公开(公告)号：CN110796129A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201810880153.8

申请日：2018-08-03

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 万成涛 ,  谭泽汉 ,  陈彦宇 ,  谭龙田 ,  马雅奇

IPC: G06K9/20

Abstract: 本发明公开了一种文本行区域检测方法及装置，获取待检测的图像，基于卷积神经网络模型获取待检测图像对应的特征图像，根据设定的矩形窗口的大小按设定的滑动步长遍历特征图像，在每个窗口位置确定矩形窗口内图像的类别信息，获取表征字符的像素点的矩形窗口的位置信息，基于循环神经网络模型以及获取的包括表征字符的像素点的矩形窗口的位置信息，确定文本行区域，从而能够将文本行区域作为一个整体检测出来，提高文本行区域的检测效率。

公开(公告)号：CN110765852A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910849197.9

申请日：2019-09-09

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 郭旭峰 ,  邝英兰 ,  周慧子 ,  万成涛 ,  谭泽汉 ,  陈彦宇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请涉及一种获取图像中人脸方向的方法及装置，其中方法包括：获取图像中的N个人脸关键点；其中，N为大于等于3的整数；根据所述人脸关键点的坐标得到样本协方差矩阵A；确定所述样本协方差矩阵A的最大特征值的特征向量方向；根据所述特征向量方向得到所述图像中人脸的方向。本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请通过获取至少3个人脸关键点，相对于通过由两个关键点确定人脸方向，能够在部分关键点预测失误的情况下仍然保持质量较高的方向判定，进而可以有效提高图像校正的稳定性。

公开(公告)号：CN110730000A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201810783636.6

申请日：2018-07-17

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 谭龙田 ,  谭泽汉 ,  陈彦宇 ,  万成涛

IPC: H03M7/30

Abstract: 本发明涉及计算机技术，特别涉及一种从采样数据中提取关键数据的方法及装置，用于降低数据传输负荷，提高数据传输效率。该方法为：针对采样数据对应的至少一个主控指标中的每一个主控指标，分别筛选出所有单点复原误差达到预设的误差门限值的采样点作为关键采样点，再基于对应所述至少一个主控指标获得的所有关键采样点，提取出各个关键采样点对应的采样数据，作为关键数据。这样，由于单点复原误差的取值可以体现数据的关键性，因此，将单点复原误差达到预设的误差门限值的采样点作为关键采样点提取关键数据，可以指定的压缩精度下，最大程度地去除采样数据中的冗余数据，从而有效降低了数据传输负荷，进而提升了数据传输效率。

公开(公告)号：CN111444875B

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202010266059.0

申请日：2020-04-07

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 ,  珠海联云科技有限公司

Inventor： 万成涛 ,  谭泽汉 ,  陈彦宇 ,  马雅奇

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/10 ,  G06V40/16 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种人脸跟踪方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：通过预设的人体感应器检测人脸检测区域是否出现人体；如果通过所述人体感应器检测到所述人脸检测区域出现人体，则在所述人脸检测区域对应的实时视频流中，检测首例人脸首次出现的视频图像；在检测到所述首例人脸首次出现的视频图像之后，根据所述首例人脸在前一帧视频图像中的人脸区域，跟踪所述首例人脸在后一帧视频图像中的人脸区域。本发明实施例在跟踪人脸时，根据前一帧视频图像的人脸区域确定后一帧视频图像的人脸区域，无需对视频流中的每帧视频图像的全部像素点进行循环遍历和人脸检测，可以有效降低人脸跟踪造成的运算量大的问题，还可以保证人脸跟踪效果。

公开(公告)号：CN110830358B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201810910963.3

申请日：2018-08-10

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 李绍斌 ,  马雅奇 ,  万成涛 ,  谭泽汉 ,  陈彦宇 ,  陈明威 ,  陈功 ,  孙秀丹 ,  仲丽君

IPC: H04L12/58

Abstract: 本申请公开了一种信息的交互方法及装置、存储介质及处理器，其中，该方法包括：获取邮箱中用于提问的邮件；对该邮件中的邮件内容进行解析得到至少一个用于标识关键词的标识；将至少一个标识与存储在数据库中的至少反馈内容的关键词的标识进行匹配，将匹配度大于预设阈值的反馈内容通过邮件反馈给邮箱的发送方。通过本申请，解决了相关技术中公司内部员工的交流局限于公司局域网内，导致了解专业知识比较困难的问题，达到了满足用户需求的效果。

公开(公告)号：CN110796210A

公开(公告)日：2020-02-14

申请号：CN201810880159.5

申请日：2018-08-03

Applicant: 珠海格力电器股份有限公司

Inventor： 马雅奇 ,  万成涛 ,  陈彦宇 ,  谭龙田

IPC: G06K17/00 ,  G06K9/34 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种标签信息的识别方法及装置，获取产品标签图片以及产品的属性信息，并基于卷积神经网络模型，识别产品标签图片中包括的文本信息，得到识别结果，若确定文本信息的识别结果与产品的属性信息相同时，确定为产品配置的标签图片正确，从而降低标签信息的误检率，提高工作效率。