一种空调室外机的自清洁控制方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116045446B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202211662762.9

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种空调室外机的自清洁控制方法、模型训练方法及装置,所述模型训练方法包括:获取预设数据库中存储的参考数据,所述参考数据至少包括空调室外机不同脏堵程度以及各脏堵程度对应的自清洁策略;在所述空调处于目标状态下时,获取当前室外机脏堵图像;对所述当前室外机脏堵图像进行图像分析,确定对应的当前脏堵程度,并根据所述当前脏堵程度和所述参考数据,确定对应的自清洁策略作为目标自清洁策略;利用所述当前室外机脏堵图像和所述目标自清洁策略,对神经网络模型进行训练,以得到目标神经网络模型,通过利用该方式训练出的模型进行自清洁决策,可以有效解决相关技术中空调室外机的自清洁控制智能性较差的技术问题。

    一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质

    公开(公告)号:CN117212974A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311172604.X

    申请日:2023-09-12

    Abstract: 本发明公开了一种空调的控制方法、装置、空调和存储介质,该方法包括:若所述空调的供电方式为所述外机供电方式,且确定所述空调的电加热带与所述空调的外机主板之间的连接状态处于接通状态,则结合所述空调的室内环境温度、所述空调的室外环境温度、所述压缩机的底部温度、以及所述底盘的结冰厚度,控制所述空调的外机的带电情况,以在维持所述空调的电加热带的工作供电的情况下,使所述空调的外机低功耗待机。该方案,通过在低温工况下,结合电加热带的检测信号以及空调运行参数,控制空调的带电情况,降低空调的待机功耗。

    防结霜控制方法以及防结霜空调

    公开(公告)号:CN114353277A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111452305.2

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本申请是关于一种防结霜控制方法。该方法包括:获取空调运行模式以及室外环境温度;根据空调运行模式以及室外环境温度确定空调是否处于低温制冷状态,若是,则获取第一蒸发器温度以及第二蒸发器温度;根据第一蒸发器温度以及第二蒸发器温度确定管温差值;根据管温差值以及预设温度生成冷媒流量调整指令;根据冷媒流量调整指令调整空调的冷媒流量调节阀的开度,冷媒流量调节阀为设置于冷凝器与压缩机之间的调节阀。本申请提供的方案,能够调节经过冷凝器进入蒸发器的冷媒流量,从而调整蒸发器的输出冷量,避免蒸发器出现结霜的情况,保证空调的制冷效果,同时避免压缩机油粘度而损坏的情况,以及降低出现液击的风险,提升压缩机的可靠性。

    一种空调控制方法、装置、存储介质及空调

    公开(公告)号:CN108826605A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810670535.8

    申请日:2018-06-26

    CPC classification number: F24F11/67

    Abstract: 本发明提供一种空调控制方法、装置、存储介质及空调,所述方法包括:所述空调开机后,获取所述空调当前的设定控制模式,所述设定控制模式是在预设的至少两种对应不同制冷和/或制热能力的控制模式中确定的;根据所述空调当前的设定控制模式控制所述空调运行。本发明提供的方案能够满足不同冷热量区间段空调的要求,给予用户不同环境模式的选择,提高空调的适应性,使得空调能够安装在不同面积的房间,均不影响舒适性。

    一种空调室外机的自清洁控制方法、模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN116045446A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211662762.9

    申请日:2022-12-23

    Abstract: 本发明提供了一种空调室外机的自清洁控制方法、模型训练方法及装置,所述模型训练方法包括:获取预设数据库中存储的参考数据,所述参考数据至少包括空调室外机不同脏堵程度以及各脏堵程度对应的自清洁策略;在所述空调处于目标状态下时,获取当前室外机脏堵图像;对所述当前室外机脏堵图像进行图像分析,确定对应的当前脏堵程度,并根据所述当前脏堵程度和所述参考数据,确定对应的自清洁策略作为目标自清洁策略;利用所述当前室外机脏堵图像和所述目标自清洁策略,对神经网络模型进行训练,以得到目标神经网络模型,通过利用该方式训练出的模型进行自清洁决策,可以有效解决相关技术中空调室外机的自清洁控制智能性较差的技术问题。

Patent Agency Ranking