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公开(公告)号：CN101209207B
公开(公告)日：2012-05-23
申请号：CN200710194369.0
申请日：2007-12-26
Applicant: 爱信精机株式会社
CPC classification number: A61B3/14 , A61B3/113 , A61B5/1176 , A61B5/18 , G06K9/0061 , G06K9/00832
Abstract: 本发明提供一种即使在出现红眼现象时，也能够正确地检测睑的睑检测装置。睑检测装置(1)具有获取面部图像的摄像机(2)和图像输入部(21)、从面部图像中感知虹膜部的空间的明暗变化、检测红眼现象的红眼检测部(25)、从面部图像基于明暗界限即边缘检测上睑和下睑的候选睑检测部(23)和睑判断部(27)，当利用红眼检测部(25)检测出红眼现象时，红眼排除处理部(26)将红眼现象的瞳孔的上侧边缘或下侧边缘从下睑或上睑中排除。红眼检测部(25)将面部图像中的与规定的明暗像素图案或边缘图案相符的部分检测为红眼现象的瞳孔。规定的明暗像素图案由中心部的明区域和配置在其周围的暗区域构成。
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公开(公告)号：CN101313576A
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200680043152.3
申请日：2006-11-08
Applicant: 爱信精机株式会社
CPC classification number: B60R1/00 , B60K35/00 , B60R11/0235 , B60R11/04 , B60R2300/103 , B60R2300/105 , B60R2300/106 , B60R2300/302 , B60R2300/70 , B60R2300/8026 , B60R2300/8053 , B60R2300/8093
Abstract: 本发明提供一种车辆周边显示装置，自动地显示对应于驾驶员的意图的车辆周边的图像。红外线照相机(2)拍摄驾驶员(7)的脸部。由驾驶员(7)的脸部图像检测驾驶员(7)的视线方向及脸部朝向。基于驾驶员(7)的视线方向和脸部朝向判断驾驶员(7)所注视的方向。驾驶员(7)所注视的方向在属于CCD照相机(1A、1B、1C)的拍摄范围时，由CCD照相机(1A、1B、1C)中之一拍摄的车辆(100)周边的图像被自动地显示在监视器(6)上。
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公开(公告)号：CN101209207A
公开(公告)日：2008-07-02
申请号：CN200710194369.0
申请日：2007-12-26
Applicant: 爱信精机株式会社
CPC classification number: A61B3/14 , A61B3/113 , A61B5/1176 , A61B5/18 , G06K9/0061 , G06K9/00832
Abstract: 本发明提供一种即使在出现红眼现象时，也能够正确地检测睑的睑检测装置。睑检测装置(1)具有获取面部图像的摄像机(2)和图像输入部(21)、从面部图像中感知虹膜部的空间的明暗变化、检测红眼现象的红眼检测部(25)、从面部图像基于明暗界限即边缘检测上睑和下睑的候选睑检测部(23)和睑判断部(27)，当利用红眼检测部(25)检测出红眼现象时，红眼排除处理部(26)将红眼现象的瞳孔的上侧边缘或下侧边缘从下睑或上睑中排除。红眼检测部(25)将面部图像中的与规定的明暗像素图案或边缘图案相符的部分检测为红眼现象的瞳孔。规定的明暗像素图案由中心部的明区域和配置在其周围的暗区域构成。
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公开(公告)号：CN102782725B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201180011768.3
申请日：2011-03-08
Applicant: 爱信精机株式会社
CPC classification number: G08G1/166 , G06K9/00798
Abstract: 人行横道检测装置针对基于利用主图案进行扫描动作而得出的数据来计算出的运算值，执行规定的运算处理。接着，基于该运算处理的运算结果和主图案MP的规定的图像上的位置之间的关系，来判断在规定的图像中是否映现出了人行横道。上述的运算值例如是与构成主图案的辅助图案分别重叠的像素的亮度平均值。因此，即使在构成人行横道的白色图案产生了龟裂或者白色图案被剥离，数据的值也几乎不受影响。由此，能够高精度地判断在规定的图像中是否映现出了人行横道。
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公开(公告)号：CN102164541A
公开(公告)日：2011-08-24
申请号：CN200980138165.2
申请日：2009-12-02
Applicant: 爱信精机株式会社
Abstract: 计算机(30)从照相机(10)取得对被拍摄人员进行拍摄得到的脸部图像，根据取得的脸部图像推定被拍摄人员的表情。接着，根据该脸部图像求出被拍摄人员的眼睛开度，基于推定出的被拍摄人员的表情来设定眼睛开度的阈值。在该眼睛开度超过该阈值时，计算机(30)判别为被拍摄人员的眼睛睁开。另外，在该眼睛开度未超过该阈值时，判别为被拍摄人员的眼睛闭合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101309818A
公开(公告)日：2008-11-19
申请号：CN200680042964.6
申请日：2006-11-17
Applicant: 爱信精机株式会社
CPC classification number: B62D15/027 , G06K9/00597 , G06K9/00812 , G08G1/16 , G08G1/168
Abstract: 一种泊车支援装置，具备：摄像单元(1)、注视位置判别单元(3、11)、泊车目标位置设定单元(1、11)和泊车支援单元(2)。摄像单元(1)拍摄车辆的周边情况；注视位置判别单元(3、11)判别驾驶员注视的位置；泊车目标位置设定单元根据摄像单元(1)拍摄的图像和注视位置判别单元(11)判别的注视位置，设定泊车目标位置；泊车支援单元(2)支援将车辆停放到泊车目标位置设定单元设定泊车目标位置的处理。
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公开(公告)号：CN101266648A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810083385.7
申请日：2008-03-13
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00597
Abstract: 本发明提供一种即使存在外部乱光或个人差别，也能够提供根据面部图像高精度地检测特征点的装置。利用摄像机(2)和图像输入部(21)获取面部图像数据(51)。边缘计算部(23)根据面部图像数据(51)，计算出表示水平方向的亮度变化的水平方向边缘值、或表示垂直方向的亮度变化的垂直方向边缘值。图像窗口扫描部(25)针对将边缘计算部(23)计算的按每个像素的水平方向或垂直方向的边缘值与面部图像的像素对应地排列的边缘图像，利用以规定形状选择的像素的集合即图像窗口进行扫描，对图像窗口内的像素对应的边缘值乘以图像窗口的按每个像素的规定值并相加加权和作为扫描记分数据(56)。特征位置判断部(26)将加权和为最大的上述图像窗口的位置判断为存在检测对象的检测位置。
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公开(公告)号：CN101266647A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810083381.9
申请日：2008-03-13
IPC: G06K9/00
CPC classification number: A61B3/10 , A61B3/113 , A61B5/18 , G06K9/00604 , G06K9/56
Abstract: 本发明提供一种可以在短时间正确检测眼睑的眼睑检测装置。摄像机(10)拍摄对象者的面部，计算机(14)的CPU(24)获取该运动图像，并将其存放在图像存储器(22)中。CPU(24)从存放在图像存储器(22)中的运动图像的规定区域，提取作为对象者的上眼睑和下眼睑的候选组合的边缘线对。CPU(24)计算表示边缘线对的左右两端的部分包含眼睛尾部和眼睛头部中的至少一方的可能性的评价值。CPU(24)基于计算出的评价值检测对象者的眼睑的位置。
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公开(公告)号：CN110228468A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910160140.8
申请日：2019-03-04
Applicant: 爱信精机株式会社
Abstract: 提供了一种周围环境监测设备(34)，其包括：判定部(50)，判定部(50)被配置成判定在设置在移动体(10)的周围环境中的判定区域(JA、JAa1、JAa2、JAb1、JAb2、JAc1、JAc2、JAd1、JAd2)中的对象(OB、OB1、OB2)，移动体(10)设置有多个成像部(14、14a、14b、14c、14d)。生成部(52)被配置成在成像部的成像区域(PA、PAa、PAb、PAc、PAd)相互交叠的交叠区域(OA、OA1、OA2、OA3、OA4)中，设置使用捕获图像的使用区域(EA、EAa1、EAc1、EAa2、EAd1、EAb1、EAc2、EAb2、EAd2、EAa12、EAc12)的范围，并且生成部被配置成生成包括在使用区域中使用的捕获图像的周围环境图像，其中生成部根据对象改变使用区域的范围并且生成周围环境图像。
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公开(公告)号：CN102362291B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201080013286.7
申请日：2010-03-26
CPC classification number: G06K9/00281 , G06T7/73
Abstract: 即使在内眼角及外眼角部分由于噪声而未被显现的情况下，也高精度地检测内眼角位置及外眼角位置作为脸部特征点。将通过根据图像检测出的表示内眼角的第一位置的固定的控制点P3、表示外眼角的第一位置的固定的控制点P4、与上眼睑位置候补相对应的控制点P1(第一参数)及与下眼睑位置候补相对应的控制点P2(第二参数)来表示的贝赛尔曲线作为第一眼睑形状模型，并在固定了第一眼睑形状模型与图像包含的眼睑形状之间的拟合评价值λ最大时的P1及P2的第二眼睑形状模型中，将变更表示内眼角位置候补的控制点P3(第三参数)及表示外眼角位置候补的控制点P4(第四参数)时的拟合评价值λ最大时的P3及P4决定为内眼角的第二位置及外眼角的第二位置。
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