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公开(公告)号：CN110866094B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201810917203.5
申请日：2018-08-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种指令识别方法、装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取用户指令；使用第一模型分析所述用户指令的意图信息，以及使用第二模型分析所述用户指令的实体信息；根据所述意图信息和所述实体信息识别所述用户指令。本发明解决了相关技术中识别指令的准确度不高的技术问题的技术问题。
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公开(公告)号：CN112614483A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910881621.8
申请日：2019-09-18
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 珠海联云科技有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种基于残差卷积网络的建模方法及电子设备，通过对语料库中的音频数据进行特征提取以得到音频特征数据，并采用构建的残差卷积网络以对音频特征数据进行训练得到声学模型，以在采用声学模型对待识别语音数据进行识别时，有效提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111221975A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201811420222.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本申请涉及一种字段提取方法、装置及计算机存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待提取文件中的目标文本，得到包含有至少一个目标文本的目标文本集合；利用对应的训练模型和字段规则提取所述目标文件的目标字段，得到包含有至少一个所述目标字段的目标字段集合。本申请，结合了自定义的字段规则和训练模型来实现目标文件中的目标字段的提取，综合了自定义的字段规则的准确度高和训练模型的泛化能力强的优点，不仅提高了目标字段的提取准确度，而且还具有较高的通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111089396A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201811236775.3
申请日：2018-10-23
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种控制空调的方法及空调，其中，该方法包括：接收语音指令，对所述语音指令进行意图识别和语义识别，依据识别结果控制空调执行以下操作，如设置空调的温度，设置闹钟，设置事务提醒，播放天气信息，播放音乐，播放新闻，播放空调的维修方式等，采用上述技术方案，解决了相关技术中空调设备语音控制形式较为单一的问题，实现了语音指令控制空调执行多种操作，增加了语音控制的多样性。
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公开(公告)号：CN110830358A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810910963.3
申请日：2018-08-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: H04L12/58
Abstract: 本申请公开了一种信息的交互方法及装置、存储介质及处理器，其中，该方法包括：获取邮箱中用于提问的邮件；对该邮件中的邮件内容进行解析得到至少一个用于标识关键词的标识；将至少一个标识与存储在数据库中的至少反馈内容的关键词的标识进行匹配，将匹配度大于预设阈值的反馈内容通过邮件反馈给邮箱的发送方。通过本申请，解决了相关技术中公司内部员工的交流局限于公司局域网内，导致了解专业知识比较困难的问题，达到了满足用户需求的效果。
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公开(公告)号：CN111666482B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN201910168526.3
申请日：2019-03-06
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/33 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种查询方法及装置、存储介质和处理器。其中，该方法包括：获取第一语句的第一向量矩阵，以及第二语句的第二向量矩阵，其中，第一向量矩阵包括第一语句的字向量，第二向量矩阵包括第二语句的字向量；对第一向量矩阵和第二向量矩阵中的字向量分别进行卷积处理，得到第一语句的第一卷积特征矩阵和第二语句的第二卷积特征矩阵；基于第一卷积特征矩阵和第二卷积特征矩阵确定第一语句和第二语句的相似度；基于相似度确定是否将第二语句对应的查询结果作为第一语句的查询结果。本申请解决了相关技术中在对问题语句进行识别时受限于分词的识别方式，不能提供更精确的识别结果的技术问题。
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公开(公告)号：CN111400462A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910002488.4
申请日：2019-01-02
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/211
Abstract: 本发明公开了一种问答机器人训练方法，其包括：对由多个训练样本组成的语义相似度训练数据集进行训练，根据训练样本中的两个训练语句的相似度与所述两个训练语句的相似度标签的交叉熵损失来更新所述训练样本的样本权重，其中，每个训练样本包括了两个不同的训练语句以及对两个训练语句设置的相似度标签和样本权重。本发明的问答机器人训练方法可提高问答机器人的答题匹配度。本发明还公开了一种问答机器人训练系统和问答机器人。
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公开(公告)号：CN110874528A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201810910162.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/284
Abstract: 本申请提供了一种文本相似度的获取方法及装置，其中，该方法包括：针对待测试与目标文本的相似度的待测试文本，获取待测试文本的句子的第二主干词，以及获取目标文本的句子的第一主干词；依据第二主干词和第一主干词确定待测试文本的第二向量和目标文本的第一向量，依据所述第二向量和所述第一向量，确定待测试文本和目标文本的相似度。采用上述技术方案，依据主干词的文本向量确定文本之间的相似度，保证了对比结果的真实有效性，提供了测试准确率，解决了相关技术中计算文本相似度准确率较低的问题。
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