基于D-GAN网络数据自适应的时频二维频谱感知方法

    公开(公告)号:CN117077733A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310825986.5

    申请日:2023-07-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于D‑GAN网络数据自适应的时频二维频谱感知方法,包括:获取待测用户传输信号的频谱;将频谱输入至训练完成的时频定位检测器,检测得到频谱在时域和频域的占用情况;其中,在时频定位检测器训练过程中,利用基于D‑GAN模型的生成对抗域适应框架解决时频定位检测器的域适应问题。本发明的基于D‑GAN网络数据自适应的时频二维频谱感知方法,利用训练完成的时频定位检测器实现频谱在时域和频域的占用情况的检测,时频定位检测器在训练过程中,采用基于D‑GAN模型的生成对抗域适应框架,解决了时频定位检测器的域适应问题,改善了目标域生成过程中的域失真,提高了时频定位检测器在新频谱环境中的识别能力和识别精度。

    可实现吞吐量稳定的基于流量分散的组寻呼方法

    公开(公告)号:CN110191487B

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN201910473965.5

    申请日:2019-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种可实现吞吐量稳定的基于流量分散的组寻呼方法,主要解决现有技术在海量MTC设备同时接入网络时易产生无线接入网拥塞的问题。其实现方案为:1)基站端根据网络配置的参数,全面考虑了物理下行控制信道资源数小于前导码检测成功设备数、等于前导码检测成功设备数以及大于前导码检测成功设备数的三种情况后,求得最优分散因子;2)基站端根据最优分散因子求得分组总组数,并发送寻呼消息;3)被寻呼的MTC设备根据分组总组数进行分组接入。本发明通过最优分散因子将MTC设备均匀分散到不同的随机接入时隙执行随机接入过程,避免了海量设备同时接入造成的网络拥塞,实现了最大的稳定吞吐量,可用于机器类型通信MTC设备随机接入网络。

    支持混合授权-非授权频段的MTC传输方法

    公开(公告)号:CN109168146B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201811402784.5

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种支持混合授权‑非授权频段的机器类通信MTC传输方法,主要解决现有技术中大量用户接入授权频段造成的网络拥塞的问题,和簇头用户功率消耗大,生存时间短的问题。本发明的具体步骤如下:(1)基站对用户进行排序;(2)基站为用户选择正交‑复用模式和分配信道;(3)基站为用户选择复用‑非授权模式和分配信道;(4)上传用户数据。本发明能够增加接入用户数,提高频率利用率,减少用户功率消耗,增加用户生存时间。

    基于卫星轨道信息辅助最佳加权信噪比的中继选择方法

    公开(公告)号:CN106656301B

    公开(公告)日:2019-07-16

    申请号:CN201611261492.5

    申请日:2016-12-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于轨道信息辅助最佳加权信噪比的中继选择方法,用于解决现有中继选择方法存在系统开销大和中继节点机会公平性低的技术问题,实现步骤包括:从低轨卫星通信中选取一颗主星,并获其与地面站通信时间;根据主星通信时间筛选卫星中继备选集合;初始化卫星中继备选集合中各卫星收益函数;根据卫星轨道信息计算卫星中继备选集合中各卫星对地面站的接收端信噪比;根据收益函数计算卫星备选中继集合中各卫星的加权因子;根据接收端信噪比和加权因子计算加权信噪比,选择加权信噪比最大的卫星作为中继卫星。本发明在保证传输性能的同时,降低了系统开销,提高了中继节点的机会公平性。

    一种基于区域图像的人脸表情识别方法

    公开(公告)号:CN105893941B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201610186414.7

    申请日:2016-03-28

    Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,特别涉及一种基于区域图像的人脸表情识别方法。本发明通过改进LDP的原始编码模式,首先利用最大两位和最小两位响应值做差,与一个参考门限值作对比,将差值作为编码值进行编码;其次利用最大响应值所在方向来确定一个目标像素,利用周围像素的明暗信息所代表的方向性进行编码以排除部分偶然重合的情况;最后,所得的编码为最大响应值所在方向的三位编码和两组差值的四位编码。本发明改进了LDP的方法,相较于常用的LDP和PCA方法,提高了精确度;利用区域分割之后进行直方图均衡化的方法,并在PLDP中加入门限,提高了对噪声的干扰能力。

    支持混合授权-非授权频段的MTC传输方法

    公开(公告)号:CN109168146A

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201811402784.5

    申请日:2018-11-23

    Abstract: 本发明公开了一种支持混合授权-非授权频段的机器类通信MTC传输方法,主要解决现有技术中大量用户接入授权频段造成的网络拥塞的问题,和簇头用户功率消耗大,生存时间短的问题。本发明的具体步骤如下:(1)基站对用户进行排序;(2)基站为用户选择正交-复用模式和分配信道;(3)基站为用户选择复用-非授权模式和分配信道;(4)上传用户数据。本发明能够增加接入用户数,提高频率利用率,减少用户功率消耗,增加用户生存时间。

    基于双层时频分析的低轨卫星直扩系统快速捕获算法

    公开(公告)号:CN106253947A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610616554.3

    申请日:2016-07-29

    CPC classification number: H04B1/7077 H04B1/7087

    Abstract: 本发明提出一种基于双层时频分析的低轨卫星直扩系统快速捕获算法,用于解决现有基于时频双并行的低轨卫星直扩快速捕获算法中存在的捕获精度低的技术问题,本发明在时域上对本地伪码进行局部展叠处理,并结合FFT相关快速去除码片模糊度;在频域上对接收信号进行FFT快速谱分析,并根据相关峰均比进行自适应频域精补偿,具体步骤包括:构造本地伪码信号和本地伪码展叠信号;对接收信号进行第一层时频分析;对接收信号进行多普勒粗补偿;对粗补偿后的接收信号进行第二层时频分析。本发明在保证捕获速度的同时,具有捕获精度高的特点,可用于低轨卫星高动态场景下直扩信号的同步。

    基于最大方向编码的人脸表情特征提取及识别方法

    公开(公告)号:CN105205460A

    公开(公告)日:2015-12-30

    申请号:CN201510594355.2

    申请日:2015-09-17

    CPC classification number: G06K9/00268 G06K9/00281 G06K9/6269

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大方向编码的人脸表情特征提取及识别方法。本发明改进了LDP的原始编码模式,即利用最大最小响应值所在位置,将位置参数作为编码值进行编码,利用最大的响应值、最小的响应值的所在方向来确定一个目标像素,且当最大的响应值、最小的响应值之差达到门限值才进行编码。同时还公开了基于本发明的特征提取方法的人脸表情识别方法。本发明改进了现有LDP的编码方法,简化特征维度和计算量,利用周围像素的明暗信息所代表的方向性进行编码可以排除部分偶然重合的情况,提高编码准确度,门限的引入排除了部分内在外在误差,提高了人脸表情特征提取方法的抗干扰能力。

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