公开(公告)号：CN118794625A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410795665.X

申请日：2024-06-19

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 宫珊珊 ,  陆松柏 ,  冯健洧

IPC: G01M3/26

Abstract: 本申请提供了一种发动机漏气的确定方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：至少根据压力检测原始数据确定目标时间段内各目标时刻对应的时间序列元素，并将所有的时间序列元素的集合确定为时间序列；应用统计学计算与时间序列对应的至少一个特征向量，并根据特征向量得到以特征向量为维度的特征空间，特征空间包含特征向量；构建漏气检测模型，并将特征空间作为样本数据输入至构建漏气检测模型中，得到漏气检测模型的输出结果，以确定发动机是否漏气。该方法关联多时刻压力偏差与实际自身变化信息重构时间序列数据，提升了模型的鲁棒性，且基于统计量的特征类别构建，融入时序信息，增加特征多样性，有效地改善模型推理性能。

公开(公告)号：CN117291227A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311224468.4

申请日：2023-09-21

Applicant: 潍柴动力股份有限公司

Inventor： 宫珊珊 ,  刘晓冬 ,  陆松柏 ,  张本西

IPC: G06N3/04

Abstract: 本申请公开了一种神经网络的量化方法及装置，其中，方法包括：对基于第一神经网络模型随机量化生成的多个初始量化模型进行基因编码处理，得到包括多个基因组的初始种群；对初始种群中的基因组执行多样性处理，得到处理后种群，处理后种群中的基因组数量多于初始种群中的基因组的数量；确定处理后种群中是否存在适应值满足终止条件的基因组；若不存在，基于处理后种群中各基因组的适应值从所述处理后种群中选择多个基因组构建新的初始种群，并返回上述多样性处理的步骤；若存在，基于满足终止条件的基因组确定所述第一神经网络模型的量化数据。上述方案在实现中采用神经进化策略自动搜索多种量化数值的最佳组合以构建高效精准的混合精度量化模型。