控制数能一体化发射机的调制阶数与发射功率，最大化嵌入式物联网设备的长期平均收集能量，以增强该类设备的能量自维持能力，同时满足通信系统的长期平均传输容量和长期平均误码率的信息传输要求以及满足长期平均发射功率的绿色节能需要。
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公开(公告)号：CN116320021A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310329502.8
申请日：2023-03-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本申请公开一种物联网场景下的基于意图的分层服务匹配方法，针对传统服务描述模型用于物联网中所含匹配信息不足，基于OWL‑S服务匹配算法中匹配等级划分模糊、匹配成功率不高、缺乏非功能属性判断，因此不适用于物联网中的问题，提出一种物联网场景下的基于意图的分层服务匹配方法，在服务本体中拓展服务意图、服务上下文、服务QoS信息，并通过服务意图、服务上下文、服务QoS的三阶段匹配提高服务匹配精确度，通过QoS匹配为用户优选出最能满足用户当前需求的服务，可满足不同用户的定制化、非功能需求，提出的方法适用于不同服务数量下的服务匹配，在全阶段上获得了更高的服务查准率。
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