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公开(公告)号：CN115470732A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211233781.X
申请日：2022-10-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供的一种热水机的温度确定方法及相关设备，通过获取用户在当前时间段的用水量、所述用水量对应的第一温度和第二温度、自来水的第三温度；基于用水量、第一温度、第二温度和第三温度计算所述当前时间段所述热水机的设定温度，能够得到更准确的设定温度，从而降低热水机的能耗。
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公开(公告)号：CN114767068A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210422397.8
申请日：2022-04-21
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种入睡时间确认方法、睡眠监测仪及监测装置，包括：在第一预定时间段内，每间隔第二预定时间段获取一次用户的心跳强度值；根据所获取的心跳强度值的数据，得出用户的心跳波动强度值；将心跳波动强度值与预先设定的心跳波动强度阈值进行比较，得出心跳波动强度值小于心跳波动强度阈值时所对应的时间点；根据心跳波动强度值小于心跳波动强度阈值时所对应的时间点，确认入睡点。以解决现有技术中的睡眠监测设备对用户实际睡眠时间的检测准确性低的问题。
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公开(公告)号：CN113995394A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111547080.9
申请日：2021-12-17
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明实施例涉及一种生理信号的处理方法、装置、设备及存储介质，包括：获取预设时长内表征目标对象的生理信号的第一参数和第二参数；基于所述第一参数和第二参数确定所述生理信号对应的概率信息，所述概率信息用于指示所述预设时长内所述生理信号被检测到的概率；基于所述概率信息确定处于所述预设时长内的所述生理信号的可靠性信息。由此，可以实现通过生理信号被获取的概率判断表征生理信号的参数的可靠性和准确性，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN113229808A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110545936.2
申请日：2021-05-19
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
Abstract: 本发明提供了一种在离床判断的方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取用户在当前一段时间内的至少一种生理参数，每种所述生理参数在所述一段时间内具有多个输出值；根据所述多个输出值计算出对应的特征值，所述特征值表征所述多个输出值的离散程度；将所述特征值与对应的第一预设阈值进行比对；根据比对结果判断用户的在离床状态并得出第一判断结果。基于本发明的技术方案，通过对用户生理参数的输出值进行获取后计算其反映输出值离散程度的特征值，并进一步基于数据的离散程度判断用户的在离床状态，可以排除环境因素对数据的干扰，提高判断的准确性。
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公开(公告)号：CN119736772A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411916188.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本申请涉及基于深度学习的洗涤剂控制方法、装置、洗衣机及介质。方法包括：获取洗涤剂的洗涤特征以及获取洗涤物的状态特征；通过预训练的深度强化学习模型基于洗涤剂的洗涤特征和洗涤物的状态特征构建特征向量；通过预训练的深度强化学习模型根据特征向量进行特征分析，确定目标向量，目标向量中的每个元素对应一个洗涤剂投放策略的目标估计值；基于目标向量的目标估计值选取最大目标估计值对应的洗涤剂投放策略作为最优洗涤机投放策略进行洗涤机投放量控制。本申请获取洗涤剂以及洗涤物的参数结合深度强化学习进行特征分析，选取得到最优洗涤剂投放策略进行洗涤机投放精准控制，提高了洗涤机投放的灵活度与准确率，有利于达到更佳的洗涤效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119233597A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411294218.2
申请日：2024-09-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: H05K7/20 , G06V10/10 , G06V10/40 , G06V10/74 , A47J36/00 , A47J27/04 , A47J37/06 , H04N5/64 , F25D23/00 , D06F39/00
Abstract: 本申请涉及一种家电设备的散热方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：采集家电设备所处环境的环境图像；根据所述环境图像，识别所述家电设备对应的散热环境类型；开启所述散热环境类型对应的散热装置，以便针对所述家电设备进行散热。本申请实施例家电设备并非采用单一散热方式，而是利用环境图像识别家电设备所在位置的环境，选择与该环境相适配的散热装置为家电设备散热，这一逆向选择过程可以保证家电设备所处环境始终可以满足散热装置的散热条件，最大程度上帮助家电设备散热，使家电设备始终处于最佳散热状态并且获得最佳散热效果。
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公开(公告)号：CN117975440A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311813091.6
申请日：2023-12-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06T7/90 , G06T5/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06T7/194 , G06N3/045 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于语义分割的食材图像处理方法、装置、设备及介质，食材图像处理方法，包括如下步骤：获取食材图像；对食材图像进行语义分割处理，获取食材区域位置；利用边缘检测算法确定食材区域位置在食材图像上的边缘像素；利用边缘像素提取食材图像中食材像素数据；利用预训练的大数据模型确定食材信息。本申请的食材图像处理方法，基于语义分割技术，对食材图像进行前景和背景的区分，定位出食材区域，避免了冗余信息的干扰，提高了食材信息提取的准确，利用边缘检测算法确定食材区域位置在食材图像上的边缘像素，提升食材目标提取的准确度，基于预训练的大数据模型，比如BERT模型等来进行识别，提高识别准确性和识别效率。
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公开(公告)号：CN117739460A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311793234.1
申请日：2023-12-22
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: F24F11/30 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/80 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本申请公开了一种空调控制方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取空调所处环境的第一环境参数信息，基于环境参数信息生成环境参数信息的频域特征向量，将频域特征向量对应的字符串输入大语言模型中，得到大语言模型输出的空调制冷量预测值；其中，大语言模型被训练用于预测空调的制冷量，基于空调制冷量预测值调整空调的工作功率，能够通过大语言模型根据空调所处环境的环境参数进行空调制冷量预测，进而调整空调的工作功率，提升了空调的制冷量调整的准确度。
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公开(公告)号：CN113974575B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202111544956.4
申请日：2021-12-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: A61B5/00 , A61B5/0205 , A61B5/11
Abstract: 本发明实施例涉及一种睡眠分期方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户在睡眠过程中的生理数据序列，所述生理数据序列由数据采集模块采集得到，包括所述目标用户在睡眠过程中的多个预设时段内的生理数据；根据所述生理数据序列确定所述目标用户在睡眠过程中的生理能量序列，所述生理能量序列包括所述目标用户在所述多个预设时段内的生理能量；根据所述生理能量序列，对所述目标用户的睡眠过程进行睡眠分期。由此，可以实现根据用户的生理数据确定生理能量，进而根据用户的生理能量估计用户的睡眠分期。
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公开(公告)号：CN114183811B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202111544828.X
申请日：2021-12-16
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明实施例涉及一种控制方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取目标用户的生理数据，以及所述目标用户与温度调节设备之间的距离；当根据所述目标用户的生理数据以及所述距离，确定控制所述温度调节设备执行温度调节操作时，根据所述目标用户的生理数据以及所述温度调节设备所处环境当前的环境温度，确定目标温度变化值；基于所述目标温度变化值，控制所述温度调节设备执行相应的温度调节操作。由此，可以实现基于用户生理数据，自动地并且精准地控制温度调节设备执行相应的温度调节操作，而无需用户手动调节温度控制设备的输出温度，提升用户体验。
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