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公开(公告)号：CN110596017A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910861877.2
申请日：2019-09-12
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及一种基于空间权重约束和变分自编码特征提取的高光谱影像土壤重金属浓度评估方法。本发明首先针对高光谱影像中的每个像元建立空间权重约束，在所述空间权重约束基础上通过变分自编码方法实现土壤重金属浓度建模的特征数据提取，进而在土壤重金属浓度和经过变分自编码压缩的特征之间建立模型，最终得到未知像元处的土壤重金属浓度评估值。本方法具有非接触性、大范围连续地理空间、强泛化能力进行土壤重金属浓度评估的特点。
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公开(公告)号：CN119886859A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411842393.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种产区生态安全和产业发展耦合协调度预测方法，包括：获取多组生态安全与产业发展评价指标及历史时间段内的多组生态安全与产业发展评价指标的数据；确定生态安全与产业发展的耦合协调度；计算未来待预测时间的产区生态安全和产业发展耦合协调度；本发明利用历史的生态安全与产业发展指标数据，计算出生态安全与产业发展的耦合协调度，利用该耦合协调度，能够对未来的生态环境与产业发展之间的配合程度进行预估，为产区未来发展规划提供理论依据与科学指导。
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公开(公告)号：CN119559023A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411738439.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q50/26 , G06F18/214 , G06N5/04 , G06F17/18 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种城市群固碳能力驱动因素的关键阈值确定方法，涉及生态环境领域，包括：基于因果推理，确定历史数据集中各驱动因素与固碳量之间的因果效应；根据因果效应确定固碳量的可靠驱动因素，结合历史固碳量数据，训练固碳量回归模型；计算训练样本中各特征的沙普利值；基于全部训练样本中的各特征的沙普利值，绘制各驱动因素的依赖图，采用变点检测方法确定各依赖图中散点数据的变点，并根据变点对应的驱动因素斜率值确定对应驱动因素的关键阈值。本发明能够对驱动因素及固碳量的内在因果机制进行分析，并确认关键阈值，更深入科学地理解城市群碳循环。
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公开(公告)号：CN119168305A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411260910.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国矿业大学 , 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于空间冲突和生态阻隔协同的城市采矿废弃地土地利用优化方法及系统，涉及土地利用技术领域，包括：收集并处理城市矿山废弃土地利用数据；将传统PSO模型进行地理空间化改造，计算三生空间土地利用冲突，并设计PSO模型的优化目标；构建矿区周围的生态网络；基于生态网络识别生态障碍点和夹点，设计加权轮盘赌机制，将生态阻力值和生态流密度耦合进PSO模型；输出三生空间冲突优化结果及土地利用空间布局。本发明基于复杂性、脆弱性和竞争力的图斑尺度土地利用空间冲突评价指数，构建矿区周围生态网络量化障碍点和夹点，并通过加权轮盘机制将其整合进优化模型的迭代过程，优化土地利用布局。
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公开(公告)号：CN111913185B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202010660812.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种针对高寒脆弱区低矮灌丛样地调查的TLS测度方法，属于森林资源和生态效益评估领域。通过地基激光雷达对样地分不同扫描点进行扫描，对不同扫描点组合配准的数据集进行参数提取，以所有扫描点配准的数据集为参照，比较各扫描点的重要性，为样地扫描点的选取提供选择依据。本发明基于单扫描和多扫描模式下的TLS架站方式，对高寒脆弱区低矮灌丛进行植被结构数据采集，以坡度和地形起伏因子作为环境条件，分析架站方式的不同对于高寒脆弱区低矮灌丛数量、高度和冠幅三个直观植被生长参数提取的影响。本发明可为生态脆弱、环境恶劣的高原地区的植被样地调查降低风险和成本，同时提高采集效率和数据质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116621407A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310345803.X
申请日：2023-04-03
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: C02F11/02
Abstract: 本发明涉及河库淤泥后高效修复装置及方法，属于河库淤泥修复技术领域。河库淤泥后高效修复方法，一：对河库底部进行扫描；二：向河库内剩余淤泥中通过反硝化生物强化；三：通过激活好氧活性功能菌群；四：使淤泥脱毒、除臭并利于淤泥的脱水干化；五：经生物修复后的淤泥通过第一级污泥泵；六：除去粒径为1mm以上的干化沙粒和砾石；七：将剩余淤泥利用振动筛脱水；八：向淤泥裸露区域浇灌填土材料；九：向河库水域内的修复区域上游处投放沉水植被种子。通过利用挖泥船吸取其余淤泥至生化处理池进行脱毒、除臭，进行脱水干化，得到多种填土材料，将填土材料依次铺设至河库底部淤泥裸露区域，在二者的共同作用下，实现河库底部底泥环境的高效修复色。
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公开(公告)号：CN116485274A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310514480.2
申请日：2023-05-09
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种生物多样性的评价方法及系统，涉及城市生态评价技术领域，具体步骤为：获取待评价区域的基础资料与数据，建立评价资料数据集；基于评价资料数据集筛选出评价指标体系；利用评价指标体系对待评价区域进行等级评价；本发明通过普适性、相关性、敏感性三部分结合进行评价参数的选择，使参数指标符合适用性、代表性、敏感性、综合性原则，在保证评价结果准确的情况下还便于推广，为城市生态系统均衡、健康的发展提供科学、便利的数据支持。
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公开(公告)号：CN110321528B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201910624568.3
申请日：2019-07-11
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
Abstract: 本发明属于土壤环境监测与评估领域，具体涉及基于半监督地理空间回归分析的高光谱影像土壤重金属浓度评估。所述方法利用半监督地理空间回归分析方法在重金属浓度和成像高光谱影像数据之间建立模型；所述半监督地理空间回归分析方法是利用co‑training半监督回归方法和地理空间回归方法相结合的方法。本发明通过co‑training半监督方法建立模型进行土壤重金属浓度估算，实现有标签数据信息与无标签数据信息的综合利用，将部分无标签样本转换为有标签样本，极大扩充有标签样本集数量，使得最终训练得到的模型综合重金属地理空间分布特征和大量无标签样本为评估模型建立提供的学习空间，从而使模型的准确性和可靠性均得到提升。
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公开(公告)号：CN113222540A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110484392.3
申请日：2021-04-30
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/25
Abstract: 本发明提供一种生态保护红线的管理系统，涉及生态管理技术领域。该种生态保护红线的管理系统，包括系统数据整理与基础分析模块、数据采集加工与建库模块、数据发布模块、地理信息系统开发建设模块以及生态保护红线保护系统；系统数据整理与基础分析模块，对管理区域内生态保护红线空间分布地理特征与基础数据信息进行分析与整理。通过设计综合性管理系统，满足了环境保护部门对生态保护红线的管理需求、管护人员对生态保护红线管理系统的维护需求，以及相关人员对生态保护红线的查询、咨询等需求，实现了生态保护红线数据的网络共享和数据维护，为生态保护红线的生态保护、环境管理、业务查询、信息发布等服务化和业务化提供基础平台。
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公开(公告)号：CN111913185A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010660812.4
申请日：2020-07-09
Applicant: 生态环境部南京环境科学研究所 , 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种针对高寒脆弱区低矮灌丛样地调查的TLS测度方法，属于森林资源和生态效益评估领域。通过地基激光雷达对样地分不同扫描点进行扫描，对不同扫描点组合配准的数据集进行参数提取，以所有扫描点配准的数据集为参照，比较各扫描点的重要性，为样地扫描点的选取提供选择依据。本发明基于单扫描和多扫描模式下的TLS架站方式，对高寒脆弱区低矮灌丛进行植被结构数据采集，以坡度和地形起伏因子作为环境条件，分析架站方式的不同对于高寒脆弱区低矮灌丛数量、高度和冠幅三个直观植被生长参数提取的影响。本发明可为生态脆弱、环境恶劣的高原地区的植被样地调查降低风险和成本，同时提高采集效率和数据质量。
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